火爆程度Redis项目推荐（redis项目推荐）

最近Redis火爆，很多公司和开发者都开始用Redis做背景数据的存储。Redis是一款架设在内存的数据库，支持字符串、列表、集合、有序集合等，可以满足多种数据应用场景。Redis性能强悍，读写速度快，实时写入功能强悍，可以满足大多数web应用的高性能要求，所以受到越来越多人的欢迎。如果你想用Redis，下面介绍5个基于Redis的项目，以便更好地使用它。

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1.Scrapy-Redis：一款基于Redis的库，用于爬虫抓取。它支持分布式爬虫，可以实现任务调度和结果保存功能。它提供的接口更简单，可以更快地构建分布式爬虫系统，并且因为Redis具有更强的内存性能，更能够满足抓取需求。

下面是一段代码，用来调用Scrapy-Redis，实现爬虫抓取功能：

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
class MySpider(RedisSpider):
    name = 'my_spider'
    allowed_domns = ['foo.com', 'bar.com']

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # Dynamically define the allowed domns list.
        domn = kwargs.pop('domn', '')
        self.allowed_domns = filter(None, domn.split(','))
        super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)

    def parse(self, response):
        pass

2.Redigo：Go语言的Redis客户端库。提供最简单的方式，可以直接从Go代码用Redis操作。它的特点是简单、高效，可以很快使用Go语言操作Redis，可以用来创建更简单快捷的程序。

以下是使用Redigo实现对Redis get、set操作的一段Go代码：

import "github.com/garyburd/redigo/redis" 
// 连接服务器 
c, ERR = redis.Dial("tcp", ":6379") 
if err != nil { 
    fmt.Println("Connect to redis error", err) 
    return 
} 
// 操作 Get/Set 
_, err = c.Do("Set", "username", "bob") 
if err != nil { 
    fmt.Println("redis set fled:", err) 
} 

username, err = redis.String(c.Do("Get", "username")) 
if err != nil { 
    fmt.Println("redis get fled:", err) 
} else { 
    fmt.Printf("Get username: %v \n", username) 
} 
// 关闭连接 
defer c.Close() 

3.Flask-Session：一个可以使用Redis作为后端实现Session的Flask库，用来实现大多数web应用的登陆功能。它建立在Flask的基础上，用来设置session的存储、认证信息、登入后的操作等功能。

以下是基于Flask-Session实现Redis Session功能的一段Python代码：

from flask import Flask 
from flask_session import Session 

app = Flask(__name__) 

# session配置 
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret_key' 
app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' 
Session(app) 
#一些操作 
@app.route('/') 
def index(): 
   //something
if __name__ == '__mn__': 
    app.run(debug=True) 

4.Erik DB：一款简易的键值存储工具，可以使用Redis作为存储的后端。它的优点是操作简单，可以很容易地将一个key存储为一个value或者一组value，可以用来存储少量数据，比如系统设置、用户状态等。

以下是基于Erik DB实现基本get、set操作的一段Java代码：

import io.erik.redis.Redis; 
public class Mn { 
   public static void mn(String[] args) { 
      Redis redis = new Redis(); 

      //set key-value
      redis.set("name", "erik"); 
      //get key
      String value = redis.get("name");
      System.out.println(value);
   } 
} 

5.Redis Cluster：Redis Cluster是一款由Redis分布式，能够将数据存储到不同节点，实现容量、性能的伸缩。它的优点在于可以实现实时性的高可用，可以满足高频访问的存储需求。

以下是基于Redis Cluster实现实时存取的一段Java代码：

import redis.clients.jedis

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