线上排障技巧-动态修改Logger级别

前言

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大多数情况下，我们会在打印日志时定义日志的LOGGER级别，用来控制输出的信息范围。

一方面，过多的输出会影响查看日志的效率，另一方面，过少的日志让问题定位变得困难。

但当线上出现问题时，线上容器通常定义在info级别，发生一些疑难问题时，光靠info级别的日志很难定位问题。

一个典型的场景：在一些需要打印MySQL语句的场景，如果你正在使用MyBatis框架，由于MyBaits中SQL语句是DEBUG级别的信息，通常在线上容器就没法看到。

一个丑陋的解决办法就是在沙箱/预发环境，将log4j.xml中的info改为debug：

然后重新打包部署，再发起请求来调试代码。

甚至在一些无法模拟请求的场景下，还需要将修改灰度至线上环境，大量的debug信息会对线上服务造成实质性的影响。

「本文简要介绍如何使用阿里巴巴开源Java调试工具Arthas，实时修改线上服务的LOGGER级别，从而免去打包再部署的繁杂手续，更快的定位线上问题。」

「效果演示：」

「本文内容重点：」

Arthas工具简介
本地测试：实时修改LOGGER级别
线上实战：实时打印MyBatis SQL语句
总结

Arthas工具简介Arthas是阿里开源的Java诊断工具，它的功能可以大致参考下图：

它运行的原理是通过字节码生成工具(ASM字节码增强)，将代理逻辑编织到原来的类里，实现对应的监控调试等功能。

关于Arthas这个工具，之前「我写了一篇完整的总结文章」，包括所有功能的使用和原理初探，可以去原文章查看：https://juejin.im/post/6844903998730797070

本地测试：实时修改LOGGER级别

安装arthas

网络安装

在接通外网的环境下，可以使用快速网络安装，会从阿里的源拉去全量包。

 
 
 
   
  
  
  curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar   
  
  
  java -jar arthas-boot.jar

全量安装

如果本地外网环境不通，比如某些容器内是不允许外网访问的，那么可以使用预先下载好的全量安装包，然后解压后运行包内的jar，使用命令：

 
 
 
   
  
  
  java -jar arthas-boot.jar

启动arthas我在本地启动arthas，效果如下图：

全局Logger信息

使用命令：

 
 
 
   
  
  
  logger

可以看到所有logger的信息，包括其中每个appenders。

使用如下命令，修改名称为ROOT的logger的日志级别至debug级别：

 
 
 
   
  
  
  logger --name ROOT --level debug

可以看到多出了debug级别的输出。

指定类名的logger信息

在有多个logger的情况下，可以查找指定名称的logger

 
 
 
   
  
  
  logger -n ROOT

指定classloader的logger信息

如果需要改变指定类的输出级别，先要定位到该类的classLoader，然后修改该clasLoader的logger。

 
 
 
   
  
  
  sc -d cn.monitor4all.miaoshaweb.DynamicLoggerTest | grep classLoaderHash

使用sc命令查看你需要改变的类信息：

随后可以通过classLoader找到其对应的logger：

 
 
 
   
  
  
  logger -c 18b4aac2

然后就可以调整对应的logger日志级别:

 
 
 
   
  
  
  logger -c 18b4aac2 --name ROOT --level debug

使用 ongl 命令

此外，Arthas还支持使用ognl来修改日志级别。但是这种方法对log4j不友好，修改会报错。并且就算支持的logback/slf4j，也需要复杂的形如ognl -c @org.slf4j.LoggerFactory@getLogger("root").setLevel()的命令才能修改,并不是一个很好的办法。

线上实战：实时打印MyBatis SQL语句

容器内启动arthas

我的线上容器，是没有外网访问权限的(这种情况蛮常见的)，我将全量包解压在容器内运行：

打印DEBUG级别的SQL日志

下图是没有DEBUG信息的一条请求日志，可以看到只有入参出参的拦截器信息(INFO级别)：

使用logger --name ROOT --level debug，将SQL语句输出出来：

毕竟，很多时候线上的bug是不小心拼错SQL导致。

总结

文章简单总结了使用Arthas来动态调整日志级别的使用方法。在线上环境，能够有效的提升排查问题的效率。当然Arthas能做的还远不止于此，更多有趣并且「实用」的功能等待大家的发掘。

参考

https://jueee.github.io/2020/08/2020-08-20-Arthas%E4%B9%8B%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E5%92%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E6%97%A5%E5%BF%97%E7%BA%A7%E5%88%AB/

https://arthas.aliyun.com/doc/logger.html#appenderlogger

https://juejin.im/post/6844903959195303943

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