Python中读取图片的6种方式

Python进行图片处理，第一步就是读取图片，这里给大家整理了6种图片的读取方式，并将读取的图片装换成numpy.ndarray()格式。首先需要准备一张照片，假如你有女朋友的话，可以用女朋友的，没有的话，那还学啥Python，赶紧找对象去吧!

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一、OpenCV读取图片

OpenCV读取的图片，直接就是numpy.ndarray格式，无需转换

 
 
 
   
  
  
  import cv2   
  
  
  img_cv   = cv2.imread(dirpath)#读取数据   
  
  
  print("img_cv:",img_cv.shape)   
  
  
  img_cv: (1856, 2736, 3)   
  
  
  print("img_cv:",type(img_cv))   
  
  
  img_cv:    
  
  
  #看下读取的数据怎么样   
  
  
  img_cv   
  
  
  array([[[  0,   3,   0],   
  
  
          [ 11,  20,  17],   
  
  
          ...,   
  
  
          [  5,  23,  16]],   
  
  
         [[  0,   2,   0],   
  
  
          ...,   
  
  
          [  5,  23,  16]]]

二、PIL读取图片

PIL读取的图片并不是直接的numpy.ndarray格式，需要进行转换

 
 
 
   
  
  
  from PIL import Image   
  
  
  import numpy as np   
  
  
     
  
  
  img_PIL = Image.open(dirpath)#读取数据   
  
  
     
  
  
  print("img_PIL:",img_PIL)   
  
  
  img_PIL:    
  
  
     
  
  
  print("img_PIL:",type(img_PIL))   
  
  
  img_PIL:    
  
  
     
  
  
  #将图片转换成np.ndarray格式   
  
  
  img_PIL = np.array(img_PIL)   
  
  
  print("img_PIL:",img_PIL.shape)   
  
  
  img_PIL: (1856, 2736, 3)   
  
  
  print("img_PIL:",type(img_PIL))   
  
  
  img_PIL:

三、keras读取图片

keras深度学习的框架，里面也是内置了读取图片的模块，该模块读取的也不是数组格式，需要进行转换。

 
 
 
   
  
  
  from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array   
  
  
     
  
  
  load_imgload_imgimg_keras = load_img(dirpath)#读取数据   
  
  
     
  
  
  print("img_keras:",img_keras)   
  
  
  img_keras:    
  
  
     
  
  
  print("img_keras:",type(img_keras))   
  
  
  img_keras:    
  
  
     
  
  
  #使用keras里的img_to_array()   
  
  
  img_keras = img_to_array(img_keras)   
  
  
  print("img_keras:",img_keras.shape)   
  
  
  img_keras: (1856, 2736, 3)   
  
  
  print("img_keras:",type(img_keras))   
  
  
  img_keras:    
  
  
     
  
  
  #可以使用使用np.array()进行转换   
  
  
  mg_keras= np.array(img_keras)

四、skimage读取图片

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，读取的数据正好是numpy.ndarray格式。

 
 
 
   
  
  
  import skimage.io as io   
  
  
  img_io = io.imread(dirpath)#读取数据   
  
  
     
  
  
  print("img_io :",img_io .shape)   
  
  
  img_io : (1856, 2736, 3)   
  
  
     
  
  
  print("img_io :",type(img_io ))   
  
  
  img_io :

五、matplotlib.image读取图片

利用matplotlib.image读取的图片，直接就生成了数组格式

import matplotlib.image as mpig

 
 
 
   
  
  
  img_mpig = mpig.imread(dirpath)#读取数据   
  
  
     
  
  
  print("img_mpig :",img_mpig .shape)   
  
  
  img_mpig : (1856, 2736, 3)   
  
  
     
  
  
  print("img_mpig :",type(img_mpig ))   
  
  
  img_mpig :

六、matplotlib.pyplot读取图片

利用matplotlib.pyplot读取的图片，同样也是直接就生成了数组格式

 
 
 
   
  
  
  import matplotlib.pyplot as plt   
  
  
  img_plt = plt.imread(dirpath)   
  
  
  print("img_plt :",img_plt .shape)   
  
  
  img5: (1856, 2736, 3)   
  
  
  print("img_plt :",type(img_plt ))   
  
  
  img5:

七、显示读取的图片

同样，使用matplotlib 包可以打印出来读取的照片，要打印上述案例中读取的照片，只需要下面两行代码就行了。

 
 
 
   
  
  
  plt.imshow(img_plt , cmap=plt.cm.binary)   
  
  
  plt.show()

图片三通道的，打印其中一个通道

 
 
 
   
  
  
  plt.imshow(img_plt[:,:,1] , cmap=plt.cm.binary)   
  
  
  plt.show()

当然，我们可以随便构造一个数组，可以显示出来

 
 
 
   
  
  
  digit  =  [[135,26,33,12],[14,27,43,190],[120,124,134,205]]   
  
  
  plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary)   
  
  
  plt.show()

网页名称：Python中读取图片的6种方式
网站URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news41/99041.html

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