HandlerSocket是神马

HandlerSocket是日本人akira higuchi 写的一个MySql的插件。通过这个插件，你可以直接跟MySQL后端的存储引擎做key-value式的交互，省去了MySQL上层的SQL解释、打开关闭表、创建查询计划等CPU开销。按照作者给出的数据可以在数据全部在内存的情况下可以达到75W的QPS查询。

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适用场景：

Innodb引擎、按主键、unique key或索引搜索（也就是说它的SQL的where条件必须是这些）；支持limit 语句、IN、INSERT/UPDATE/DELETE。

没有主键、unique key或索引搜索不行！
表必须是Innodb引擎

闲话少说，直接上安装和测试结果。

安装：

需要为MySQL安装插件、PHP安装扩展。这里就不再赘述，可以参考此篇文章http://blog.1984fox.com/read.php?30#entrymore，很详细。

API：

谷歌code（http://code.google.com/p/php-handlersocket/）中提供了PHP扩展作者的API，这里我将每个方法的参数具体说明一下（也可以去https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL/blob/master/docs-en/perl-client.en.txt参考一下perl扩展的API说明，其实实现都是一样的，只不过是不同语言）：

实例化：

 
 
 
  
  
  /*   
  
  
   * String  $host：MySQL ip；  
  
  
   * String  $port：handlersocket插件的监听端口，它有两个端口可选：一个用于读、一个用于写   
  
  
   */  
  
  
  $hs = new HandlerSocket($host, $port);

打开一个数据表：

 
 
 
  
  
  /*  
  
  
   * Int       $index：这个数字相当于文件操作里的句柄，HandlerSocket的所有其他方法都会依据这个数字来操作由这个　openIndex打开的表，  
  
  
   * String  $dbname：库名  
  
  
   * String  $table：表名  
  
  
   * String  $key：表的“主键”（HandlerSocket::PRIMARY）或“索引名”作为搜索关键字段，这就是说表必须有主键或索引  
  
  
   *                 个人理解：要被当做where条件的key字段，这样可以认为handlersocket只有一个where条件  
  
  
   * String  $column：'column1,column2' 所打开表的字段（以逗号隔开），就是说$table表的其他字段不会被操作  
  
  
   */  
  
  
  $hs->openIndex($index, $dbname, $table, $key, $column);

查询：

 
 
 
  
  
  /*  
  
  
   * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  
  
   * String  $operation：openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符，目前支持'=', '>=', '<=', '>',and '<'；可以理解为where条件  
  
  
   * Array   $value  
  
  
   * Int       $number（默认是1）：获取结果的***条数；相当于SQL中limit的第二个参数  
  
  
   * Int     $skip（默认是0）：跳过去几条；相当于SQL中limit的***个参数  
  
  
   */  
  
  
  $retval = $hs->executeSingle($index, $operation, $value, $number, $skip);

插入（注意：此处的openIndex要用$port_wr，即读写端口）：

 
 
 
  
  
  /*  
  
  
   * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  
  
   * Array   $arr：数字元素数与openIndex的$column相同  
  
  
   */  
  
  
  $retval = $hs->executeInsert($index, $arr);

删除（注意：此处的openIndex要用$port_wr，即读写端口）：

 
 
 
  
  
  /*  
  
  
   * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  
  
   * String  $operation：openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符，目前支持'=', '>=', '<=', '>',and '<'；可以理解为where条件  
  
  
   * Array   $value  
  
  
   * Int     $number（默认是1）：获取结果的***条数；相当于SQL中limit的第二个参数  
  
  
   * Int     $skip（默认是0）：跳过去几条；相当于SQL中limit的***个参数  
  
  
   */  
  
  
  $retval = $hs->executeDelete($index, $operation, $value, $number, $skip);

更新（注意：此处的openIndex要用$port_wr，即读写端口）：

 
 
 
  
  
  /*  
  
  
   * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  
  
   * String  $operation：openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符，目前支持'=', '>=', '<=', '>',and '<'；可以理解为where条件  
  
  
   * Array   $value  
  
  
   * Int       $number（默认是1）：获取结果的***条数；相当于SQL中limit的第二个参数  
  
  
   * Int     $skip（默认是0）：跳过去几条；相当于SQL中limit的***个参数  
  
  
   */  
  
  
  $retval = $hs->executeUpdate($index, $operation, $value, $number, $skip);

测试：

新建一个1000w条数据的用户表，id为主键，包括uname、email、add_time字段，使用两台不同的机器做ab压力测试：

读测试：

并发50,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.504740953445 max：13.1727859974 average: 1.05 CPU：0.7%us, 0.3%sy use：111s

HandlerSocket：min: 0.302443981171 max：9.37712621689 average：0.736 CPU：0.4%us, 0.3%sy use：77s

并发70,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.504750013351 max：10.4482009411 average: 1.094 CPU：0.9%us, 0.4%sy use：85s

HandlerSocket：min: 0.302488803864 max：10.3345310688 average: 0.788 CPU：0.5%us, 0.4%sy use：62s

并发110,5000次压力测试：

MySQL： min：0.505280017853 max：21.3242678642 average：1.095 CPU：1.5%us, 0.7%sy use：55s

HandlerSocket：min: 0.30281996727 max：10.6022770405 average：0.786 CPU：1.1%us, 0.7%sy use：39s

并发150,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.505041122437 max：28.8087069988 average：1.073 CPU：1.8%us, 0.9%sy use：61s

HandlerSocket：min: 0.302739143372 max：12.878344059 average：0.774 CPU：1.0%us, 0.9%sy use：30s

总结：

共同点：并发越高，性能越好

hs系统占用和执行时间都少于MySQL 性能约好30%~40%

写测试：

并发50,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.507106781006 max: 4.95259904861 average: 0.594 CPU：0.76%us, 0.49%sy use：62s

HandlerSocket：min: 0.303457021713 max: 7.0854101181 average: 0.383 CPU：0.4%us, 0.2%sy use：43s

并发70,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.508066892624 max: 12.8451189995 average: 0.659 CPU：1.0%us, 0.6%sy use：51s

HandlerSocket：min: 0.30427312851 max: 12.4244120121 average: 0.417 CPU：0.53%us, 0.29%sy use：32s

并发90,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.507676839828 max: 12.8466610909 average: 0.689 CPU：1.3%us, 0.72%sy use：45s

HandlerSocket：min: 0.304312229156 max: 12.4680581093 average: 0.465 CPU：0.66%us, 0.38%sy use：29s

并发110,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.507092952728 max: 11.7785778046 average: 0.775 CPU：1.34%us, 0.82%sy use：45s （13条未写入）

HandlerSocket：min: 0.219769954681 max: 12.6269509792 average: 0.556 CPU：0.63%us, 0.37%sy use：32s （15条未写入）

并发150,5000次压力测试：

MySQL： min: 0.507570981979 max: 13.4538660049 average: 0.75 CPU：1.9%us, 1.1%sy use：29s （写多1条）

HandlerSocket：min: 0.304651975632 max: 16.3402500153 average: 0.555 CPU：0.7%us, 0.43%sy use：26s （8条未写入）

总结：

共同点：并发越高，性能越好

hs系统占用和执行时间都少于MySQL 性能约好50%~60%

测试结果确实比较明显，HandlerSocket可以在高并发、简单表操作的环境下替代MySQL。

原文链接：http://www.cnblogs.com/yangligogogo/articles/1969823.html

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