数据库优化：缩小存储空间(数据库缩小)

数据库优化对于提高Web应用程序的性能是至关重要的。性能属于普遍利用场合，可以提高网站响应时间和可用于资源，从而使用户更加满意。但是，随着用户和数据增加，数据库的大小也会不断增加，这样就会影响到数据库的性能。因此，为了解决这个问题，我们需要对数据库进行优化，特别是缩小存储空间以提高其性能。

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一、分析存储空间

我们需要认真分析数据库的存储空间。通过分析存储空间，我们可以得出一些关键信息，比如哪些表占用着更大的存储空间。在这个过程中，我们需要注意以下三个重要的因素：

1. 数据库结构：在数据设计和开发过程中，为了增加数据的可读性和可维护性，我们往往会创建多余的列和各种外键。如果这些设计不足够好，就会使得数据库的存储文档庞大，导致不必要的存储空间浪费。

2. 数据库中存储的内容：如果某些表存储了大量的文本和图片，就必须要考虑这些文件所带来的存储空间。为了提高性能，一些表可能需要重新设计，以在数据库中存储更少的数据。

3. 重复数据：重复的数据是导致存储空间浪费的主要原因，因此减少重复的数据可以有效地缩小数据库的存储空间。

二、优化存储空间

在对存储空间进行分析之后，我们需要进行针对性优化，以使得数据库的存储更有效率。下面是一些可以使用的方法：

1. 优化数据类型：数据类型是一个非常重要的因素。我们需要根据实际需要选择最合适的数据类型，比如使用INT和FLOAT等来表示整数和浮点数，而不是使用VARCHAR或TEXT等字符型存储数据。这样可以大大减少存储空间的需求。

2. 减少重复数据：重复数据是空间的大头，因此我们需要使用一些方法来减少重复数据。比如使用第三范式（3NF）来规范数据库的设计，使用外键来减少重复的数据，使用视图来简化表的设计。我们需要采取所有可行的方法来减少数据冗余。

3. 拆分表或数据库：如果数据库或某些表过于庞大，我们可以考虑将数据库拆分为多个小型数据库或将某些表拆分为多个小型表。这些操作可以大大减少存储空间的需求，同时也可以提高数据库的性能。

4. 压缩数据：虽然压缩数据会影响一些查询的性能，但是在某些情况下，压缩数据是一个非常有效的方法。我们可以使用压缩算法来缩小存储空间，比如Gzip、LZO和LZF等。

三、优化查询

在储存空间优化的前提下，我们还需要对查询进行优化，以提高数据库的响应时间。以下是一些优化查询的方法：

1. 使用正确的查询：我们需要选择最适合实际数据的查询方法，比如使用正确的索引来加快查询的速度，使用JOIN语句来连接多个表，而不是使用子查询等。

2. 避免全表扫描：全表扫描可能是数据库性能最差的运算之一，因此我们需要尽可能避免全表扫描。可以使用索引、WHERE条件等来缩小搜索范围，以更大限度地减少全表扫描的情况。

3. 重构慢查询：慢查询可能是导致数据库性能不佳的主要原因之一。我们需要注意慢查询，并进行重构。可以优化查询语句，尽可能减少子查询和连接数。

四、

缩小存储空间对于数据库的性能优化是至关重要的。要对存储空间进行分析，了解数据库结构、存储数据和重复数据等因素，并根据实际情况采取相应措施来缩小存储空间。同时，还需要进行查询优化，使用正确的查询方法、避免全表扫描以及重构慢查询等。只有深入分析并针对性优化，才能实现更佳的数据库性能。

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# 方法步骤

1、执行SQL语句改成“简单模式”

2、收缩数据库

3、执行SQL语句改回“完全模式”

## 之一步：执行SQL语句改成“简单模式”

USE

ALTER DATABASE SlowXWebDB (改成你需要进行收缩的数据库名) SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT

ALTER DATABASE SlowXWebDB (改成你需要进行收缩的数据库名) SET RECOVERY SIMPLE –改成简单模式

## 第二步：进行数据库操作

SQL数据库如何压缩

可以使用DBCC SHRINKDATABASE 和DBCC SHRINKFILE 命令来压缩数据库。

　　其中DBCC SHRINKDATABASE 命令对数据库进行压缩，DBCC SHRINKFILE 命令对数据库中指定的文件进行压缩。

　　DBCC SHRINKDATABASE 命令语法如下：

　　DBCC SHRINKDATABASE (database_name

　　 )

　　各参数说明如下：

　　target_percent：

指定将数据库压缩后，未使用的空间占数据库大小的百分之几。如果指定的百分比过大，超过了压缩前未使用空间所占的比例，则数据库不会被压缩。并且压缩后的数据库不能比数据库初始设定的容量小。

　　NOTRUECATE：

　　将数据库缩减后剩余的空间保留在数据库，中不返还给操作系统，如果不选择此选项，则剩余的空间返还给操作系统。

　　TRUNCATEON ：

　　将数据库缩减后剩余的空间返还给操作系统。使用此命令时SQL Server 将文件缩减到最后一个文件分配，区域但不移动任何数据文件。选择此项后，target_percent 选项就无效了。

1、首先从开始菜单着手，打开开始菜单栏，在菜单栏上找到我们已经安装的SQL server 2023，单击打开它。

2、打开SQL server 2023数据库，来到登录界面，在这里我们只需要输入登录服务器名（电脑IP地址）、登录身份、账号、密码，然后单击登录。

3、成功登录进入SQL 数据库，可以看到连接的数据库基本信息，展开数据库节点，单击数据库然后使用鼠标右键，在弹出的菜单中选择附加。

4、接着弹出附加数据库的界面，这里我们只需要单击界面上的添加按钮就可以了。

5、单击添加按钮后，新弹出来一个框，让你选择你要附加的数据文件路径，选择到我们要附加的数据库文件，单击确定按钮。

6、返回到附加数据库的界面，这是我们可以从界面上看到选择的附加数据库文件信息，然后在上方可以修改要附加的数据库名称。

–压缩日志及数据库文件大小

/*–特别注意

请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤

否则可能损坏你的数据库.

一般不建议做第4,6两步

第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据

第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.

–*/

–下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名

1.清空日志

DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG

2.截断事务日志：

BACKUP LOG 库名 WITH NO_LOG

3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小

企业管理器–右键你要压缩的数据库–所有任务–收缩数据库–收缩文件

–选择日志文件–在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

–选择数据文件–在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了

也可以用SQL语句来完成

–收缩数据库

DBCC SHRINKDATABASE(库名)

–收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles

DBCC SHRINKFILE(1)

4.为了更大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)

a.分离数据库:

企业管理器–服务器–数据库–右键–分离数据库

b.在我的电脑中删除LOG文件

c.附加数据库:

企业管理器–服务器–数据库–右键–附加数据库

此法将生成新的LOG，大小只有500多K

或用代码：

下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。

a.分离

EXEC sp_detach_db @dbname = ‘库名’

b.删除日志文件

c.再附加

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ‘库名’,

@physname = ‘c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\库名.mdf’

5.为了以后能自动收缩,做如下设置:

企业管理器–服务器–右键数据库–属性–选项–选择”自动收缩”

–SQL语句设置方式:

EXEC sp_dboption ‘库名’, ‘autoshrink’, ‘TRUE’

6.如果想以后不让它日志增长得太大

企业管理器–服务器–右键数据库–属性–事务日志

–将文件增长限制为xM(x是你允许的更大数据文件大小)

–SQL语句的设置方式:

关于数据库缩小的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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