Java8之Stream：让编程更简洁高效

在Java中指代对集合进行连续操作产生结果的元素序列。使用Stream API可以将关注点从具体实现转移到了对数据本身进行操作。

近年来，随着数据量的不断增加和业务逻辑的复杂化，编程语言也在不断地发展。作为一门广泛应用于企业级开发的语言，Java在这方面也是如此。Java8中引入了一个全新的API——Stream（流），它可以帮助我们更好地处理集合类数据，在代码实现上能够极大地提升效率。

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首先，我们需要明确什么是Stream。简单来说，Stream就像一条水流动起来一样，在Java中指代对集合进行连续操作产生结果的元素序列。与传统方法相比较而言，使用Stream API可以将关注点从具体实现转移到了对数据本身进行操作。

那么使用 Stream 有哪些优点呢？

1. 简洁高效

使用 Stream 可以使得程序变得更加简洁、易读，并且减少冗余代码；同时还能够通过并行执行任务获得更快速度。

2. 函数式编程

函数式编程是 Java8 中另外一个重要特性。因为 Stream 是基于 Lambda 表达式构建出来的 API, 所以它天然支持函数式编程思想。

3. 更好的封装性

Stream 对数据进行了更好的封装，使得我们不再需要关注底层实现细节，只需关注问题本身。这种方式可以提高代码可读性和可维护性。

接下来我们看一下 Stream API 的使用方法：

1. 创建Stream

首先创建一个集合类对象（List、Set等），然后通过调用其stream()或parallelStream()方法获取对应的流对象。其中，前者是串行操作，而后者则会并行处理任务。

```java

List list = Arrays.asList("apple","banana","orange");

//串行流

Stream stream = list.stream();

//并行流

Stream parallelStream = list.parallelStream();

```

2. 中间操作

在获取到 Stream 后就可以开始进行中间操作了。中间操作不会产生结果；它们只返回另一个 Stream 以便于链式编程风格。例如：filter(), map(), sorted() 等等。

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 5, 8, 9);

numbers.stream()

.filter(n -> n % 2 ==0)

.map(n -> n * n)

.forEach(System.out::println); //输出:4 64 16

上述代码首先过滤出偶数元素，然后将每个元素平方，并最终输出结果。

3. 终止操作

最后一步是利用某些函数生成最终结果，例如：forEach()、toArray() 或 reduce() 等等。

int sum = numbers.stream()

.mapToInt(Integer::intValue)

.sum();

System.out.println(sum); //输出:10

上述代码先过滤出偶数元素，然后将每个元素转化为整型，并求和得到最终结果。

Stream API 是 Java8 中非常重要的一个特性，在处理集合类数据时可以帮助我们更好地解决问题。它具有简洁高效、函数式编程、更好的封装性等优点，并且使用方式也十分灵活。相信在不久的将来，Stream 将成为开发者们必须掌握的技能之一。

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