图解Python解释器配置问题

Python 解释器支持Python 代码的交互式执行，这种方式对于调试一段代码是非常有用的，因为不用把代码放进 Python 脚本中并执行脚本了。同时，Python 解释器的交互模式可以很容易地集成到 Eclipse 中。

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要增加对 Python 交互式执行的支持，可通过 Run > External Tools > External Tools 增加一个 External Tool 启动程序。这时将打开 External Tool 启动程序配置窗口。在 Configurations 列表中选择“Program”，后点击“New”创建一个新的配置。将该配置命名为诸如 "pythonInteractive" 之类，然后设置 Location，令其指向您的 Python 解释器，接着，将 "-i" 作为唯一的参数传递进来。

在 Common 选项卡下，选中复选框，使该配置在 External Tools 收藏夹菜单中显示出来。

 要运行刚刚在 Eclipse 中创建的启动器，可选择 Run > External Tools > pythonInterpreter。Python 解释器的输出显示在 Console 视图中。Console 中可输入 Python 命令并执行，就像从命令行中执行 Python 一样。

为导入并在交互模式下使用模块，您需要将模块的位置增加到 PYTHONPATH 环境变量中。 Python 会在它需要的时候自动编译模块。这意味着 Python 开发人员通常不必显式地对模块进行编辑。即便如此。

有时候手工编译Python 解释器还是很有用的，同时，构建和部署过程中还有很多其他方面的内容可以自动化实现。这也正是构建工具的用武之地。 我将着重介绍来自 Java 编程世界中的 Apache Ant，这个工具可大量应用在 Python 开发中。Apache Ant 是 Java 编程领域内事实上的标准构建工具。

它更加轻便，与 Java 技术结合得更好，可用于替代其他的构建工具。Ant 可以在支持 Java 编程语言的任何一种平台上运行。尽管我们需要的大多数构建特性 Ant 都已经提供了，但如果要将 Ant 用做 Python 构建工具，还是需要有一些关键的与 Python 相关的特性。#t#

我已经开发了若干定制的 Ant 插件（用 Ant 的行话讲叫做 task），可提供构建 Python 时需要的特定于 Python 的特性。 Ant 用 XML 作为描述构建的格式。build 文件组织为需要执行的目标。每一个目标都可能依赖于其他的目标。Ant 将根据您所请求执行的目标，以及一组依赖目标。

来执行任何需要的目标。每一个目标都可能包含任意数量的 Ant 任务，而由 Ant 任务实际执行目标的工作。Ant 有很多内置的任务，可以完成诸如编译 Java 代码、生成文档、操纵文件和目录，同时第三方又提供了很多附加的任务。

本文题目：图解Python解释器配置问题
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