负载均衡和分布式是一个意思吗，有哪些区别？（怎么实现非等价负载均衡）

负载均衡和分布式是一个意思吗，有哪些区别？

首先说什么是分布式

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按照功能点把一个系统进行拆分，拆分成独立的功能，单独为某一个节点添加服务器，需要系统之间配合才能完成的逻辑，各系统之间通信就需要Dubbo+Zookeeper了。

负载均衡

可以说是为了解决前台访问人员过多而导致服务器崩溃的一种方法。有用Nginx做负载也有用Apache做负载均衡的。一般有的用Nginx代理Tomcat服务器或者WebLogic服务器来缓解服务器压力。

负载均衡和分布式是两个不同的概念，它们的含义和应用场景不同。

1、负载均衡：

是一种用于提高系统可用性和性能的技术，主要作用是将请求分配给多个服务器，以达到均衡负载的目的。当一个服务器的负载过高时，负载均衡会自动将请求转发给其他服务器来处理，以减轻单个服务器的负担，提高系统的吞吐量和响应速度。负载均衡通常用于处理高流量和高并发的情况，可以实现在单个数据中心内的多台服务器之间的负载均衡，也可以实现不同数据中心之间的负载均衡。负载均衡的主要实现方式包括软件负载均衡和硬件负载均衡。

2、分布式：

是一种通过将系统拆分成多个独立的部分，将其部署在不同的计算机上并通过网络协作完成共同任务的技术。分布式系统通过将计算和存储资源分散到多个节点上，可以提高系统的可扩展性、容错性和性能。分布式系统可以是由许多单独的计算机组成的集群，也可以是由多个位于不同地理位置的集群组成的分布式系统。分布式系统通常需要解决复杂的网络通信、数据同步、一致性等问题，因此需要更多的技术和架构支持。

因此，负载均衡和分布式是两个不同的概念。负载均衡可以用于分布式系统中，但它也可以用于单个数据中心内的多台服务器之间的负载均衡。而分布式系统不仅仅是简单的负载均衡，它需要处理复杂的网络通信、数据同步、一致性等问题，因此需要更多的技术和架构支持。分布式系统通常采用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务，每个服务都可以独立部署和扩展。同时，分布式系统还需要解决数据一致性、负载均衡、容错、安全等问题，因此需要采用一系列的技术手段来支持。

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不是一个意思，下面按照我的理解说一下什么是分布式，什么是集群，如果有理解错误的地方，请大家留言指正。

同一个业务系统，部署在多台服务器上，这个就叫做集群。

集群里面，每一台服务器实现的功能没有差别，代码都是一样的。

比如我有一个系统A，提供一个很简单的接口，根据员工编号查询员工姓名和他的考勤记录。

当有一个系统调用这个接口的时候，我部署一台服务器就够用了。

当有一百个系统调用这个接口的时候，我就部署十台服务器，前面挂一个负载均衡。

这就是集群部署，当一台服务器挂了以后，不影响功能使用。

我接触过的负载均衡软件有Nginx、LB、HAProxy，也有硬件诸如F5。

根据我所知道的回答一下这个问题。

负载均衡和分布式还真的不是一个意思。下面就分别说一说。

分布式计算是相对于集中式计算而言的，将应用分解成许多小的问题，分配给多台计算机进行处理，各个计算机之间通过高速网络交换数据，实现进程间的通信。可以大大提高计算效率。

一个分布式系统需要若干个网络互连的计算机，这些计算机相互协作完成一个共同的目标。

具体的过程就是：将需要大量计算的项目数据分割成小块，多台计算机分别计算，再将运算的结果统一后得到数据结论。

如下图所示：

负载均衡主要建立在现有的网络结构基础之上，通过一种廉价的方法增加网络设备或者服务器的带宽，是为了提高数据的吞吐量，提高冗余度、存在设备或者系统的备份能力，增强网络的灵活性和可用性。

主要的负载均衡技术有二层负载均衡、三层负载均衡、高层负载均衡。

二层负载均衡

到此，以上就是小编对于怎么实现非等价负载均衡状态的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。

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