近年来,随着数据量的不断增长,数据库的需求也随之增加。各种数据库诞生了,例如MySQL、Oracle、MongoDB、Redis等等。其中,戳数据库是一个近年来备受关注的新兴数据库。戳数据库是一个分布式、高可用、全球性的数据存储系统,以其独特的优势和特点脱颖而出。接下来,本文将深入探讨戳数据库与其他数据库的区别和优势。
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一、戳数据库的技术架构
戳数据库是一种分布式的NoSQL数据库,它的架构主要分为三层,分别是客户端、服务端和计算节点。在客户端和服务端之间有一个代理层,用于协调和调度客户端的请求。计算节点是一个数据节点,它存储着数据,可以横向扩展。戳数据库采用了高度分片的数据存储方式,将每个数据表的数据分布在不同的计算节点上,以便快速地完成数据的查询和修改。
二、戳数据库的特点
1.高性能
戳数据库采用了内存计算技术,将数据存储在内存中,从而大大提高了读写性能。此外,戳数据库还采用了多线程技术,同时处理多个请求,提高了系统的响应速度。
2.分布式
戳数据库采用分布式架构,可以像搭积木一样横向扩展。这种方式可以大大提高系统的可用性和扩展性。同时,戳数据库还采用了数据分片的技术,将数据分布在不同的计算节点上,从而减少了单个节点的压力,提高了整个系统的稳定性。
3.高可用性
戳数据库采用了主从架构,支持自动故障迁移和数据复制等高可用性的功能。在主节点故障时,系统会自动将备份节点切换为主节点,保证了系统的可用性。
4.全球性
戳数据库的数据分布在全球不同的节点上,可以满足全球性的应用需求。同时,戳数据库还采用了多活架构,支持多个数据中心之间的数据同步,保证了数据的一致性。
三、戳数据库与其他数据库的区别
1.存储方式
戳数据库采用了内存计算技术,将数据存储在内存中,从而大大提高了读写性能。而其他数据库则采用了硬盘存储方式,因此其读写性能相对较低。
2.结构化与非结构化数据
其他数据库主要用于存储结构化数据,例如关系型数据库MySQL和Oracle等。而戳数据库则更适用于存储非结构化数据,例如ON数据和文本数据等。
3.扩展性
其他数据库普遍采用垂直扩展方式,即增加服务器硬件资源来提高性能。而戳数据库则采用了横向扩展的方式,可以在计算节点上增加硬件资源,从而提高性能。
4.可用性
其他数据库要么采用主备份方式,要么采用多主架构。而戳数据库则采用了主从架构,支持自动故障迁移和数据复制等高可用性的功能。
四、
综上,戳数据库是一种分布式、高可用性、全球性的NoSQL数据库,其采用了内存计算技术、数据分片和多线程技术等先进技术,具有高性能的优势。与其他数据库相比,戳数据库有着独特的优势和特点,适用于存储非结构化数据和处理大数据应用场景。随着和物联网的快速发展,戳数据库的应用将会越来越广泛。
相关问题拓展阅读:
方案一:extract(year from 时间) + ‘-‘ extract(month from 时间)
方案二:to_date( “”, “yyyy-mm”)
1、首先需要找到一个带日期字段的数据表。
2、接下来向表中插入日期值。
3、然后通过month函数获取月份即可,注意month里添加的是列名。
4、运行SQL语句以后发现日期中的月份已经被提取出来了。
5、另外还可以在Month中直接加GETDATE函数获取当前时间的月份。
EXTRACT (field from source)
函数从日期/时间数值里抽取 子域,比如年或者小时等。source 必须是一个类型 timestamp,time,或者 interval 的值表达式。 (类型为 date 的表达式将转换为 timestamp,因此也可以用。) field 是一个标识符 或者字串,它指定从源数据中抽取的数域。extract 函数返回类型为double precision 的数值。
month
对于 timestamp 数值,它是一年里的月份数(1 – 12); 对于 interval 数值,它是月的数目,然后对 12 取模(0 – 11)
SELECT EXTRACT(MONTH from TIMESTAMP ‘:38:40’);
Result: 2
SELECT EXTRACT(MONTH from INTERVAL ‘2 years 3 months’);
Result: 3
SELECT EXTRACT(MONTH from INTERVAL ‘2 years 13 months’);
Result: 1quarter
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分享名称:戳,区别于其他数据库(pgsql数据库中时间)
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