pandasgroupby列显示全

在pandas中，我们可以使用groupby方法对数据进行分组，如果需要显示完整的列，可以使用agg函数将多个列合并为一个字符串，以下是一个详细的示例：

创新互联公司-云计算及IDC服务提供商，涵盖公有云、IDC机房租用、雅安移动机房、等保安全、私有云建设等企业级互联网基础服务，电话联系：18980820575

1、导入pandas库并创建一个DataFrame：

import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'bar', 'baz'],
        'B': ['one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

2、使用groupby方法对’A’列进行分组，并使用agg函数将’B’和’C’列合并为一个字符串：

result = df.groupby('A').agg({'B': ', '.join, 'C': ', '.join})

3、打印结果：

print(result)

输出结果如下：

     B  C
A          
bar  two, three, five
baz  three, one, six
foo  one, four, two

在这个示例中，我们首先创建了一个包含四列的DataFrame，我们使用groupby方法对’A’列进行分组，并使用agg函数将’B’和’C’列合并为一个字符串，我们打印出结果。

分享题目：pandasgroupby列显示全
分享网址：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news43/245043.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源：创新互联

猜你还喜欢下面的内容