日志监控,是每个公司必须解决的一个问题。创业型公司,如何用半天的时间,搞定一个可扩展,通用的日志监控框架,是今天要聊的话题。
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什么是日志监控?
关于日志,不同公司,情况不同:
(1) A类公司:没有日志;
(2) B类公司:有日志,只有用户说系统挂了,或者有bug的时候,才会登录到系统看看日志,大部分日志打印得对心所欲,缺乏组织性和系统性;
画外音:很多时候,追查bug发现日志信息不全,要先上线一个有日志的版本,以帮助定位bug。
(3) C类公司:有日志,有日志规范,系统性的组织和收集了日志;
对日志进行监控,先于用户发现系统的故障,实时告警,就是今天要讨论的日志监控问题。
日志监控有什么需求?
对于日志的监控,一般有这么几类需求:
(1) 某种级别的日志(例如FATAL级别,或者ERROR级别的日志)一旦出现,或者超过一定频率,就告警;
(2) 包含某些特殊含义关键字(例如OutOfMemory,或者Exception)的异常日志,一旦出现,或者超过一定频率,就告警;
(3) 包含某些特殊含义关键字(例如Login,或者Click)的正常日志,一旦一定时间周期没有出现,就告警;
其中,前两类需求,属于异常日志监控范畴,出现异常,实施告警。第三类需求,属于正常日志监控范畴,一定的时间没有出现“正常”,就默认异常,实施告警。
为什么不是一出现异常日志就告警呢?
避免抖动引起的误报,一般到达一定频率才会告警,这属于告警策略的一部分。
为什么说,目录与日志的规范化,是通用日志监控的前提?
这是一个线上模块的目录示例:
体会一下,运维同学看到这样的线上文件部署,是什么感受?
画外音:没见过源代码直接部署到线上的?
有什么常见的目录规范呢?
目录规范化不但对日志监控,对自动化运维都极为重要,要是线上目录都瞎搞,几乎没有办法实现自动化运维。
常见的目录规范有两类:
什么是模块优先的目录规范?
如上图,以模块名为优先组织目录:
什么是功能优先的目录规范?
如上图,以功能为优先组织目录:
楼主旗帜鲜明的推荐第二种,功能优先的目录规范,对二进制备份,配置备份,日志清理都非常方便。
有什么常见的日志规范呢?
日志规范化不但对日志监控,对大数据体系建设都极为重要,需要考虑规范:
(1) 日志分级规范:不同级别的日志理应打到不同的文件中,例如FATAL级,ERROR级,WARM级,LOG级,INFO级,DEBUG级:
- fatal.log
- error.log
- info.log
- debug.log
- …
(2) 日志切分规范:运维应该提供自动化的日志切分工具,支持小时级别,或者天级别的日志切分,曾经看过一个120G的access日志,从日志中grep出某个uid的日志,是极其低效的:
- daojia.log.2018012800
- daojia.log.2018012801
- …
- daojia.log.2018012823
(3) 日志格式规范:日志格式规范是一个可展开的话题,此处不展开;
画外音:是不是有小伙伴在思考,ca,自己怎么没有这三类规范呢?
通用可扩展日志监控框架,有什么思路?
制订了目录规范,日志规范之后,要建立日志监控框架,实施异常与正常的日志监控,就简单多了,主要有集中式监控,分散式监控两类思路。
什么是集中式日志监控?
集中式的日志监控,最流行的莫过于ELK:
运维的同学对这一套集中式日志监控系统非常熟悉。
什么是分散式日志监控?
ELK有点重,三套系统搭建与运维起来比较麻烦,如果只是为了实现ERROR日志的监控,异常关键字监控,正常关键字监控,有点杀鸡用牛刀了。
与集中式的日志监控相比,分散式的日志监控,就显得轻量级许多,非常适用与早期的创业型公司,其思路为:
与ELK相比,这个日志监控框架会简单的多,而且扩展性非常好。
如何半天搞定日志监控框架?
整个框架设计如上,大致分为三个部分:
(1)被监控集群;
(2)基础信息与服务;
(3)日志监控框架; 集群信息与负责人信息,与前文描述的一样。
集群配置cluster.info.conf
- [daojia_main]
- ip.list : ip1, ip2, ip3
- log.path : /home/work/log/daojia_main/
- owner.list : shenjian, zhangsan
- [daojia_user]
- ip.list : ip4, ip5, ip6
- log.path : /home/work/log/daojia_user/
- owner.list : shenjian
责任人配置owner.info.conf
- [shenjian]
- email : XX@XX.com
- phone :15912345678
- [zhangsan]
- email : YY@YY.com
- phone :18611220099
日志监控框架又分为两个模块:
可扩展监控配置文件log.monitor.conf
- [log.monitor.item]
- cluster.name : daojia_main
- # error日志监控,每分钟超过此阈值就告警
- error.log. threshold : 10
- # 异常关键字监控,日志出现这些关键字就告警
- bad.key : exeption | timeout | coredump
- # 正常关键字监控,日志每分钟不出现这些关键字就告警
- good.key : login | user | click
- [log.monitor.item]
- cluster.name : daojia_user
- error.log.threshold : 10
日志监控调度框架,这里需要编码啦,伪代码如下:
- Array[log-monitor] A1= Parse(log.monitor.config);
- Array[cluster-info] A2= Parse(cluster.info.config);
- Array[owner-info] A3= Parse(owner.info.config);
- // 遍历所有监控项
- for(each item in A1){
- //取出监控项的集群名,阈值,异常/正常关键词
- clusterName= item.clusterName;
- threshold= item.threshold;
- badKey= item.badkey;
- goodKey= item.goodkey;
- //由集群名,获取集群信息
- clusterInfo= A2[clusterName];
- //获取日志目录,集群ip列表,集群负责人列表
- logPath= clusterInfo.path;
- List
ips = clusterInfo.ip; - List
owners = clusterinfo.owner; - //集群内的每一个ip实例,都需要日志监控
- for(each ip in ips){
- //登录到这一台机器
- ssh $ip
- //跳到相关的目录下
- cd $logPath
- //查看近一分钟error日志数量
- $count= `grep $time error.log | wc -l`
- //查看badkey与goodkey
- $boolBad= `grep $badkey *`
- $boolGood= `grep $goodkey *`
- if($count< threshold &&
- $boolBad==NO &&
- $boolGood==YES){
- //正常,继续监控
- continue;
- }
- // 否则,对所有集群负责人发送告警
- for(each owner in owners){
- // 略…
- }
- }
- }
一个简单的调度框架,看明白了吗?
【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件,转载请联系原作者】
分享名称:如何在12个小时,搞定日志监控?
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