用Python理清编码问题：Unicode万国码

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Unicode——万国码

为解决语言各自为政的编码，人们提出了Unicode编码方案，这个方案简单粗暴：把世界上所有语言字符统一编码。Unicode的两种方案UCS-2和UCS-4，可使用空间分别达到2^16和2^32个：外星人到访地球之前，应该是够用的。

我们看几个字符的Unicode编码码位(code point)是怎样的：

 
 
 

  
  
  
ls = 'abAB巩' 
  
  
  
print([ord(l) for l in ls]) 
 
 
 

结果：[97, 98, 65, 66, 24041, 9733, 9734]。可见，字母abAB的Unicode码位和其ASCII码位一致，所以字符为字母时两者兼容，而汉字巩的码位为24041(0x5de9)，与之前的GB系列编码47534(0xb9ae)不同，所以Unicode和GB系列编码之间是不完全兼容的：只有ASCII部分兼容。

所有国家的人都使用Unicode编码之后，扩展、乱码问题都不复存在：所有人类语言字符都有了一个统一的编码码位，沟通中我们写出的每个数字编码，都有唯一的字符与他对应。Python中chr函数返回Unicode码位对应的字符。

 
 
 

  
  
  
>>> print([chr(i) for i in [123,957,24041]]) 
  
  
  
['{', 'ν', '巩'] 
 
 
 

那么我们可以使用强大的Unicode进行编码了么?

 
 
 

  
  
  
>>> ls = 'abAB巩' 
  
  
  
>>> ls.encode('Unicode') 
  
  
  
Traceback (most recent call last): 
  
  
  
  File "", line 1, in  LookupError: unknown encoding: Unicode 
 
 
 

未知编码Unicode!这是因为，并不存在Unicode码这种编码形式，Unicode只是一个码位表，它只是建立了字符和整数之间的映射。至于整数码位(code point)如何存储成字节，先存高位低位，有没有特殊标志，Unicode并不直接决定，而是交给具体编码来考虑这些细节：UTF-32，UTF-16和UTF-8。

UTF-32 四字节为单位

UTF-32，顾名思义，是用32位，也就是四个字节来存储一个字符的编码方案。

 
 
 

  
  
  
>>> 'aA巩'.encode('utf-32LE') 
  
  
  
b'a\x00\x00\x00A\x00\x00\x00\xe9\x5d\x00\x00' 
 
 
 

可见，所有的字符，都使用了四个字节来存储：每个字节除了Unicode码位之外，不足用\x00来填充。此法简单明了，Unicode码位不用转换，直接填充。但大量的\x00造成了极大的浪费。有没有办法解决这种浪费了?压缩下用两位行不行?

UTF-16 两字节为单位

当用UTF-16来编码时。

 
 
 

  
  
  
>>> 'aA巩'.encode('utf-16LE') 
  
  
  
b'a\x00A\x00\xe9\x5d' 
 
 
 

两个字节对绝大多数Unicode码位来说是够用的，不够用的话系统自动用四位表示。这是系统实现，我们无需关心。UTF-16编码后的字节序列和字符，依然能够一一对应起来。UTF-16其实有两种编码方法，分别为上例的UTF-16LE和如下的UTF-16BE，测试：

 
 
 

  
  
  
>>> 'aA巩'.encode('utf-16BE') 
  
  
  
b'\x00a\x00A\x5d\xe9' 
 
 
 

两者基本一样，只是高低字节位置发生了颠倒。LE和BE后缀，表示小字节序(little endian)和大字节序(big endian)。这是计算机内部关于字节的MSB(大权重字节)放在字节的开头还是结尾的具体实现细节。

《格列佛游记》中，小人国国民为吃鸡蛋先吃大头或小头，针锋相对，组成了两个军事对立集团big endians和little endians，相互间多次发动战争。

那么两个字节就是Unicode编码的极限了么?

UTF-8 变长字节编码

能不能用可变数目的字节来存储文本呢?如果存储的是英文文本的话，每个字符只用一个字节就可以;汉字的话，再进行扩展。如此来进一步节省存储空间。答案是可以的，这就是可变长度编码UTF-8。

 
 
 

  
  
  
>>> 'aA巩'.encode('utf-8') 
  
  
  
b'aA\xe5\xb7\xa9' 
 
 
 

这是目前最短的字节序列，因为aA分别存储成了一个字节。需要注意的是，UTF-32和UTF-16中，巩的字节序列是0x5de9，但在UTF-8中，字节序列变成了0xe5b7a9。这说明UTF-8编码不是简单地把Unicode码位直接存储进字节序列中，而是进行了某些转换。这些转换，保证了英文用一位存储，汉语等较大字符多字节存储。那么是如何转换的呢?

UTF-8 编码转换规则

本部分过于细节，可略过。UTF-8实现了可变长度的编码，为解码时区分可变长度究竟多长，需要在字节序列里使用特殊模板。UTF-8编码遵循以下规则：

• 0x00-0x7F之间的码位，兼容ASCII码，单字节直接存储在以下模板 0*** ****
• 0x80-0x7ff之间，使用两个字节存储，字节模板是110* **** 10** ****
• 0x800-0xffff之间，使用三个字节存储，字节模板是1110 **** 10** **** 10** ****
• 0x10000-0x1fffff之间，使用四个字节存储，字节模板是1111 0*** 10** **** 10** **** 10** ****

以汉字巩为例，其Unicode码位为0x6c49，二进制位110 1100 0100 1001。位于第三行范围，所以需要三个字节来存储，写出模板，1110 **** 10** **** 10** ****，使用二进制，从右向左填充，不足部分补零，可得结果1110 0110 1011 0001 1000 1001，十六进制为0xe6 0xb7 0x89，所以巩编码为UTF-8的字节序列形式为0Xe6b789。让我们从UTF-8编码转换细节中，回到UTF三种编码的长度问题上来。

UTF三种编码后的长度

以上三种编码方式，由于压缩率不用，导致文件长度也不同，以下程序比较当文本为汉字和英语内容时，三种不同编码的长度：

 
 
 

  
  
  
es = 'abcdefghij' 
  
  
  
cs = '莫愁前路无知己，天下谁人不识君。' 
  
  
  
 
  
  
  
codes = ['utf-32le','utf-16le','utf-8'] 
  
  
  
 
  
  
  
print([len(es.encode(code)) for code in codes]) 
  
  
  
print([len(cs.encode(code)) for code in codes]) 
 
 
 

输出为 [40, 20, 10] [64, 32, 48] 可见，对于英文来说，UTF-8比UTF-16和UTF-32编码都要有优势;对汉字来说，最有优势的反而是UTF16编码。这是因为UTF-16编码中，大部分汉字采用2Byte存储，而UTF-8中汉字需要三个字节存储。在日常生活中，因为考虑到最大兼容性，UTF-8使用的最为广泛。至此，我们从ASCII码到GB系列编码，再到Unicode和相应的UTF系列编码，一路进化，拥有了一个包罗万码，不会乱码和有较高压缩率的字符编码系统。可以使用了么?没有!因为我们只是编码了文本自身，并没有记载具体用了那个编码：当我们发送一份文件后，除非告诉对方，否则对方不知道应该该用什么编码打开它。解决这个问题，我们留待下篇文章分析。

总结

• Unicode统一了世界各语言字符。Unicode几种编码形式中;
• UTF-32简单，但浪费严重。
• UTF-16使用两个字节为单位存储，节省了空间。
• UTF-8使用一个字节直接存储，是效率、空间的平衡。 

当前标题：用Python理清编码问题：Unicode万国码
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