pandaspanel排序

在Pandas中，Panel是一个二维的数据集结构，类似于Excel表格或者SQL数据库中的表，Panel可以看作是一个字典，其中键是标签（行和列），值是DataFrame，要对Panel进行排序，我们可以分别对每个DataFrame进行排序，然后再将它们组合在一起，以下是详细的技术教学：

网站建设公司,为您提供网站建设,网站制作,网页设计及定制网站建设服务,专注于成都企业网站建设,高端网页制作,对汽车玻璃修复等多个行业拥有丰富的网站建设经验的网站建设公司。专业网站设计,网站优化推广哪家好,专业seo优化排名优化,H5建站,响应式网站。

1、我们需要导入pandas库并创建一个Panel，这里我们使用3个DataFrame作为示例：df1、df2和df3。

import pandas as pd
创建3个DataFrame
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
data3 = {'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]}
df3 = pd.DataFrame(data3)
创建一个Panel
panel = pd.Panel({'major_axis': df1, 'minor_axis': df2, 'third_axis': df3})

2、接下来，我们可以对Panel的行、列或轴进行排序，这里我们以对行进行排序为例。

对行进行排序
sorted_panel = panel.sort_index(axis='major', ascending=True)

3、如果需要对列进行排序，可以使用sort_items方法，我们想要对列’A’进行降序排序：

对列进行排序
sorted_panel = panel.sort_items(kind='columns', key=lambda x: x['A'], ascending=False)

4、如果需要对轴进行排序，可以使用sort_values方法，我们想要对轴’major_axis’的第0列进行升序排序：

对轴进行排序
sorted_panel = panel.sort_values(by=['major_axis', 0], axis='major', ascending=True)

5、如果需要同时对多个轴进行排序，可以使用sort_items方法，我们想要先对轴’major_axis’的第0列进行升序排序，然后对轴’minor_axis’的第0列进行降序排序：

同时对多个轴进行排序
sorted_panel = panel.sort_items(kind='columns', key=lambda x: (x['major_axis'], x['minor_axis'])[0], ascending=[True, False])

6、我们可以查看排序后的Panel，为了方便查看，我们可以将Panel转换为DataFrame：

查看排序后的Panel
print(sorted_panel.to_frame())

通过以上步骤，我们可以实现对Pandas Panel的排序，需要注意的是，Pandas已经停止维护Panel模块，建议使用其他数据结构（如MultiIndex）来处理多维数据。

文章题目：pandaspanel排序
网页URL：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news45/258595.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联