FlinkSQL怎么实现数据流的Join（flinksqljoin）

Flink SQL 支持两种类型的 Join：内连接（Inner Join）和外连接（Outer Join）。

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1、内连接（Inner Join）：只返回两个表中匹配的行，如果一个表中的行在另一个表中没有匹配，那么这个行就不会出现在结果中。

2、外连接（Outer Join）：返回左表或右表中的所有行，如果左表或右表中的某一行在另一张表中没有匹配，那么结果集中这一行的其他列的值将会是 null。

以下是 Flink SQL 实现数据流 Join 的步骤：

1、创建源表（Source Table）：我们需要创建两个源表，这两个表将被用于 Join 操作。

CREATE TABLE Orders (
    orderId INT,
    productId INT,
    amount INT
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'OrdersTopic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json'
);
CREATE TABLE Products (
    productId INT,
    name STRING,
    price DOUBLE
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'ProductsTopic',
    'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
    'format' = 'json'
);

2、执行 Join 操作：我们可以使用 Flink SQL 的 JOIN 语句来执行 Join 操作。

SELECT o.orderId, o.productId, o.amount, p.name, p.price
FROM Orders AS o
JOIN Products AS p ON o.productId = p.productId;

在这个例子中，我们使用了内连接（Inner Join），因此只有当 Orders 表中的 productId 和 Products 表中的 productId 相匹配时，才会返回结果，如果你想使用外连接（Outer Join），你可以将 "JOIN" 关键字替换为 "LEFT JOIN" 或 "RIGHT JOIN"。

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