深入了解数据库join的实用技巧(数据库join的用法)

数据库技术一直是现代化信息管理系统中非常重要的一部分，可以说是现代化管理系统的核心。在现代化的企业信息管理系统中，数据库系统承担了重要的角色，它是维护企业内部业务信息的核心。而在数据库系统中，join技术是一项非常重要的技术，它是完成多表查询的重要方法，本文将深入介绍join技术的实用技巧。

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一、join的基本概念

(join)连接指的是在SQL语言中，使用多个表查找有关系的数据的一种操作。在SQL中使用join操作可以很容易的从多个表中查询一些数据。在join操作中通常包含两个部分：一个是连接两个或多个表的条件，另一个是在返回结果集中选择需要的列。

join的类型：

1. Inner join：内连接，只返回两个表中交集部分的记录，其他不相关的记录会被忽略。

2. Left join：左连接，会返回左表中的所有数据和右表中匹配的数据，但是如果右表中没有匹配的数据，则该行不会被返回。

3. Right join：右连接，与左连接类似，只不过是右表中的所有数据和左表中匹配的数据返回，如果左表中没有匹配的数据，则该行不会被返回。

4. Full outer join：全外连接，返回所有在表A和表B中的所有数据，等同于左外连接和右外连接的并集。

二、使用join技巧

1. 使用合适的条件进行join

在使用多表查询时，join是最常见的查询方式之一，但在使用的时候一定要注意设置合适的条件。合适的条件指的是根据实际业务逻辑关系来设置的条件，这样能够保证查询结果的准确性和可靠性。

2. 使用inner join替代子查询

在一些查询中，我们会使用到子查询，这样会增加查询的开销和难度。如果能够使用inner join操作替代子查询，这样可以有效避免在子查询内部进行遍历操作的不必要开销。

假设有以下两个表：

students表：

| id | name | gender | age | job |

|—-|——–|——–|——–|——–|

| 101 | 张三 | 男 | 22 | 学生 |

| 102 | 李四 | 女 | 23 | 学生 |

| 103 | 王五 | 男 | 21 | 学生 |

departments表：

| id | name |

|—-|——–|

| 1 | 计算机科学与技术 |

| 2 | 工商管理 |

使用子查询的语句：

SELECT name FROM students WHERE id in (SELECT student_id FROM departments WHERE name=’计算机科学与技术’)

使用inner join替代的语句：

SELECT students.name FROM students INNER JOIN departments ON students.id=departments.student_id WHERE departments.name=’计算机科学与技术’

这两句SQL语句的结果都是返回从学生表中找出所属计算机科学与技术专业的学生名字，但是使用inner join替代子查询的语句的效率更高。

3. 使用表的别名

当我们在使用join操作的时候，针对每个表加上一个别名可以使得SQL语句更易读，这点非常重要，因为在实际应用中我们经常会处理多个表之间的关系，而表的别名能极大程度地减少因为表名太长而影响代码可读性的情况。

例如，我们有两个表A和B需要join操作，这里我们给表A和B分别设置别名为A和B：

SELECT A.id, A.name, B.age FROM tableA AS A INNER JOIN tableB AS B ON A.id=B.id

4. 尽量避免使用过多的join操作

在实际情况下，我们可能会遇到需要join多个表的情况，但是通过实践得出，如果使用大量的join操作，不仅会增加查询的难度，同时也会增加查询的开销，导致查询的效率变低。

5. 常用的join使用技巧

在实际应用中，我们可能不仅会用到上述提到的4种join类型，还会使用到其他一些常用的技巧：

（1）使用where代替join

在一些情况下，使用where语句代替join可以有效减少查询的开销，提高查询的效率。例如：

SELECT A.id, B.name FROM tableA AS A, tableB AS B WHERE A.id = B.id;

（2）重复项去除

在使用join时，往往会出现重复项，这时可以使用DISTINCT关键字来去除重复项。例如：

SELECT DISTINCT A.id, B.name FROM tableA AS A INNER JOIN tableB AS B ON A.id=B.id

（3）使用外连接以及子查询等高级查询技巧

在实际应用中，为了有效完成复杂业务逻辑，需要使用高级查询技巧。常见的高级查询技巧有：使用外连接、自连接、子查询等操作，其中使用外连接可以同时查询两个表中的全部数据，而使用子查询可以在原来的查询结果上继续进行查询。

三、

通过上述介绍，我们对join操作有了更加深入的了解，并掌握了一些实际应用场景下的技巧。需要特别强调的是，在使用SQL语言进行查询时，一定要根据实际情况和需求进行合理的选择和设计，才能更快地获得准确的查询结果。同时，随着数据量的增加，查询效率是需要关注的一个问题，因此，我们需要不断学习和掌握更加优秀的查询工具来提高查询效率。

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SQL 中 left join具体的用法,更好能举出例子.

给个通俗的解释吧.

例表a

aid adate

1 a1

2 a2

3 a3

表b

bid bdate

1 b1

2 b2

4 b4

两个表a,b相连逗返接,要取出id相同的字段

select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据.

此时的取出的是:

1 a1 b1

2 a2 b2

那么left join 指:

select * from a left join b on a.aid = b.bid

首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据

此时的取出的是:

1 a1 b1

2 a2 b2

3 a3 空字符山悄饥

同样的也有right join

指的是首先取出运大b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据

此时的取出的是:

1 a1 b1

2 a2 b2

4 空字符 b4

连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。

在关系数据库管理系统中，表建立时各数据毕渣肆之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。

SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：

FROM join_table join_type join_table

其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。

join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果中的数据行数等于之一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。

无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：

SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info

FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2

ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)

(一)内连接

内连接手轿查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：

1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、、!。

3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果中所包括的列，并删除连接表中的重复列。

例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：

SELECT *

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

又如使梁侍用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：

SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON a.city=p.city

(二)外连接

内连接时，返回查询结果中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：

SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b

ON a.username=b.username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：

SELECT a.*,b.*

FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b

ON a.username=b.username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果中的数据行数等于之一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于6*8=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

数据库中的“INNER JOIN”是什么意思？

INNER JOIN 内连铅芦丛接 

内连接就是关联的两张或多张表中，根据槐樱关联条件，显示所有匹配的记录，匹配不上的，不显示。 

以下两种是标准写法：

SQL> SELECT ename,sal 

2 FROM emp2 e INNER JOIN dept2 d 

3 ON e.deptno=d.deptno; 

也可以省略inner关键字，直接写join 

SQL> SELECT ename,sal 

2 FROM emp2 e JOIN dept2 d 

3 ON e.deptno=d.deptno; 

如果两张表的关联字段名相同，也可以使用USING子哗哗句。 

SQL> SELECT ename,sal 

2 FROM emp2 e JOIN dept2 d 

3 USING(deptno); 

在数据库中，INNER JOIN 关键字在逗笑表中存在至缺巧少山扮含一个匹配时返回行。

具体语法如下：

-from 树懒学堂

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

inner join on, left join on, right join on讲解(转载)

1.理论

只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。

个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。

语法

FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2

INNER JOIN 操作包含以下部分：

部分说明

table1, table2要组合其中的记录的表的名称。

field1，搏竖field2要联接的字段的名称。如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。

compopr任何关系比较运算符：“=”、“”、“=”或者“”。

说明

可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。

可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分（即明举使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。

如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。

可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。

下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表：

SELECT CategoryName, ProductName

FROM Categories INNER JOIN Products

ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查基槐大询输出中，因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段，请在 SELECT 语句中包含该字段名，在本例中是指 Categories.CategoryID。

也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句，请使用如下语法：

SELECT fields

FROM table1 INNER JOIN table2

ON table1.field1 compopr table2.field1 AND

ON table1.field2 compopr table2.field2) OR

ON table1.field3 compopr table2.field3)>;

也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句：

SELECT fields

FROM table1 INNER JOIN

(table2 INNER JOIN table3

tablex

ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)>

ON table2.field2 compopr table3.field3)

ON table1.field1 compopr table2.field2;

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中，但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。

2.操作实例

表A记录如下：

aID aNum

a

a

a

a

a

表B记录如下:

bID bName

实验如下:

1.left join

sql语句如下:

select * from A

left join B

on A.aID = B.bID

结果如下:

aID aNumbID bName

a1

a

a

a

aNULLNULL

（所影响的行数为 5 行）

结果说明:

left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.

换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).

B表记录不足的地方均为NULL.

2.right join

sql语句如下:

select * from A

right join B

on A.aID = B.bID

结果如下:

aID aNumbID bName

a1

a

a

a

NULLNULL08

（所影响的行数为 5 行）

结果说明:

仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join

sql语句如下:

select * from A

innerjoin B

on A.aID = B.bID

结果如下:

aID aNumbID bName

a1

a

a

a

结果说明:

数据库 join的用法的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库 join的用法,深入了解数据库 join的实用技巧,SQL 中 left join具体的用法,更好能举出例子.,数据库中的“INNER JOIN”是什么意思？的信息别忘了在本站进行查找喔。

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