赶紧收藏！非常实用的30个Python技巧

Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。

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1. 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def all_unique(lst): 
    2. 
  
  
  
  2.     return len(lst) == len(set(lst)) 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
    6. 
  
  
  
  6. y = [1,2,3,4,5] 
    7. 
  
  
  
  7. all_unique(x) # False 
    8. 
  
  
  
  8. all_unique(y) # True 
    9.

2. 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

 
 
 
    
  
  
  
  1. from collections import Counter 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. def anagram(first, second): 
    4. 
  
  
  
  4.     return Counter(first) == Counter(second) 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. anagram("abcd3", "3acdb") # True 
    8.

3. 内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import sys  
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. variable = 30  
    4. 
  
  
  
  4. print(sys.getsizeof(variable)) # 24 
    5.

4. 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def byte_size(string): 
    2. 
  
  
  
  2.     return(len(string.encode('utf-8'))) 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. byte_size('') # 4 
    6. 
  
  
  
  6. byte_size('Hello World') # 11    
    7.

5. 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

 
 
 
    
  
  
  
  1. n = 2;  
    2. 
  
  
  
  2. s ="Programming";  
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4. print(s * n); 
    5. 
  
  
  
  5. # ProgrammingProgramming   
    6.

6. 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

 
 
 
    
  
  
  
  1. s = "programming is awesome" 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. print(s.title()) 
    4. 
  
  
  
  4. # Programming Is Awesome 
    5.

7. 分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. from math import ceil 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. def chunk(lst, size): 
    4. 
  
  
  
  4.     return list( 
    5. 
  
  
  
  5.         map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], 
    6. 
  
  
  
  6.             list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) 
    7. 
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  10. chunk([1,2,3,4,5],2) 
    11. 
  
  
  
  11. #[[1,2],[3,4],5] 
    12.

8. 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter() 函数。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def compact(lst): 
    2. 
  
  
  
  2.     return list(filter(bool, lst)) 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) 
    6. 
  
  
  
  6. # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ] 
    7.

9. 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

 
 
 
    
  
  
  
  1. array =[['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
    2. 
  
  
  
  2. transposed = zip(*array) 
    3. 
  
  
  
  3. print(transposed) 
    4. 
  
  
  
  4. # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')] 
    5.

10. 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

 
 
 
    
  
  
  
  1. a = 3 
    2. 
  
  
  
  2. print( 2 < a < 8) # True 
    3. 
  
  
  
  3. print(1 == a < 2) # False 
    4.

11. 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

 
 
 
    
  
  
  
  1. hobbies = ["basketball", "football", "swimming"] 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) 
    4. 
  
  
  
  4. # My hobbies are: basketball, football, swimming 
    5.

12. 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import re 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. def count_vowels(str): 
    4. 
  
  
  
  4.     return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)) 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6. count_vowels('foobar') # 3 
    7. 
  
  
  
  7. count_vowels('gym') # 0 
    8.

13. 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def decapitalize(string): 
    2. 
  
  
  
  2.     return str[:1].lower() + str[1:] 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
    6. 
  
  
  
  6. decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
    7.

14. 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def spread(arg): 
    2. 
  
  
  
  2.     ret = [] 
    3. 
  
  
  
  3.     for i in arg: 
    4. 
  
  
  
  4.         if isinstance(i, list): 
    5. 
  
  
  
  5.             ret.extend(i) 
    6. 
  
  
  
  6.         else: 
    7. 
  
  
  
  7.             ret.append(i) 
    8. 
  
  
  
  8.     return ret 
    9. 
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  10. def deep_flatten(lst): 
    11. 
  
  
  
  11.     result = [] 
    12. 
  
  
  
  12.     result.extend( 
    13. 
  
  
  
  13.         spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) 
    14. 
  
  
  
  14.     return result 
    15. 
  
  
  
  15.  
    16. 
  
  
  
  16.  
    17. 
  
  
  
  17. deep_flatten([1, [2],[[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5] 
    18.

15. 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句

 
 
 
    
  
  
  
  1. set_b.difference(set_a)。 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. def difference(a, b): 
    4. 
  
  
  
  4.     setset_a = set(a) 
    5. 
  
  
  
  5.     setset_b = set(b) 
    6. 
  
  
  
  6.     comparison = set_a.difference(set_b) 
    7. 
  
  
  
  7.     return list(comparison) 
    8. 
  
  
  
  8.  
    9. 
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  10. difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3] 
    11.

16. 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def difference_by(a, b, fn): 
    2. 
  
  
  
  2.     b = set(map(fn, b)) 
    3. 
  
  
  
  3.     return [item for item in a if fn(item) not in b] 
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6. from math import floor 
    7. 
  
  
  
  7. difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2] 
    8. 
  
  
  
  8. difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) 
    9. 
  
  
  
  9. # [ { x: 2 } ] 
    10.

17. 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def add(a, b): 
    2. 
  
  
  
  2.     return a + b 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4. def subtract(a, b): 
    5. 
  
  
  
  5.     return a - b 
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. a, b = 4, 5 
    8. 
  
  
  
  8. print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9  
    9.

18. 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def has_duplicates(lst): 
    2. 
  
  
  
  2.     return len(lst) != len(set(lst)) 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. x = [1,2,3,4,5,5] 
    6. 
  
  
  
  6. y = [1,2,3,4,5] 
    7. 
  
  
  
  7. has_duplicates(x) # True 
    8. 
  
  
  
  8. has_duplicates(y) # False 
    9.

19. 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def merge_two_dicts(a, b): 
    2. 
  
  
  
  2.     c = a.copy()   # make a copy of a  
    3. 
  
  
  
  3.     c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b 
    4. 
  
  
  
  4.     return c 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. a = { 'x': 1, 'y': 2} 
    8. 
  
  
  
  8. b = { 'y': 3, 'z': 4} 
    9. 
  
  
  
  9. print(merge_two_dicts(a, b)) 
    10. 
  
  
  
  10. # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 
    11.

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def merge_dictionaries(a, b) 
    2. 
  
  
  
  2.    return {**a, **b} 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. a = { 'x': 1, 'y': 2} 
    6. 
  
  
  
  6. b = { 'y': 3, 'z': 4} 
    7. 
  
  
  
  7. print(merge_dictionaries(a, b)) 
    8. 
  
  
  
  8. # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 
    9.

20. 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def to_dictionary(keys, values): 
    2. 
  
  
  
  2.     return dict(zip(keys, values)) 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. keys = ["a", "b", "c"]     
    6. 
  
  
  
  6. values = [2, 3, 4] 
    7. 
  
  
  
  7. print(to_dictionary(keys, values)) 
    8. 
  
  
  
  8. # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3} 
    9.

21. 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

22. 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import time 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. start_time = time.time() 
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. a = 1 
    6. 
  
  
  
  6. b = 2 
    7. 
  
  
  
  7. c = a + b 
    8. 
  
  
  
  8. print(c) #3 
    9. 
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  10. end_time = time.time() 
    11. 
  
  
  
  11. total_time = end_time - start_time 
    12. 
  
  
  
  12. print("Time: ", total_time) 
    13. 
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  14. # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)   
    15.

23. Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

 
 
 
    
  
  
  
  1. try: 
    2. 
  
  
  
  2.     2*3 
    3. 
  
  
  
  3. except TypeError: 
    4. 
  
  
  
  4.     print("An exception was raised") 
    5. 
  
  
  
  5. else: 
    6. 
  
  
  
  6.     print("Thank God, no exceptions were raised.") 
    7. 
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  8. #Thank God, no exceptions were raised. 
    9.

24. 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

25. 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def palindrome(string): 
    2. 
  
  
  
  2.     from re import sub 
    3. 
  
  
  
  3.     s = sub('[W_]', '', string.lower()) 
    4. 
  
  
  
  4.     return s == s[::-1] 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. palindrome('taco cat') # True 
    8.

26. 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

27. Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

 
 
 
    
  
  
  
  1. from copy import deepcopy 
    2. 
  
  
  
  2. from random import randint 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4. def shuffle(lst): 
    5. 
  
  
  
  5.     temp_lst = deepcopy(lst) 
    6. 
  
  
  
  6.     m = len(temp_lst) 
    7. 
  
  
  
  7.     while (m): 
    8. 
  
  
  
  8.         m -= 1 
    9. 
  
  
  
  9.         i = randint(0, m) 
    10. 
  
  
  
  10.         temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] 
    11. 
  
  
  
  11.     return temp_lst 
    12. 
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  13.  
    14. 
  
  
  
  14. foo = [1,2,3] 
    15. 
  
  
  
  15. shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 
    16.

28. 展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def spread(arg): 
    2. 
  
  
  
  2.     ret = [] 
    3. 
  
  
  
  3.     for i in arg: 
    4. 
  
  
  
  4.         if isinstance(i, list): 
    5. 
  
  
  
  5.             ret.extend(i) 
    6. 
  
  
  
  6.         else: 
    7. 
  
  
  
  7.             ret.append(i) 
    8. 
  
  
  
  8.     return ret 
    9. 
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  11. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
    12.

29. 交换值不需要额外的操作就能交换两个变量的值

 
 
 
    
  
  
  
  1. def swap(a, b): 
    2. 
  
  
  
  2.   return b, a 
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4. a, b = -1, 14 
    5. 
  
  
  
  5. swap(a, b) # (14, -1) 
    6. 
  
  
  
  6. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
    7.

30. 字典默认值通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

 
 
 
    
  
  
  
  1. d = {'a': 1, 'b': 2} 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. print(d.get('c', 3)) # 3 
    4.

文章标题：赶紧收藏！非常实用的30个Python技巧
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