云端数据集成的五大技巧

作者：圈圈 2019-04-12 10:03:38

云计算 将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分，但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱，并确保获得最佳结果，以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践。

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数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变，通过利用数据的力量，它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中，行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额，对趋势和需求作出更快的反应，提供更好的服务，并找到降低成本的效率。

对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说，这是一个严重的问题。这些组织需要认识到，这个门槛已经提高，并需要尽快开始自己的转型之旅。

将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分，但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱，并确保获得好的结果，以下是企业确保无缝过渡到云端的一些好的实践：

了解自己的数据

大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前，了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是，它将帮助企业更快实现价值，很大限度地减少后端管理工作，腾出时间专注于培养客户。

元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景，这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据，以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目，组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动，如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。

更重要的是，这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施，因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。

使用数据管理解决方案来管理云端

涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂，数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据，并确保这一关键业务资产得到良好维护，以实现很好的性能、安全性和合规性。如今，业务的强大程度取决于所能提供的数据，因此必须保持所有数据集的良好维护。

企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入，这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后，这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现很好的业务运营，从而使企业能够专注于保护更多客户。

全面管理自己的数据

在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代，数据治理可能是企业面临大的障碍之一。互联网协会调查中，亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护，他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息，并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。

数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦，而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量，从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司，向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。

优先考虑数据集成要求

现在，许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得优势性能。因此，在数据迁移到云端的期间，IT和数据管理团队需要密切协调，并确保可以轻松但安全地访问数据。此外，基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式，因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。

让企业员工在云端发展成长

员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变，对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此，企业需要确保他们的支持团队得到提升，以随时了解数据管理领域的新发展。

与任何新技术一样，企业需要明确如何好地实施它，并以最快的价值获得不错的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费，而有了这些实践，企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。

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