解决MySQL Python 汉字乱码并不难

以下的文章那个主要介绍的是MySQL Python 汉字乱码的正确解决方案,MySQL Python 汉字乱码在实际操作中带来很多的不便,以下的文章主要介绍的是MySQL Python 汉字乱码的正确解决方案。

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1.想实现对一个二类文本问题的两种分类方法,首先要对文档集合的文本进行分词,然后建立倒排表,倒排表是借助于MySQL数据库的,但是有一个众所周知的事情,MySQL插入汉字会出现各种莫名奇妙的情况,首当其冲是插不进去,而获是插进去了,但是显示是乱码,然后将插入后的数据再读到程序中仍然是乱码。

这归根结底是编码符号不一致的问题也就是。再解决这个问题的过程中,我参考了一些网站的东东,这里对他凌乱的内容加以总结,让和我一样的菜鸟能够快速入门。

我们所说的编码格式一致:可以如下图所示:character_set_client,character_set_connection,character_set_database,

character_set_results,character_set_server编码要一致。下面说说如何将这三者调为一致。

1.首先,修改my.ini文件(该文件在MySQL安装目录下)

(1)修改 my.ini(MySQL Server Instance Configuration 文件)

 
 
 
 
  1. # CLIENT SECTION  
  2. [client]  
  3. port=3306 
  4. [MySQL]  
  5. default-character-set=gbk 
  6. # SERVER SECTION  
  7. [MySQLd]  
  8. default-character-set=gbk   

然后修改character_set_server 这个是最麻烦的,也是最关键的,具体方法如下:

先关掉服务,

DOS-》MySQL安装目录,bin

MySQLadmin -u root -p shutdown (回車)然後系統將提示輸入密碼

因為停止MySQL數據庫是需要MySQL的root權限的

然后MySQLd –C GBK启动服务器 –C是character_set_server的一个简写(可以也可以写成MySQLd –character_set_server gbk).

其次,创建新数据库,方法如下:MySQLCommandLineClient下:

 
 
 
 
  1. create database yourDB CHARACTER SET gbk;  
  2. set names 'gbk'  

然后重启将MySQL 服务关掉,再重启后就可以插入汉字了

完成以上操作后,在MySQLCommandLineClient下输入 use nlpprocess;(注:我新建的数据库)

show variables like 'character%'就会出现博文开头的图,也就说明字符集设置一致了。

下面我们看看修改后数据库显示情况(我的系统为MySQL5.1+administrator+querybrowser)

上图中的数据是C#向MySQL中加入的,需要注意的是链接字符串应该如下构造,

 
 
 
 
  1. string conmyengine="server=localhost;user=root;database=nlpprocess;port=3306;password=xxxx;charset=gbk"; 

下面说下MySQL Python如何设置才能正确无误,没有乱码地从数据库中读取汉字字段。

MySQL Python读取有汉字值的表单

 
 
 
 
  1. import MySQLdb  
  2. db=MySQLdb.connect(user='root',db='nlpprocess',passwd='xxx',host='localhost')  
  3. cursor=db.cursor()  
  4. select='select term_id,stemroot from nlpinvert where term_id between 10 and 14' 
  5. cursor.execute("set NAMES GBK")  
  6. cursor.execute(select)  
  7. for r in cursor.fetchall():  
  8. print str(r[0])+':'+r[1]  
  9. cursor.close()  
  10. db.close()  

结果如下:


以上的相关内容就是对MySQL Python 汉字乱码的解决方案的介绍,望你能有所收获。

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