谁在Redis中掌控生死淘汰策略简介（redis淘汰策略有哪些）

Redis是一个高性能的NoSQL数据库，具有快速的读写速度和数据持久化能力。在使用Redis时，淘汰策略是一个很重要的问题。因为Redis的存储空间是有限的，如果不采取淘汰策略，可能会导致空间不足，从而造成服务不可用的情况。那么什么是Redis的淘汰策略呢？谁在Redis中掌控生死呢？本文将介绍Redis的淘汰策略以及相关的代码实现。

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Redis有以下四种淘汰策略：

1. noeviction

noeviction即不淘汰，当内存不足时，所有的写操作会报错。这种策略一般用在数据集比较小，但是数据不能丢失的场景下。例如，将Redis用于存储系统的一些重要配置信息。

代码实现：

“`redis

# 在redis.conf文件中添加以下配置

maxmemory-policy noeviction

2. allKEYs-lru

allkeys-lru表示所有的key都可能被淘汰，选择最近最少使用的key进行淘汰。这种策略常常用于内存较小的场景下，可以让热点数据一直保持在内存中。这种策略可以通过以下代码进行配置：

```redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy allkeys-lru

3. volatile-lru

volatile-lru表示只对设置了过期时间的key进行淘汰，并且选择最近最少使用的key进行淘汰。这种策略常用于缓存场景，使得缓存的数据能够随着时间的推移不断更新，及时更新未被使用的缓存。这种策略可以通过以下代码进行配置：

“`redis

# 在redis.conf文件中添加以下配置

maxmemory-policy volatile-lru

4. volatile-ttl

volatile-ttl表示只对设置了过期时间的key进行淘汰，并选择将要过期最早的key进行淘汰。这种策略常常用于会话管理、Token管理等场景，使得缓存能够跟随业务场景动态更新。这种策略可以通过以下代码进行配置：

```redis
# 在redis.conf文件中添加以下配置
maxmemory-policy volatile-ttl

总结

以上是Redis的四种淘汰策略，每种策略都有其适用场景。因为每个场景的访问模式和数据访问的频率都不同，所以选择合适的淘汰策略也很关键。同时，Redis的淘汰策略也可以根据业务需求自定义实现，通过编写Lua脚本，实现更加复杂的淘汰策略。

代码参考：

“`redis

# Lua脚本中的淘汰策略

— KEYS[1]是哈希表的key，ARGV[1]是哈希表存储的值的个数限制

local count = tonumber(redis.call(‘HLEN’, KEYS[1]))

if count

return 1

end

— KEYS[1]传入的是哈希表的指针

— 获得哈希表中所有的 key和val

local all_items = redis.call(‘HGETALL’, KEYS[1])

— 存储要删除的key

local del_keys = {}

— local loop_count = 0

for i = 1, #all_items, 2 do

— loop_count = loop_count + 1

— if not (loop_count%2==1) then

if redis.call(‘TTL’, KEYS[1]..all_items[i])

table.insert(del_keys, all_items[i])

end

— end

end

if #del_keys == 0 then

— KEYS[1]传入的是哈希表的指针

redis.call(‘HDEL’, KEYS[1], unpack(del_keys))

return 1

end

return 0

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