Flink的JDBC连接器sink可以用于删除数据,通过设置DELETE语句和WHERE条件来实现。
Flink中使用JDBC连接器sink删除数据
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在Flink中,可以使用JDBC连接器的sink来删除数据,具体步骤如下:
1、引入依赖:
```xml
```
2、创建JDBC连接参数:
```java
Map
jdbcOptions.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");
jdbcOptions.put("table", "mytable");
jdbcOptions.put("user", "username");
jdbcOptions.put("password", "password");
```
3、创建JDBC Sink:
```java
JdbcSink
"INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (?, ?)",
(ps, t) > {
ps.setString(1, t.getField(0));
ps.setString(2, t.getField(1));
},
jdbcOptions,
new JdbcExecutionOptions.Builder().build()
);
```
4、将数据写入JDBC Sink:
```java
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
FlinkJdbcConnectionOptions options = new FlinkJdbcConnectionOptions.Builder()
.withUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
.withDriverName("com.mysql.jdbc.Driver")
.build();
FlinkJdbcTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, options);
tableEnv.executeSql("DELETE FROM mytable"); // 删除表中的数据
```
问题1:如何在Flink中使用JDBC连接器sink更新数据?
答案:在Flink中使用JDBC连接器sink更新数据,可以按照以下步骤进行操作:
1、创建JDBC连接参数;
2、创建JDBC Sink,并指定更新语句和更新逻辑;
3、将数据写入JDBC Sink。
问题2:如何设置JDBC连接器sink的事务支持?
答案:要设置JDBC连接器sink的事务支持,可以在创建JDBC Sink时添加TransactionConfig
配置,示例如下:
TransactionConfig transactionConfig = new TransactionConfig(true, 2); // true表示开启事务支持,2表示事务隔离级别为READ_COMMITTED JdbcSinksink = JdbcSink.sink(..., ..., jdbcOptions, transactionConfig, new JdbcExecutionOptions.Builder().build());
文章名称:Flink有没有人用过JDBC连接器sink的时候删除数据?
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