调查显示:机器学习/数据科学推动Python超越Java

 一项新的大型开发人员调查显示,由于Python在机器学习和数据科学项目中的大量使用,它最终在编程语言的普及战中超过了Java。

***一期的《Developer Economics State of the Developer Nation 16th Edition》报告称。“Python已经拥有820万活跃的开发人员,并且在受欢迎程度上超过Java,排名第二,”在这份报告中,SlashData Ltd.调查了165个国家的1.9万多名开发人员。

去年秋季的一份早期调查预测Python将超过Java,称:“Python已经拥有700万活跃的开发人员,在受欢迎程度方面正在接近Java,这要归功于62%的机器学习开发人员和数据科学家现在使用Python。”

这份新报告认为“接近”的预测将成为现实,并指出Python“是绝对增长第二快的语言社区,2018年净新增Python开发人员220万。”机器学习的兴起是其流行的一个明显因素。多达69%的机器学习开发人员和数据科学家现在使用Python(而使用R语言的比例为24%)。

对于这门历史悠久的Java语言来说,跌至第三名并不全是坏消息。因为SlashData也指出其虽然相对较慢的增长,但总是排在旁行榜的前列。

增长缓慢的语言(来源:SlashData)

“Java(760万活跃开发者),C#(670万)和C/C ++(630万)在社区规模方面相当接近,当然是完善的语言。但是,这三种语言现在都在以较慢的速度增长,比起一般的开发人员群体。虽然它们并不完全停滞不前,但它们不再是(新)开发人员所关注的***种语言。“

当然,基于JavaScript在Web开发中的广泛应用,它在这份报告中仍然保持着***的位置——就像在其他大多数报告中一样。

以下是去年秋季的一份报告中的图表,列出了当时增长最快的语言:

JavaScript,Python和PHP在2018年报告中获得增长最快的语言(来源:SlashData)

除了编程语言排名,专注于开发者经济的分析公司SlashData的这份报告还强调了其他五个主题:人工智能中的道德规范;性别战争;新兴技术;云原生和敏捷的软件世界。

SlashData提供的报告的主要亮点包括:

  • 开发人员同意他们不仅应该请求用户同意收集数据并遵守安全和数据保护法律,而且还应该超越法律要求——72%的开发人员这样告诉我们。
  • 区块链和加密货币被宣传为具有颠覆性的巨大潜力,但对于开发者而言,它们似乎已达到稳定水平。我们发现,在这两个领域中,只有3%的人采用了项目。
  • 超过一半(58%)的开发人员表示,他们遵循的项目管理方法可以归为敏捷。Scrum是领先的敏捷框架,37%的开发人员使用它。
  • 在教授人工智能、ML或数据科学的开发人员中,有一半对人工智能以道德和人类友好的方式行事的能力持有好感。
  • 曾经占统治地位的瀑布法则(waterfall methodology)目前只被15%的开发人员使用。
  • 在为搜索引擎或客户支持管理开发算法的ML开发人员中,只有30%左右的人认为人工智能不应该取代人工工作,而在开发股票市场预测或图像分类/对象识别算法的开发人员中,这一比例约为50%。
  • 在使用编制工具或管理平台的开发人员中,57%的人在开发DevOps。相比之下,普通开发人员只占17%。
  • 科技行业仍然由男性主导。回应我们调查的女性开发者与男性的比例为1比10(9%的女性和91%的男性)。这意味着全球有170万女性开发者和1700万男性开发者。

这份报告是在2018年11月至2019年2月期间完成的,报告背后的方法论在PDF中有详细说明,更多详情在这里。

本文题目:调查显示:机器学习/数据科学推动Python超越Java
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