智能控制技术专业学什么的

智能控制技术专业是一门集计算机科学、电子工程、自动控制、信息处理等多学科交叉的新兴技术学科，它主要研究如何利用计算机技术、通信技术、控制理论和人工智能等技术手段，实现对各种复杂系统的智能控制，智能控制技术专业的主要研究方向包括：模糊控制、神经网络控制、遗传算法、专家系统、自适应控制、鲁棒控制、预测控制、智能优化算法等。

在智能控制技术专业的学习过程中，学生需要掌握以下几个方面的知识：

1. 基础理论知识：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、常微分方程、偏微分方程等基础数学知识；以及电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等计算机科学和电子工程基础知识。

2. 控制理论知识：包括经典控制理论（如PID控制器、根轨迹法、频率响应法等）、现代控制理论（如状态空间法、最优化方法、卡尔曼滤波器等）以及智能控制理论（如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等）。

3. 人工智能知识：包括机器学习（如监督学习、无监督学习、强化学习等）、深度学习（如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等）、自然语言处理、计算机视觉等人工智能领域的基础知识。

4. 软件编程能力：学生需要具备一定的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（如C/C++、Python、Java等），并能运用所学知识进行实际项目的开发。

5. 实践能力：学生需要具备较强的动手能力和创新能力，能够独立完成实验和设计任务，解决实际工程问题。

智能控制技术专业的毕业生可以在以下领域找到工作：

1. 工业自动化：从事生产过程的自动化控制系统的设计、开发和维护工作。

2. 机器人技术：研究和开发具有自主学习和决策能力的智能机器人。

3. 无人驾驶：研究和开发自动驾驶汽车的控制系统。

4. 智能家居：研究和开发家庭自动化控制系统，如智能照明、智能安防等。

5. 航空航天：研究和开发飞行器的导航和控制系统。

6. 能源管理：研究和开发智能电网、智能建筑等能源管理系统。

7. 教育科研：在高校和科研机构从事智能控制技术的研究和教学工作。