Redis是当今最流行的内存数据库,它提供了众多便利的数据结构,使用者可以利用Redis之力进行灵活的存储管理。尽管Redis可以支持大尺寸KEY(即存储在 Redis中的键值超出1 MB),但是大尺寸key并不是在高并发环境中安全可靠的。所以,优化管理Redis的大尺寸key十分必要。
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要确保超大的key的数量得到控制,否则会增加Redis的负担。有些应用会在memcached中添加一个键值,然后存储信息;但在Redis中,每个键值会分配一个空间,而不同的值会消耗不同的空间。因此,在使用Redis之前,应该计算app中创建key的数量,决定是否可以将相同类型的数据存入一个key里,进而减少了key的数量。
另一方面,程序要有能力正确处理存在超大key的操作,以及应对这类操作的延迟。应该尝试以迭代的方式,而不是以一次性的方式来处理大key的操作,确保Redis的完整性和可操作性。例如:
for key in key_list:
data = get_data(key)
process_data(data)
此外,应尝试使用Redis的数据结构(如合理的哈希实现)来优化key的操作。程序应该控制使用无法被拆分的大数据,以避免重新建立过多key。
程序中要定期检查Redis中key值的状态和大小,在不同环境下实行性能测试,并及时修改Redis处理大尺寸key的方式。Redis用户可以针对不同的环境使用定期性能检查和内存检查,以便及时发现问题,对应对高并发环境下的大key。
虽然Redis本身可以支持超大格式的key,但使用者应该采用恰当的方式管理它们,达到负载的平衡,以最大限度的保证Redis的性能。
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