从JDK1.5版本,JAVA提供了线程安全的List增强版CopyOnWriteArrayList,其保持线程安全的方式是:每次修改数据时,不会直接修改数据,而是把数据复制出来一份,对复制出来的数组进行操作。
通过这样的机制,可以极大程度的提升读的并发性能,所以对于CopyOnWriteArrayList来说,非常适合读多写少或者无锁的场景。
但是,如果我们为了炫技而不分场合滥用CopyOnWriteArrayList的话,可能会带来适得其反的结果。
下面,我们通过一段测试代码,比较一下CopyOnWriteArrayList和普通加锁ArrayList的读写性能差距。
我们首先测试一下写性能的差距:构建一个CopyOnWriteArrayList和synchronizedList,通过多线程并发写入100000个元素。
ListcopyOnWriteArrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();
//构建一个加锁的List
ListsynchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
int loopCount = 100000;
stopWatch.start("测试写性能:copyOnWriteArrayList");
//多线程写入100000个数字
IntStream.rangeClosed(1, loopCount).parallel()
.forEach(x -> copyOnWriteArrayList.add(ThreadLocalRandom.current().nextInt(loopCount))
);
stopWatch.stop();
stopWatch.start("测试写性能:synchronizedList");
//多线程写入100000个数字
IntStream.rangeClosed(1, loopCount).parallel()
.forEach(x -> synchronizedList.add(ThreadLocalRandom.current().nextInt(loopCount))
);
stopWatch.stop();
System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
Mapresult = new HashMap<>();
result.put("copyOnWriteArrayList", copyOnWriteArrayList.size());
result.put("synchronizedList", synchronizedList.size());
System.out.println(JSON.toJSONString(result));
可以清楚的看到,在大量写的情况下,CopyOnWriteArrayList的性能是远远不如普通的加锁List的,性能差距可能在100倍以上。
而之所以CopyOnWriteArrayList的写入这么慢,就是因为CopyOnWriteArrayList每次写入都要对存放元素的旧数组进行复制创建一个新数组,从而导致内存申请释放消耗很大。
我们再测试一下大量读的性能差距:先对两个List写入100000个元素,再通过多线程的方式随机get元素。
ListsynchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
synchronizedList.addAll(IntStream.rangeClosed(1, 100000).boxed().collect(Collectors.toList()));
ListcopyOnWriteArrayList = IntStream.rangeClosed(1, 100000).boxed()
.collect(Collectors.toCollection(CopyOnWriteArrayList::new));
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
int loopCount = 1000000;
int count = copyOnWriteArrayList.size();
stopWatch.start("测试读性能:copyOnWriteArrayList");
IntStream.rangeClosed(1, loopCount).parallel().forEach(
x -> copyOnWriteArrayList.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(count))
);
stopWatch.stop();
stopWatch.start("测试读性能:synchronizedList");
IntStream.range(0, loopCount).parallel().forEach(
x -> synchronizedList.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(count))
);
stopWatch.stop();
System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
Mapresult = new HashMap<>();
result.put("copyOnWriteArrayList", copyOnWriteArrayList.size());
result.put("synchronizedList", synchronizedList.size());
System.out.println(JSON.toJSONString(result));
经过多次测试,CopyOnWriteArrayList的读性能大概在普通加锁List的2-5倍左右。
而CopyOnWriteArrayList的读之所以快,是因为CopyOnWriteArrayList读取元素是无锁状态下直接按数组下标获取。
一般来说,CopyOnWriteArrayList只适用于大量读的场景,如果有了大量写操作,性能反而不如普通的List。
JDK为我们提供了很多用于并发场景的工具类,但是仍需要我们仔细了解每一种工具的使用场景,在不合适的场景使用不合适的工具,会导致性能更差。
分享题目:不要在线上滥用CopyOnWriteArrayList,姿势不对性能真的很糟糕
URL链接:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news43/465643.html
网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联