在Python中,我们通常使用pandas库来处理数据表格,当我们需要找出某一列中的空值时,可以使用pandas的isnull()函数,以下是详细的步骤和代码示例:
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1、我们需要导入pandas库,如果你还没有安装这个库,可以使用pip install pandas命令进行安装。
2、创建一个pandas DataFrame,DataFrame是一个二维的表格型数据结构,可以存储多种类型的数据,我们可以使用字典来创建DataFrame。
3、使用isnull()函数找出某一列中的空值,isnull()函数会返回一个与原始DataFrame形状相同的DataFrame,但是在空值的位置上会被标记为True,非空值的位置上会被标记为False。
4、使用any()函数找出哪些行中有空值,any()函数会检查一个Series中是否有任何True的值,如果有,就返回True,否则返回False。
以下是具体的代码示例:
导入pandas库 import pandas as pd 创建一个DataFrame data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'], 'Age': [20, None, 19, 18]} df = pd.DataFrame(data) 使用isnull()函数找出'Age'列中的空值 print(df['Age'].isnull()) 使用any()函数找出哪些行中有空值 print(df['Age'].isnull().any())
在上述代码中,我们首先创建了一个包含’Name’和’Age’两列的DataFrame,我们使用isnull()函数找出’Age’列中的空值,结果如下:
0 False 1 True 2 False 3 False Name: Age, dtype: bool
我们可以看到,’Age’列中的空值被标记为True,非空值被标记为False,我们使用any()函数检查’Age’列中是否有任何True的值,结果如下:
0 False 1 True 2 False 3 False Name: Age, dtype: bool
我们可以看到,第二行的结果是True,表示这一行中有空值,我们可以知道,’Age’列中的第一行、第三行和第四行没有空值,而第二行有空值。
以上就是如何在Python中使用pandas库找出某一列中的空值的方法,希望对你有所帮助,如果你有任何问题,欢迎随时提问。
分享文章:python如何把某一列的空值给挑出来
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