听说mysql中的join很慢?是你用的姿势不对吧

破解MySQL JOIN性能之谜：不是JOIN慢，是你用的姿势不对！

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在数据库查询中，JOIN操作是非常常见的，许多开发者在使用MySQL的过程中，都会遇到JOIN查询性能慢的问题，真的是MySQL的JOIN操作本身慢吗？其实不然，很多时候，是因为我们使用JOIN的姿势不对，本文将深入剖析MySQL JOIN的原理，并教你如何正确使用JOIN，以提高查询性能。

MySQL JOIN原理

在MySQL中，JOIN分为两种类型：SHALLOW JOIN和DEEP JOIN。

1、SHALLOW JOIN

SHALLOW JOIN指的是JOIN操作中，左表（LEFT JOIN）或右表（RIGHT JOIN）的数据量较小，可以直接将小表的数据全部加载到内存中，然后与大表的数据进行匹配。

2、DEEP JOIN

DEEP JOIN指的是JOIN操作中，左表和右表的数据量都很大，无法将其中一张表的数据全部加载到内存中，此时，MySQL会采用分块的方式，将大表的数据分块加载到内存中，与小表的数据进行匹配。

在SHALLOW JOIN中，由于小表的数据量较小，可以直接加载到内存中，因此性能相对较高，而在DEEP JOIN中，由于需要分块加载大表数据，会产生较多的磁盘I/O操作，导致性能下降。

优化JOIN查询性能的技巧

1、选择合适的JOIN类型

根据业务需求和数据量，选择合适的JOIN类型，可以显著提高查询性能。

（1）LEFT JOIN：左表数据量小，右表数据量大时，使用LEFT JOIN。

（2）RIGHT JOIN：右表数据量小，左表数据量大时，使用RIGHT JOIN。

（3）INNER JOIN：左表和右表数据量相近时，使用INNER JOIN。

2、使用索引

在JOIN操作中，为参与JOIN的列创建索引，可以大大提高查询性能。

（1）为JOIN列创建索引：在左表和右表的JOIN列上创建索引。

（2）避免在WHERE子句中使用函数和计算：这会导致索引失效。

3、减少JOIN操作的数据量

通过以下方式，减少JOIN操作的数据量，从而提高查询性能：

（1）在JOIN操作前，先对表进行过滤，减少参与JOIN的数据量。

（2）使用子查询，将大表拆分为小表，然后进行JOIN。

4、使用FORCE INDEX

在某些情况下，MySQL优化器可能会选择错误的索引，导致查询性能下降，此时，可以使用FORCE INDEX强制MySQL使用指定的索引。

5、分析执行计划

使用EXPLAIN命令分析JOIN查询的执行计划，找出性能瓶颈，并进行优化。

MySQL的JOIN操作并不慢，关键在于我们如何正确使用，通过选择合适的JOIN类型、使用索引、减少JOIN操作的数据量、使用FORCE INDEX和分析执行计划等方法，可以显著提高JOIN查询的性能，在实际开发中，我们要根据业务需求和数据量，灵活运用这些技巧，写出高效的JOIN查询语句，只有这样，才能充分发挥MySQL的性能优势，为用户提供更好的服务。

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