秒杀系统Go并发编程实践！

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本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个简单的高并发秒杀系统。

我们将使用Go语言的原生库和一些常见的技术手段，包括互斥锁、通道、计数器等，来解决并发访问和数据一致性的问题。

本文只是一个简单的示例，重点是Go语言并发原语在业务场景中的应用。

在实际应用中，还需要考虑数据库事务、分布式锁、限流等问题。我之前也写过一篇万字长文，附在文末了。

1. 引言

秒杀系统是一种高并发场景下的特殊应用，需要处理大量的并发请求和保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Go语言的并发原语来构建一个高并发的秒杀系统，以满足用户的需求并保证系统的稳定性。

2. 架构设计

我们的秒杀系统将采用经典的客户端-服务器架构。客户端发送秒杀请求，服务器处理请求并更新库存。为了保证系统的高并发性能，我们将使用以下技术和原语：

互斥锁（sync.Mutex）：用于保护共享资源的并发访问。
计数器（sync.WaitGroup）：用于等待所有请求完成。

3. 实现步骤

下面是我们实现秒杀系统的关键步骤：

3.1 初始化库存

在系统启动时，我们需要初始化商品的库存。

var stock = 100 // 商品库存
var mu sync.Mutex

3.2 处理秒杀请求

当客户端发送秒杀请求时，服务器需要处理请求并更新库存。

func handleRequest(user int) {
    defer wg.Done()
    if tryAcquireLock() {
        if stock > 0 {
            // 执行秒杀逻辑
            stock--
            fmt.Printf("用户%d秒杀成功，剩余库存：%d\n", user, stock)
        } else {
            fmt.Printf("用户%d秒杀失败，库存不足\n", user)
        }
        releaseLock()
    } else {
        fmt.Printf("用户%d未获取到锁，秒杀失败\n", user)
    }
}

3.3 并发控制和等待

为了控制并发请求的数量，我们使用计数器和通道来限制并发度。

var wg sync.WaitGroup

func main() {
    for i := 1; i <= 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go handleRequest(i)
    }
    wg.Wait()
}

3.4 互斥锁和并发安全

为了保证并发访问的安全性，我们使用互斥锁来保护共享资源的访问。

注意：TryLock()是go1.18才引入的

func tryAcquireLock() bool {
    return mu.TryLock()
}

func releaseLock() {
    mu.Unlock()
}

4. 完整代码

package main

import (
 "fmt"
 "sync"
)

var stock = 100 // 商品库存
var mu sync.Mutex

var wg sync.WaitGroup

func main() {
    for i := 1; i <= 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go handleRequest(i)
    }
    wg.Wait()
}

func handleRequest(user int) {
    defer wg.Done()
    if tryAcquireLock() {
        if stock > 0 {
            // 执行秒杀逻辑
            stock--
            fmt.Printf("用户%d秒杀成功，剩余库存：%d\n", user, stock)
        } else {
            fmt.Printf("用户%d秒杀失败，库存不足\n", user)
        }
        releaseLock()
    } else {
        fmt.Printf("用户%d未获取到锁，秒杀失败\n", user)
    }
}

func tryAcquireLock() bool {
    return mu.TryLock()
}

func releaseLock() {
    mu.Unlock()
}

5. 运行结果

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6. 总结

通过使用Go语言的并发原语，我们成功地构建了一个高并发的秒杀系统。

使用互斥锁和计数器等原语，我们实现了并发控制、数据一致性和并发安全。这些原语帮助我们解决了高并发场景下的并发访问问题，并保证了系统的稳定性和性能。

本文只是一个简单的示例，实际的秒杀系统可能涉及更多的业务逻辑和并发控制。

本文转载自微信公众号「程序员升级打怪之旅」，作者「王中阳Go」，可以通过以下二维码关注。

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