利用Redis实现高效频率统计（redis频率统计）

Redis是一种开源的内存数据库，它专为开发者和网络工程师设计，可以支持高效的频率统计。传统的MySQL统计会牺牲大量系统资源，而采用Redis实现的频率统计可以更有效地提高性能，减少资源消耗。

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让我们以一个简单的页面访问统计为例，来看看如何利用Redis来实现高效频率统计：

在每次应用的页面请求中，我们都可以向Redis中写入一条频率记录：

//key为页面地址，field为时间戳，value对应请求次数
HINCRBY timestamp-statistics "http://example.com" 1500000000 1

这样，就可以针对每个页面，每分钟内的访问次数都进行累积。

接下来，再添加一个定时任务，每分钟清除上一分钟的field，实时获取counts：

//定时执行脚本
//获取上一分钟的field
last_minute_field = int(time.time) - 60
//查询每个页面的访问次数
urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
for url in urls:
    count = HGETALL timestamp-statistics (url)
    last_minute_count = count.get(last_minute_field, 0)
    //少执行一次脚本，需要清楚上一分钟field
    HDEL timestamp-statistics (url) last_minute_field
    //将数据写入ES等其他存储
//脚本结束后打印日志
print('statistics result: %s', last_minute_count)

以上就是利用Redis实现高效频率统计的基本步骤。使用Redis作为计算结果的缓存可以极大提高实时统计的效率，几乎不摧毁服务器的性能，同时还具有容错机制，应对大规模实时更新传统数据库无法及时更新的情况。

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本文标题：利用Redis实现高效频率统计（redis频率统计）
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