缓存极致性能Redis模板对象缓存实践（redis模板对象）

缓存极致性能：Redis模板对象缓存实践

近年来，随着Web应用程序的复杂性不断提高，高并发、大流量的应用更加常见。在这种情况下，缓存就成为了提高性能的重要手段，而Redis作为一种内存数据库，已经成为了缓存的首选。但是如何使用Redis实现最大化的性能提升，是每个开发人员都关心的问题。本文将介绍redis模板对象缓存的实践，来提升应用程序的性能。

一、Redis模板对象缓存实践

Redis的模板对象缓存实践在Java开发中比较常见，主要是通过Spring的Cache注解，将缓存逻辑封装成方法，实现缓存的自动化管理。在具体实现上，我们先定义一个CacheManager，然后通过注解告诉应用程序，哪些方法需要进行缓存，哪些方法需要清理缓存，哪些方法不需要缓存等。下面对这几个关键的部分进行详细的介绍。

二、CacheManager的定义

CacheManager的定义如下所示，主要是对RedisTemplate进行了一次封装。其中，RedisTemplate是Spring内置的Redis操作模板对象，通过封装它我们可以更方便地管理缓存。

“`java

@Configuration

@EnableCaching

PUBLIC class CacheManagerImpl implements CacheConfigurer {

@Autowired

private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

@Bean

public CacheManager cacheManager() {

RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()

.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPr.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))

.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPr.fromSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()));

return RedisCacheManager.builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))

.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();

}

@Bean

public RedisTemplateredisTemplate() {

RedisTemplateredisTemplate = new RedisTemplate();

redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

redisTemplate.afterPropertiesSet();

return redisTemplate;

}

}

三、定义Cache注解

定义Cache注解非常简单，只需要在需要进行缓存的方法前加上@Cacheable注解即可。如下面的代码示例所示，我们将一个finduser方法定义成了缓存方法，该方法接收一个Long类型的用户id，返回User对象。

```java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id")
    public User findUser(Long id) {
        return userDao.findById(id);
    }
}

四、清理缓存

当新增、修改或删除数据时，为了保持缓存和数据库一致，我们需要清理对应的缓存。因此，我们需要在对数据进行修改的方法上加上@CacheEvict注解，如下所示：

“`java

@Service

public class UserServiceImpl implements UserService {

@Autowired

private UserDao userDao;

@Cacheable(cacheNames = “user”, key = “#id”)

public User findUser(Long id) {

return userDao.findById(id);

}

@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “#user.id”)

public void addUser(User user) {

userDao.add(user);

}

@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “#id”)

public void deleteUser(Long id) {

userDao.delete(id);

}

@CacheEvict(cacheNames = “user”, key = “#user.id”)

public void updateUser(User user) {

userDao.update(user);

}

}

五、不需要缓存

有时候，我们需要对某些方法进行排除，不进行缓存。这时，我们可以使用@Cacheable注解的condition属性，实现对缓存方法的条件判断。如下所示，我们对findUser方法进行了修改，加上了对id是否为偶数的条件判断，如果id是偶数，就执行缓存方法，否则就直接访问DAO层。

```java
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", condition = "#id % 2 == 0")
    public User findUser(Long id) {
        return userDao.findById(id);
    }
}

六、总结

通过本文的介绍，我们可以看出，利用Redis模板对象进行缓存能够大大提高应用程序的性能。在实现过程中，我们应该定义一个CacheManager，然后使用@Cacheable注解对需要进行缓存的方法进行标记，使用@CacheEvict注解对缓存进行清理。在需要对某些方法进行排除的情况下，可以使用@Cacheable注解的condition属性实现条件判断。

需要注意的是，Redis模板对象进行缓存并不是适用于所有业务场景，具体使用时需根据具体业务场景进行灵活选择。

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