期用Redis实现一天有效时间内设置（redis设置当天有效）

最大抢购量

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Redis是Lastest一种时序内存数据库，具有高速存储、查找和更新数据，可以快速地设置有限时间内的最大抢购量。本文介绍下使用Redis来实现一天有效时间内设置最大抢购量的方法。

在此之前，我们要明确一点，就是为了实现这一功能，我们需要做以下几件事情：

1. 使用Redis来储存抢购时间和已抢购量。

2. 在抢购时间结束前，每一次抢购请求都要从Redis里查找，判断抢购数量是否已满。

3. 抢购时段结束后，清除Redis储存的数据，重新记录下一次抢购的数据。

现在，就开始实现这一功能了。我们可以使用Redis的string数据类型来储存抢购时间。下面是一段简单的示例代码：

// 设置有效期为1天的抢购时间
Redis.setex("buyTimeKey", 24 * 60 * 60, "1 day buy");

接下来，为此给定一个key，并用hash数据类型来存储相关数据：

// 抢购限制条件
HashMap buyConditions = new HashMap();
buyConditions.put("max", "100");
buyConditions.put("remning", "100");
Redis.hmset("buyConditionsKey", buyConditions);

我们可以用Redis的set数据类型来存储已抢购用户的ID：

Redis.sadd("usersKey", "user1", "user2", "user3");

在每一次抢购请求前，可以先从Redis中获取抢购状况，判断是否还有余量：

if (Strings.isNotBlank(Redis.get("buyTimeKey"))) {
    // 获取抢购条件
    Map buyConditions = Redis.hgetall("buyConditionsKey");
    // 比较剩余抢购量和最大抢购量
    int remning = (int) buyConditions.get("remning");
    int max = (int) buyConditions.get("max");
    if (remning > 0 && remning 
        // 抢购成功
        // 更新剩余抢购量
        Redis.hset("buyConditionsKey", "remning", remning - 1);
        // 更新已抢购用户列表
        Redis.sadd("usersKey", "user4");
        return true;
    } else {
        // 抢购失败
        return false;
    }
}

在抢购时段结束后，重新记录下一次抢购的数据：

// 重置抢购条件
HashMap buyConditions = new HashMap();
buyConditions.put("max", "200");
buyConditions.put("remning", "200");
Redis.hmset("buyConditionsKey", buyConditions);
// 清空Redis存储的已抢购用户列表
Redis.del("usersKey");

使用以上方法，我们就可以在一段时段内设置最大抢购量，方便抢购者限制抢购次数。此外，使用Redis可以提高程序性能，以及避免以上操作时多余的网络请求。

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文章题目：期用Redis实现一天有效时间内设置（redis设置当天有效）
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