大数据就业方向及前景（大数据发展前景怎么样）

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近几年echo 0-@ . com amp；;美国全球大数据储备呈现爆发式增长，其中 美国的数据生产增速最快，年均增速比全球%。预计到2025年，将成为全球最大的数据圈。

数据圈将受到来自物联网设备、元数据、娱乐相关数据、云计算和边缘计算的信号增长的驱动，生产力数据和物联网数据的比例将从2015年的11%增加到2025年的40%。

全球大数据储备规模呈爆炸式增长。

随着物联网、电子商务、社交网络的快速发展，全球大数据储备快速增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近年来，全球大数据储量的增长率每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%。2016年和2017年，全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB。2018年，全球大数据储量达到33.0ZB

据预测，未来几年，全球大数据储量也将保持40%左右的增速。在数据储备持续增长和应用驱动创新的驱动下，大数据产业将不断丰富商业模式，构建多层次、多样化的市场格局，发展空间广阔。

目前，我国正在加速从数据大国向数据强国迈进。根据国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的报告，到2025年，随着物联网等新技术的不断进步，产生的数据将超过美国。

产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增长到2025年的48.6ZB，数据交易将迎来战略机遇期。1z——的上述数据来自《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》前瞻产业研究院公布的。

2、计算机视觉与大数据方向的就业前景哪个更好？

感谢邀请。

我觉得两个就业前景都不错，因为计算机视觉对应的是3D技术，VR，视觉渲染等。目前，在移动互联网时代，手机游戏、视频直播、物联网等各种3D成像和3D影像。需要计算机视觉技术的支持。

大数据一直是热门技术。马云曾经说过，未来谁掌握了数据，谁就有钱。数据代表金钱。数据可以促进产品的迭代和更新。数据可以勾勒出消费者的画像。数据可以反馈企业和经济的运行状况等。，还没有。未来发展也是无限的。

如果非要在两者之间选择，我个人的想法是选择大数据。

希望我的回答能帮到你，关注我。谢谢大家！

3、哪个目前最适合就业？

我恰好通过深入了解了所有这些领域，也和顶尖公司的C

4、哪些领域需要用到大数据？

学习大数据怎么样？

1.如果从宏观角度回答这个问题，就会有发展。因为整个大数据行业前途光明！未来，大数据将成为整个社会、整个行业发展的基石。

2.从微观角度回答这个问题需要因人而异。不同的人学习能力不同，思维逻辑不同，学习和工作的努力程度不同，学习和工作的结果也不同。

学大数据方向对，有发展，发展前景光明。至于是不是每个人都会学大数成功，这是一个不切实际的问题。所以学习大数据的同学一定要根据自己的实际情况，规划好自己的职业方向，制定好自己的学习计划，不断调整自己的学习方法和途径。从而达到很好的掌握大数据技术的目的，有很好的发展方向。

哪些领域？需要大数据？当你提到 "大数据 "？也许大多数人想到的是庞大的服务器集群；或者想到一些厂商提供的个性化推荐和建议。现在大数据的深度和广度远不止这些。大数据在人类社会的实践中发挥了巨大的优势，其利用价值超乎我们的想象。我来介绍一下大数据的十大应用领域。

1.了解和定位客户

这是目前大数据最广为人知的应用领域。许多企业热衷于各种数据集，如社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等。，并通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户及其行为和偏好。

利用大数据，电信公司可以更好地预测客户流失；沃尔玛可以更准确地预测产品销量；保险公司可以更真实的了解客户的实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据追踪和锁定客户。如果你是一个狂热的滑雪爱好者，想象一下，你会收到一份来自你最喜欢的度假胜地的邀请；或者接收定制服务的短信提醒；或者告诉你最合适的滑行路线。同时，我们提供互动平台(网站、手机app)来记录——每天滑了多少次、爬了多少次等数据。，在社交媒体上分享这些信息，并与家人和朋友进行比较和竞争。

2.了解并优化业务流程

大数据也越来越多地用于优化业务流程，如供应链或配送路线优化。通过定位和识别系统跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通数据优化运输路线。

如果把RFID标签贴在手机、钥匙、眼镜等随身物品上，不小心丢了就能快速定位。想象一下未来，你可能会创造出一个可以贴在任何东西上的智能标签。它们不仅能告诉你物体在哪里，还能反馈温度、湿度、运动状态等等。这将开启一个全新的大数据时代。 amp的领域大数据 "寻找共同的信息和模式，所以 "小数据与电子邮件它专注于单一产品。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和，也适用于我们每个人，比如受益于智能手表或智能手环等可穿戴设备收集的数据。颚骨 s智能手环可以分析人 热量消耗、活动和睡眠质量。颚骨已经能够收集60年 睡眠数据，从中分析出一些独特的见解，反馈给每个用户。它还受益于在线平台 "寻找真爱 "。大部分婚恋网站都是利用大数据分析工具和算法，为用户匹配最合适的对象。

4.改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，这有助于我们找到新的治疗方法，并更好地理解和预测疾病模式。想象一下，当智能手表等所有可穿戴设备的数据都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人！

苹果 的健康应用ResearchKit有效地将手机变成了医学研究设备。通过从用户那里收集相关数据，你可以跟踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后的感觉，帕金森和帕金森综合症。;s病正在进展等。

大数据技术也开始被用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，可以提前24小时预测身体感染的症状，从而早期干预，挽救那些随时可能有生命危险的脆弱婴儿。

5.提高运动技能。

现在大部分顶级体育赛事都采用大数据分析技术。IBM SlamTracker是网球比赛中使用的工具，通过视频分析跟踪足球或棒球比赛中每个球员的表现。很多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地情况、天气情况，以及球员在学习期间的个人表现做出最佳决策，减少球员不必要的伤害。

另一个非常酷的东西是智能瑜伽垫:嵌入瑜伽垫的传感器可以对你的姿势进行反馈，对你的练习进行评级，甚至指导你如何在家练习。

6.促进科学研究。

大数据带来的无限可能正在改变科学研究。CERN在全球有150个数据中心，65000个处理器，可以同时分析30pb的数据。这种计算能力影响了许多领域的科学研究。例如，需要的人口普查数据和自然灾害数据变得更容易获得和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多价值。

7.提高机械设备的性能

大数据让机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，可以在没有任何干预的情况下实现自动驾驶。Xcel能源公司启动了 "智能电网 "在科罗拉多州，用户安装智能电表。;家庭，然后登录网站实时查看用电量。 "智能电网 "还可以预测使用情况，以便电力公司可以规划未来的基础设施需求，防止电力耗尽。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴特殊的臂章来跟踪货架上商品的分布，甚至预测一项任务的完成时间。

8.加强安全和执法能力。

大数据已被广泛用于改善安全和执法。美国局(NSA)使用大数据技术来检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警方利用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司利用大数据检测欺诈交易等等。

9.改善城市和国家建设。

大数据被用来改善我们城市和国家的方方面面。目前，许多大城市都在致力于建设智能交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所全部融入智能交通网络，提高资源利用效率，优化城市管理和服务。

10.金融交易

大数据也广泛应用于金融交易。大部分炒股决策都是通过一定的算法模型做出的。现在，这些算法的输入将考虑来自社交媒体和新闻网络的数据，从而做出更全面的买卖决策。同时，根据客户的需求和意愿，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

这里列出的10个类别代表了大数据应用最广泛的领域。随着大数据分析工具成本的降低和人 的可接受性，大数据在日常生活中会更受欢迎。未来会出现哪些新的应用领域？我们值得期待。

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