浅析NHibernate缓存管理机制和相关问题

这里我们将讨论的是NHibernate缓存管理机制和相关问题，通过讲解数据库类似的情况，来让大家对NHibernate缓存有一个更深刻的理解。

缓存管理面临的主要问题

缓存作为一个数据中心，具备添加、更新、删除数据的操作，因此跟数据库类似，会存在事务性、并发情况下数据一致性等问题需要解决

使用缓存比较典型的方式如下面代码:

 
 
 
    
  
  
  
  1. Database db = new Database();  
    2.   
  
  
  2. Transaction tx = db.BeginTransaction();  
    3.   
  
  
  3. try 
    4.   
  
  
  4. {  
    5.   
  
  
  5.     //从缓存读取  
    6.   
  
  
  6.     MyEntity1 entity1 = cache.Get ( "pk of entity1");   
    7.   
  
  
  7.     //缓存中没有时从数据库读取  
    8.   
  
  
  8.     if (entity1 == null) entity1 = db.Get ( "pk of entity1");  
    9.   
  
  
  9.       
    10.   
  
  
  10.     //对entity1进行处理  
    11.   
  
  
  11.  
    12.   
  
  
  12.     updated = db.Update(entity1); //entity1的更新保存到数据库中  
    13.   
  
  
  13.     if (updated) cache.Put(entity1); //数据库更新成功，则更新缓存  
    14.   
  
  
  14.  
    15.   
  
  
  15.     //事务中的其他处理  
    16.   
  
  
  16.  
    17.   
  
  
  17.     tx.Commit();  
    18.   
  
  
  18. }  
    19.   
  
  
  19. catch 
    20.   
  
  
  20. {  
    21.   
  
  
  21.     tx.Rollback();  
    22.   
  
  
  22.     throw;  
    23.   
  
  
  23. } 
    24.

上面的示例代码，是在一个事务性环境中使用缓存，存在更新操作（非只读缓存），如果这是一个共享缓存，这样的使用方式存在很多问题，比如说: 如果事务中的其他处理导致异常，数据库中对entity1的更新可以被回滚掉，但是cache中的entity1已经被更新了，如果不处理这样的情况后续从cache中读出的entity1就是一个不正确的数据

所以，要正确的使用缓存，必须有一个完善的方案，充分考虑事务、并发等状况，确保数据的正确性、一致性

NHibernate 2个级别的缓存机制

   

相对于session来说，一级缓存是私有缓存，二级缓存是共享缓存

session加载实体的搜索顺序为: 1. 从一级缓存中查找；2. 从二级缓存中查找；3. 从数据库查找

一级缓存在事务之间担当了一个隔离区域的作用，事务内对实体对象的所有新增、修改、删除，在事务提交之前对其他session是不可见的，事务提交成功之后批量的将这些更新应用到二级缓存中

这样的2级缓存机制能够在很大程度上确保数据的正确性(比如前面示例代码中事务失败的情况下，就不会将数据更新到二级缓存中，防止了二级缓存出现错误的数据)，以及防止ReadUncommited等其他一些事务一致性问题

内部实现上，对一级缓存的管理很简单，所有已加载的实体(以及已经创建proxy但未加载的实体等)都被缓存在持久化上下文(NHibernate.Engine.StatefulPersistenceContext)中

待新增、更新、删除的实体，使用3个列表缓存起来，事务提交的时候将他们应用到数据库和二级缓存中(Flush调用或者因为查询等导致的 NHibernate自动执行的Flush操作也会将他们应用到数据库，但不会应用到二级缓存中，二级缓存只在事务提交成功之后才更新)

NH1.2中这3个列表维护在SessionImpl中，NH2.0以后添加的新功能特性以及代码本身的重构动作相当多，这3个列表维护在NHibernate.Engine.ActionQueue中

二级缓存因为是共享缓存，存在并发更新冲突，但又必须保证二级缓存数据的正确性，因此处理机制就复杂得多。下面是详细的二级缓存处理机制

二级缓存的主要结构

主要接口:

   

接口职责:

ICache: 统一的缓存存取访问接口

ICacheProvider: 工厂类、初始化类，用于创建ICache对象，启动时对cache server或组件进行初始化，退出时对cache server或组件进行必要的退出处理等

处理过程:

1. 配置文件中指定ICacheProvider的实现类

2. SessionFactory启动时创建ICacheProvider对象，执行ICacheProvider.Start()方法，并为每一个cache region创建一个ICache对象

3. 整个运行过程中，NHibernate可以使用SessionFactory创建的ICache完成缓存的存取操作

4. SessionFactory关闭时调用ICacheProvider.Stop()方法

实体状态的转换:

以memcached为例，实体缓存时的状态转换如上图

#T#

1. CacheEntry表示一个需要存储到缓存中或者从缓存中返回的对象

CacheEntry中包含拆解后的实体属性值(DisassembledState，object[]类型，数组中是每个属性的值)、实体的版本(乐观锁时使用)、类型名称。采用这样的处理方式，我们定义的domain对象就不需要实现Serializable接口，也可以被序列化存储到缓存中

对于primitive type的实体属性，拆解和组装过程没有特殊的处理；对于composite component、one-to-one、one-to-many的collection等实体属性，分解之后在DisassembledState中存放的是owner(即当前被缓存的实体对象)的id值，组装过程中根据这个id值去取相关的对象设置到这个属性上(可能从一级缓存、二级缓存，或者数据库加载，依赖于具体的设置和运行时的状态)

2. CacheItem用于解决并发更新二级缓存时的数据一致性问题(不考虑这个问题的话，直接将CacheEntry存到缓存中就可以了)，主要是对soft lock机制的处理，后面详细介绍

3. 将CacheItem转换成DictionaryEntry的处理，是由NHibernate.Caches.Memcache进行的，完全是一个多余的处理

NHibernate使用规则 [完整的类名#id值] 生成cache key，NHibernate.Caches.Memcache会在NHibernate生成的key前面再添加上 [region名称@]（如果类的hbm文件中没有设置region名称，默认region为完整的类名，这样完整类名会在cache key中出现2次）

memcached的key最长只能是250个字符，NHibernate.Caches.Memcache在cache key超过250字符时，取key的hash值作为新的memcached key值，因为这样会存在hash冲突，所以NHibernate.Caches.Memcache构造一个DictionaryEntry对象（原 key值的MD5作为DictionaryEntry的key值，被缓存的对象作为value），将 DictionaryEntry存到memcached中。从缓存get对象时，NHibernate.Caches.Memcache对返回的 DictionaryEntry的key值再做一次比较，排除掉hash冲突的情况

这样的方式使用memcached，效率上太浪费了。一不留神，完整的类名就会在缓存数据中出现4次！

基于NHibernate的机制和memcached的特点，可以考虑使用cache region来区分不同的memcached集群，比如说用A、B 2台服务器作为只读缓存，region取名为readonly_region；C、D、E 3台服务器作为读写缓存，region取名为readwrite_region

4. 从DictionaryEntry到Memcached Server这段处理由Memcached.ClientLibrary完成，关于Memcached.ClientLibrary的分析，参考memcached client - memcacheddotnet (Memcached.ClientLibrary)

解决并发更新冲突

NHibernate定义了3中缓存策略: 只读策略(useage="read-only")、非严格的读写策略(useage="nonstrict-read-write")和读写策略(useage="read-write")

处理并发更新的结构

   

ICacheConcurrencyStrategy聚合了一个ICache对象，NHibernate操作缓存时不是直接使用ICache对象，而是通过ICacheConcurrencyStrategy 完成，这样确保系统对二级缓存的操作，都是在特定的缓存策略下进行的

ICacheConcurrencyStrategy和ICache接口的语义有差别，ICache纯粹是缓存的操作接口，而ICacheConcurrencyStrategy则与实体的状态变化相关

ICacheConcurrencyStrategy的语义

Evict: 让缓存项失效

Get, Put, Remove, Clear: 与ICache的相关方法相同，纯粹的缓存读取、存储等操作

Insert, AfterInsert: 新增实体时的方法，实体新增到数据库之后会执行Insert方法，事务提交后会执行AfterInsert方法。这些方法中如何处理二级缓存，由具体的缓存策略确定

Update, AfterUpdate: 更新实体时的方法，实体修改update到数据库之后会执行Update方法，事务提交后会执行AfterUpdate方法。这些方法中如何处理二级缓存，由具体的缓存策略确定

Lock, Release: 这2个方法分别对缓存项进行加锁、解锁。语义上，事务中开始更新实体时对缓存项执行Lock方法，事务提交后对缓存项执行Release方法，在这些方法中如何处理二级缓存由具体的缓存策略确定

在前面实体状态转换的图中，CacheEntry到CacheItem的转换由ICacheConcurrencyStrategy接口完成，CacheItem只被ICacheConcurrencyStrategy使用，NHibernate内部其他需要与缓存交互的地方均使用 CacheEntry和ICacheConcurrencyStrategy接口

ReadOnly策略

运用场景为，数据不会被更新，NHibernate不更新二级缓存的数据。采用只读策略的实体不能执行update操作，否则会抛出异常，可以执行新增、删除操作。只读策略只在实体从数据库加载后写到缓存中

UnstrictReadWrite策略

运用场景为，数据会被更新，但频率不高，并发存储情况很少

采用该策略的实体，新增时不会操作二级缓存；更新时只是简单的将二级缓存的数据删除掉(Update, AfterUpdate方法中都会删除二级缓存数据)，这样期间或者后续的请求将从数据库加载数据并重新缓存

因为更新过程没有对缓存数据使用lock，读取时也不会进行版本检查，因此并发存取时无法保证数据的一致性，下面是一个这样的示例场景:

   

1, 2: 请求1在事务中执行更新，NH更新数据库并从二级缓存删除该数据

3: 某些操作（例如ISession.Evict）导致请求1的一级缓存中该数据失效

4, 5: 请求2从数据库加载该数据，并放入二级缓存。因为请求2在另外的事务上下文中，因此加载的数据不包含请求1的更新

6: 请求1需要重新加载该数据，因为一级缓存中没有，因此从二级缓存读取，结果读到的将是一份错误的数据

ReadWrite策略

运用场景为，数据可能经常并发更新，NHibernate确保ReadCommitted的事务隔离级别，如果数据库的隔离级别为RepeatableRead，该策略也能基本保证二级缓存满足RepeatableRead的隔离级别

NHibernate通过使用版本、timestamp检查、soft lock等机制实现这一目标

soft lock的原理比较简单，假如事务中需要更新key为839的数据，首先创建一个soft lock对象，用839这个key存到cache中(如果cache中原来已经用839的key缓存了这个数据，也直接用soft lock覆盖他)，然后更新数据库，完成事务的其他处理，事务提交之后将id为839的实体对象再重新存入cache中。事务期间其他所有从二级缓存读取 839的请求都将返回soft lock对象，表明二级缓存中这个数据已经被加锁了，因此转向数据库读取

   

ReadWriteCache.ILockable为soft lock接口，CacheItem和CacheLock两个类实现了这个接口

更新数据时的处理步骤

   

1: 更新操作前先锁定二级缓存的数据

2,3: 从二级缓存取数据，如果返回的是null或者CacheItem，则新建一个CacheLock并存入二级缓存；如果返回的是一个CacheLock，则表明有另外的事务已经锁定该值，将并发锁定计数器增1并更新回二级缓存中

4: 返回lock对象给EntityAction

5, 6, 7: 更新数据库，完成事务的其他处理，提交事务。ReadWriteCache的Update不做任何处理

8: 事务提交后执行ReadWriteCache的AfterUpdate方法

先从二级缓存读取CacheLock对象，如果返回null说明锁已经过期(事务时间太长造成)

如果锁已经过期，或者返回的CacheLock已经不是加锁时返回的那个(锁过期后又被其他线程重新加锁了)，则新建一个CacheLock，设为 unlock状态放回二级缓存，结束整个更新处理

如果CacheLock为并发锁状态，则将CacheLock并发锁计数器减一，更新回二级缓存，结束整个更新处理

如果不是上面这些情况，则说明期间没有并发更新，将新的实体状态更新到二级缓存(锁自然被解除掉了)

一旦发生并发更新，并发的***一个事务提交之后，NHibernate也不会将实体重新存入二级缓存，此时在二级缓存中存储的是一个unlock状态的 CacheLock对象，在这个CacheLock过期以后，实体才可能被重新缓存到二级缓存中。采用这样的处理方式，是因为并发事务发生时，NHibernate不知道数据库中哪一个事务先执行、哪一个后执行，为了确保ReadWrite策略的语义，强制这段时间内二级缓存失效

ReadWriteCache的Get方法，除了在二级缓存的数据被锁定时将返回null之外，还会将缓存项的时间戳与请求线程的事务时间进行比较，也可能返回null，使得请求转向数据库查询，由数据库保证事务隔离级别

而put方法还会比较实体的版本(使用乐观锁的情况)

看源代码时，Timestamper类是一个时间戳与计数器结合的产物，在时间上精确到毫秒，每毫秒内采用1-4096的一个计数器，增量分配。NHibernate.Caches.MemCache将ReadWriteCache的二级缓存锁超时时间设置为0xea60000，换算过来就是1分钟

网页名称：浅析NHibernate缓存管理机制和相关问题
网站链接：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news45/431945.html

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