用Redis驱动的集中式缓存，提升系统效率（redis集中式缓存）

    网站应用系统在其服务中会拥有大量的中间数据，这些数据通常是系统运行过程中计算出来的或者是从外部获取，由于中间数据在系统中服用率较高，如果每次请求都去重新计算或者从数据源查询，将会拖慢系统的运行速度并且增大服务器的负载压力，因此将中间数据缓存起来变得极其重要。

    Redis是一个高性能的开源内存键值数据库，在系统中可以做为集中式缓存使用，通过Redis来驱动集中式缓存对系统有很大的提升：

（1）非常快的读写速度

    Redis拥有数据结构简洁，存取速度能达到毫秒级别，而传统的磁盘文件则要许多倍的读写时间，这样大大加速了数据的读写和处理速度，随着系统上的请求增多，Redis可以帮助系统保持高并发的处理能力。

（2）数据持久化

    Redis提供了AOF和RDB两种数据持久化功能，可以将被缓存的数据持久化到本地文件或者远端存储，防止数据因服务器重启等原因存储丢失。

（3）易于维护

    Redis支持主从复制、数据备份、后台守护进程等功能，有利于系统维护及灾难恢复，另外，Redis可以以缓存为主，数据库为辅的模式，提升处理数据的可靠性和实时性，可以简化系统维护的工作量。

    在使用Redis构建集中式缓存之前，需要做好系统负载的预估工作以便确定Redis的服务器配置，确保Redis在承受负载的同时能够提供稳定可靠的服务。在正式使用Redis之前，可以做好技术准备工作，比如安装相应版本的Redis服务，安装相关客户端等。

    使用Redis驱动的集中式缓存，不仅能够提升数据读写的速度，还能将核心数据持久化以及提升整个系统的可维护性，为系统发展提供应用支持。

//使用Redis来实现集中式缓存
try { 
 //使用Redis客户端连接Redis服务器 
 var redis = require("redis"); 
 var client  = redis.createClient(); 
 //从Redis中获取缓存数据
 client.get("dataCacheName",function(err,data){ 
  if(err){ 
   //从数据源加载数据
   //... 
   //将数据缓存到Redis中
   client.set("dataCacheName",data); 
  } 
  //处理数据
 }); 
 //... 
} catch (ex) { 
 //异常处理
} 

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