作者:Ccww 2019-12-18 15:13:33
云计算
虚拟化 Java堆是java虚拟机所管理内存中最大的一块内存空间,处于物理上不连续的内存空间,只要逻辑连续即可,主要用于存放各种类的实例对象。
一. JVM内存区域的划分
1.1 java虚拟机运行时数据区
java虚拟机运行时数据区分布图:
其中,堆(Heap)和JVM栈是程序运行的关键,因为:
那为什么要把堆和栈区分出来呢?栈中不是也可以存储数据吗?
1.2 堆(Heap)和JVM栈:
1.2.1 堆(Heap)
Java堆是java虚拟机所管理内存中最大的一块内存空间,处于物理上不连续的内存空间,只要逻辑连续即可,主要用于存放各种类的实例对象。该区域被所有线程共享,在虚拟机启动时创建,用来存放对象的实例,几乎所有的对象以及数组都在这里分配内存(栈上分配、标量替换优化技术的例外)。
在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域:新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域:Eden、From Survivor(S0)、To Survivor(S1)。如图所示:
堆的内存布局:
这样划分的目的是为了使jvm能够更好的管理内存中的对象,包括内存的分配以及回收。 而新生代按eden和两个survivor的分法,是为了
1.2.2 堆栈相关的参数
Note: 每次GC 后会调整堆的大小,为了防止动态调整带来的性能损耗,一般设置-Xms、-Xmx 相等。
新生代的三个设置参数:-Xmn,-XX:NewSize,-XX:NewRatio的优先级:
1).最高优先级: -XX:NewSize=1024m和-XX:MaxNewSize=1024m
2).次高优先级: -Xmn1024m (默认等效效果是:-XX:NewSize==-XX:MaxNewSize==1024m)
3).最低优先级:-XX:NewRatio=2
推荐使用的是-Xmn参数,原因是这个参数很简洁,相当于一次性设定NewSize和MaxNewSIze,而且两者相等。
1.3 jvm对象
1.3.1 创建对象的方式
各个方式的实质操作如下:
1.3.2 jvm对象分配
在虚拟机层面上创建对象的步骤:
1.3.3 对象分配内存方式
分配对象内存,有两种分配方式,指针碰撞和空闲列表:
1)如果内存是规整的,那么虚拟机将采用的是指针碰撞法(Bump The Pointer)来为对象分配内存。意思是所有用过的内存在一边,空闲的内存在另外一边,中间放着一个指针作为分界点的指示器,分配内存就仅仅是把指针向空闲那边挪动一段与对象大小相等的距离罢了。如果垃圾收集器选择的是Serial、ParNew这种基于压缩算法的,虚拟机采用这种分配方式。一般使用带有compact(整理)过程的收集器时,使用指针碰撞。
2)如果内存不是规整的,已使用的内存和未使用的内存相互交错,那么虚拟机将采用的是空闲列表法来为对象分配内存。意思是虚拟机维护了一个列表,记录上哪些内存块是可用的,再分配的时候从列表中找到一块足够大的空间划分给对象实例,并更新列表上的内容。这种分配方式成为“空闲列表(Free List)”。
Note: 选择哪种分配方式由Java堆是否规整决定,而Java堆是否规整又由所采用的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定。
1.3.4 那什么样的对象能够进入老年代(Old)
1.4 内存分配与回收策略
对象优先在Eden分配,大多数情况下,对象在新生代Eden区中分配,当Eden区没有足够的空间进行分配时,虚拟机将发起一次Minor GC;虚拟机提供了-XX:PrintGCDetails参数,发生垃圾回收时打印内存回收日志,并且在进程退出时输出当前内存各区域的分配情况。
大对象直接进入老年代,所谓的大对象就是指,需要大量连续内存空间的java对象,最典型的大对象就是那种很长的字符串及数组。虚拟机提供了一个-XX:PretenureSizeThreshold参数,令大于这个设置值得对象直接在老年代中分配(这样做的目的是避免在Eden区及两个Survivor之间发生大量的内存拷贝)
长期存活的对象将直接进入老年代,对象年龄计数器。-XX:MaxTenuringThreshold
动态对象年龄判定,虚拟机并不总是要求对象的年龄必须达到MaxTenuringThreshold才能晋升老年代,如果在Survivor空间中相同年龄所有对象大小的总和大于Survivor空间的一半,年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代,无需等到MaxTenuringThreshold中要求的年龄
空间分配担保,在发生Minor GC时(前),虚拟机会检测之前每次晋升到老年代的平均大小(因为当次会有多少对象会存活是无法确定的,所以取之前的平均值/经验值)是否大于老年代的剩余空间大小,如果大于,则改为直接进行一次Full GC。如果小于,则查看HandlePromotionFailure设置是否允许担保失败;如果允许,那只会进行Minor GC;如果不允许,则也要改为进行一次Full GC。取平均值进行比较其实仍然是一种动态概率手段,也就是说如果某次Minor GC存活后的对象突增,远远高于平均值的话,依然会导致担保失败(Handle Promotion Failure),这样会触发Full GC。
2.1 引用二 垃圾回收算法分类
2.2 GC Root的对象
2.3 标记-清除(Mark—Sweep)
被誉为现代垃圾回收算法的思想基础。
标记-清除算法采用从根集合进行扫描,对存活的对象对象标记,标记完毕后,再扫描整个空间中未被标记的对象,进行回收,如上图所示。标记-清除算法不需要进行对象的移动,并且仅对不存活的对象进行处理,在存活对象比较多的情况下极为高效,但由于标记-清除算法直接回收不存活的对象,因此会造成内存碎片。
2.4 复制算法(Copying)
该算法的提出是为了克服句柄的开销和解决堆碎片的垃圾回收。建立在存活对象少,垃圾对象多的前提下。此算法每次只处理正在使用中的对象,因此复制成本比较小,同时复制过去后还能进行相应的内存整理,不会出现碎片问题。但缺点也是很明显,就是需要两倍内存空间。
它开始时把堆分成 一个对象 面和多个空闲面, 程序从对象面为对象分配空间,当对象满了,基于copying算法的垃圾 收集就从根集中扫描活动对象,并将每个活动对象复制到空闲面(使得活动对象所占的内存之间没有空闲洞),这样空闲面变成了对象面,原来的对象面变成了空闲面,程序会在新的对象面中分配内存。一种典型的基于coping算法的垃圾回收是stop-and-copy算法,它将堆分成对象面和空闲区域面,在对象面与空闲区域面的切换过程中,程序暂停执行。
2.5 标记-整理(或标记-压缩算法,Mark-Compact,又或者叫标记清除压缩MarkSweepCompact)
此算法是结合了“标记-清除”和“复制算法”两个算法的优点。避免了“标记-清除”的碎片问题,同时也避免了“复制”算法的空间问题。
标记-整理算法采用标记-清除算法一样的方式进行对象的标记,但在清除时不同,在回收不存活的对象占用的空间后,会将所有的存活对象往左端空闲空间移动,并更新对应的指针。标记-整理算法是在标记-清除算法的基础上,又进行了对象的移动,因此成本更高,但是却解决了内存碎片的问题。在基于Compacting算法的收集器的实现中,一般增加句柄和句柄表。
2.6 分代回收策略(Generational Collecting)
基于这样的事实:不同的对象的生命周期是不一样的。因此,不同生命周期的对象可以采取不同的回收算法,以便提高回收效率。
新生代由于其对象存活时间短,且需要经常gc,因此采用效率较高的复制算法,其将内存区分为一个eden区和两个suvivor区,默认eden区和survivor区的比例是8:1,分配内存时先分配eden区,当eden区满时,使用复制算法进行gc,将存活对象复制到一个survivor区,当一个survivor区满时,将其存活对象复制到另一个区中,当对象存活时间大于某一阈值时,将其放入老年代。老年代和永久代因为其存活对象时间长,因此使用标记清除或标记整理算法
总结:
新生代:复制算法(新生代回收的频率很高,每次回收的耗时很短,为了支持高频率的新生代回收,虚拟机可能使用一种叫做卡表(Card Table)的数据结构,卡表为一个比特位集合,每个比特位可以用来表示老年代的某一区域中的所有对象是否持有新生代对,
2.7 垃圾回收器
垃圾回收器的任务是识别和回收垃圾对象进行内存清理,不同代可使用不同的收集器:
总结:
三. GC的执行机制
Java 中的堆(deap) 也是 GC 收集垃圾的主要区域。由于对象进行了分代处理,因此垃圾回收区域、时间也不一样。GC有两种类型:Scavenge GC(Minor GC)和Full GC(Major GC):
3.1 触发Full GC执行的场景
3.2 Young GC触发条件
3.3 新生对象GC收回流程
基于大多数新生对象都会在GC中被收回的假设。新生代的GC 使用复制算法,(将年轻代分为3部分,主要是为了生命周期短的对象尽量留在年轻代。老年代主要存放生命周期比较长的对象,比如缓存)。可能经历过程:
3.4 GC日志
GC日志相关参数:
案例分析:
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime一起使用
Application time: 0.3440086 seconds Total time for which application threads were stopped: 0.0620105 seconds Application time: 0.2100691 seconds Total time for which application threads were stopped: 0.0890223 seconds
得知应用程序在前344毫秒中是在处理实际工作的,然后将所有线程暂停了62毫秒,紧接着又工作了210ms,然后又暂停了89ms。
2796146K->2049K(1784832K)] 4171400K->2049K(3171840K), [Metaspace: 3134K->3134K(1056768K)], 0.0571841 secs] [Times: user=0.02 sys=0.04, real=0.06 secs]Total time for which application threads were stopped: 0.0572646 seconds, Stopping threads took: 0.0000088 seconds
应用线程被强制暂停了57ms来进行垃圾回收。其中又有8ms是用来等待所有的应用线程都到达安全点。
只要设置-XX:+PrintGCDetails 就会自动带上-verbose:gc和-XX:+PrintGC
33.125: [GC [DefNew: 3324K->152K(3712K), 0.0025925 secs] 3324K->152K(11904K), 0.0031680 secs]100.667: [Full GC [Tenured: 0K->210K(10240K), 0.0149142 secs] 4603K->210K(19456K), [Perm : 2999K->2999K(21248K)], 0.0150007 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.02 secs]
3.5 减少GC开销的措施
从代码上:
从JVM参数上调优上:
3.6 内存溢出分类
四. 总结-JVM调优相关
4.1 调优目的
4.2 JVM性能调优所处的层次
4.3 JVM调优流程
4.4 性能监控工具
调优的最终目的都是为了令应用程序使用最小的硬件消耗来承载更大的吞吐。jvm的调优也不例外,jvm调优主要是针对垃圾收集器的收集性能优化,令运行在虚拟机上的应用能够使用更少的内存以及延迟获取更大的吞吐量。
网站标题:一文理解JVM虚拟机(内存、垃圾回收、性能优化)解决面试中遇到问题
文章出自:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news45/435645.html
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