Redis加速缓存解决方案实践（redis没写缓存）

Redis加速缓存解决方案实践

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随着数据量不断增大，应用的性能越来越成为问题。其中，缓存是提高应用性能的重要手段。本文将介绍如何使用Redis加速缓存，解决应用中的性能问题。

Redis是一款开源的Key-value存储系统，可用作数据库、缓存和消息中间件。与其他Key-value存储系统一样，Redis允许用户在内存中存储数据，以提高访问效率。但是，相较于其它存储系统，Redis拥有更高的性能、更丰富的数据结构和更强大的支持功能。

在实践过程中，Redis是使用最广泛的缓存工具之一。它使用非常灵活，可用于提升Web应用、移动应用等的性能。同时，Redis广泛使用的原因之一，是因为它支持多种数据结构和数据操作。

Redis可以通过多种方式用于实现缓存，其中一种基本的实践方式是使用Jedis和Spring的缓存模块。

Jedis是一个Java Redis客户端类库，提供了对Redis的各种操作支持，包括strings、Hashes、Lists、Sets、SortedSets等。加入Spring的缓存模块，可以通过注解等方式很容易的实现Redis缓存。

下面是一个使用Jedis和Spring的缓存模块的示例代码：

添加缓存配置：

@Configuration  
@EnableCaching  
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {  
    @Bean  
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {  
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();  
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);  
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());  
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());  
        redisTemplate.afterPropertiesSet();  
        return redisTemplate;  
    }  
    @Override  
    @Bean  
    public KeyGenerator keyGenerator() {  
        return (target, method, params) -> {  
            StringBuilder sb = new StringBuilder();  
            sb.append(target.getClass().getName());  
            sb.append(method.getName());  
            for (Object obj : params) {  
                sb.append(obj.toString());  
            }  
            return sb.toString();  
        };  
    }  
    @Bean  
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {  
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);  
        redisCacheManager.setTransactionAware(true);  
        return redisCacheManager;  
    }  
}

添加缓存注解：

@Service  
public class userService {  
    @Autowired  
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;  
    @Autowired  
    RedisTemplate redisTemplate;  
    @Cacheable(value = "user", key = "#userId")  
    public User getUserById(Long userId) {  
        String key = "user_" + userId;  
        User user = null;  
        if (redisTemplate.hasKey(key)) {  
            user = JSON.parseObject(redisTemplate.opsForValue().get(key), User.class);  
        }  
        if (user == null) {  
            String sql = "select * from user where id=" + userId;  
            user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, (rs, rowNum) -> {  
                User u = new User();  
                u.setId(rs.getLong(1));  
                u.setUsername(rs.getString(2));  
                u.setPassword(rs.getString(3));  
                return u;  
            });  
            redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(user));  
        }  
        return user;  
    }  
}

以上代码中，配置类RedisConfig中配置RedisTemplate和RedisCacheManager，添加缓存注解的方式可以使用Spring的@Cacheable注解，也可以使用Redis的API进行操作。

使用Redis可以快速解决缓存问题，加快应用的访问速度，提高系统的吞吐效率。在实际应用中，可以根据实际需要定制相应的Redis集群架构，以满足高并发、高可用等需求，进一步提高应用的性能表现。

Redis是一个非常优秀的缓存解决方案。通过本文介绍，希望能让开发者更好的理解其在应用中的作用，并了解如何使用它进行快速缓存加速。

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