数据库连接：多表查询技巧(不同数据库连表查询)

在实际的数据库应用中，经常需要从多个数据表中联合查询数据，这就需要使用多表查询。多表查询是数据库管理中的一个重要技巧，通过它可以快速获取需要的数据信息。下面我们来一起学习多表查询的技巧。

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1. 关系型数据库

关系型数据库是最常见的数据库类型，它以表格的形式组织数据。查询多个表的数据时，需要用到关系型数据库中的连接操作。连接操作有三类：内连接、左连接和右连接。下面我们分别介绍这三种连接方式的作用和使用方法。

1.1 内连接

内连接是连接操作中最常用的一种方式，也叫等值连接。内连接的作用是对两个表中有相同值的行进行连接。使用内连接操作查询结果包含两个表中都存在的数据。

使用内连接的语法格式为：select * from table1 inner join table2 on table1.ID=table2.ID;

其中，inner join是内连接的关键词，table1和table2是要连接的两个表的名称，on后面的语句是连接条件。

1.2 左连接

左连接也叫左外连接，它包含了内连接的所有数据，再加上左表中所有未匹配的记录，可以获取左表中所有记录和右表中匹配的记录。

使用左连接的语法格式为：select * from table1 left join table2 on table1.ID=table2.ID;

其中，left join是左连接的关键词，table1和table2是要连接的两个表的名称，on后面的语句是连接条件。

1.3 右连接

右连接也叫右外连接，和左连接类似，只是右表替换了左表。可用于获取右表中所有记录和左表中匹配的记录。如果连接后左表中没有匹配记录，将会出现空值。

使用右连接的语法格式为：select * from table1 right join table2 on table1.ID=table2.ID;

其中，right join是右连接的关键词，table1和table2是要连接的两个表的名称，on后面的语句是连接条件。

2. 非关系型数据库

非关系型数据库是一种不同于传统关系型数据库的数据库形式，它将数据存储在键值对中。非关系型数据库的多表查询方式和关系型数据库不同，它是通过嵌套数据来构建查询。下面我们来介绍如何使用非关系型数据库完成多表查询。

2.1 嵌套查询

嵌套查询是非关系型数据库中最常用的多表查询方式，它通过嵌套数据来查询多个表格中的数据。嵌套查询可以深入查询到特定的键名或值，数据仍然按照键值对的形式存储。

使用嵌套查询的语法格式为：db.collection.find({“key1.key2”:value})

其中，collection表示的名称，key1和key2是需要查询的键名，value是需要查询的值。例如，db.users.find({“name.first”:”John”})，将返回所有名字为John的用户信息。

2.2 联合查询

当需要查询多个中的数据时，可以通过联合查询实现。联合查询是非关系型数据库中比较复杂的查询方式，它需要将多个数据合并成一个大的数据。

使用联合查询的语法格式为：db.collection.aggregate([{$lookup:{from:”otherCollection”,localField:”field”,foreignField:”otherField”,as:”alias”}}]);

其中，名称是collection，另一个名称是otherCollection，field是collection中需要关联的字段，foreignField是需要关联的另一个中的字段，alias是结果集的别名。例如，db.users.aggregate([{$lookup:{from:”orders”,localField:”_id”,foreignField:”user_id”,as:”order”}}])，将返回所有用户和他们对应的订单信息。

多表查询是数据库管理中非常重要的技巧，通过多表查询可以快速获取需要的数据信息。在关系型数据库中，我们可以使用内连接、左连接和右连接等方式实现多表查询。在非关系型数据库中，我们可以使用嵌套查询和联合查询实现多表查询。通过熟练的掌握多表查询技巧，可以提高数据库查询效率，优化数据库管理工作。

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ACCESS数据库中如何实现多表联合查询?

使用SQL语句可查询。支持标准SQL语句。 追问： 老师你好 我现在做了3个表 但是我不知道该怎么把它们连起来 实现查询 回答： SQL语句不会用，请学习SQL语句使用帮助。有具体的表，说你想如何查询，发我。我可以帮你看一下。 追问： 比如表1 是A公司从北京发往 天津 大连 青岛的运费，表2 是B公司从北京发往 天津 大连 青岛的运费 表3是C公司从北京 发往 天津 大连 青岛的运费。我该怎么做？ 回答： 那你想如何查询？ 追问： 是做一个表 把所有公司 启运地 目的地 100KG 300KG 500KG 输入数据好 还是分别每个公司做一个表 好 每个公司做一张表 维护 修改都比较方便 可我不知道 如果每个公司都做一张表 我该怎么把他们连接起来 共查询使用？ 追问： 比如我要查询 不同公司 从 北京—-天津 的运费 回答： 那要看数据量了。正确数据结构是将所有的数据统一放一张表中，添加公司字段用来区别。各公司数据可以分类查询可得。你目前这种做法，是将各类数据分别存放，再统一查询。这样对数据整体处理时就比较麻烦。 补充： 你的表联合主键为公司，始发地，目的地。即可。全部为一张表。这样你查询什么内容都可以。 追问： 那是不是只能做在一个表里面了？ 回答： 做一个表，你分类查询方便。你把你的数据库发过来，我给你设计。 补充： Q:二七三四0二六8四。把你当前数据库发来，给你改数据库结构。 补充： 方式：二七三四0二六八四。加我。

1、Access 数据库多表联合查询，每次连接之前须将连接符前面的内容放在括号里面，示例如：select 表a.字段1，表b.字段1，表c.字段1，表d.字段1 from （（表a inner join 表b on 表a.字段=表b.字段） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段）inner join 表d on 表a.字段=表d.字段

2、如果每个联合字段不止一个可将on后面条件加（），如：select 表a.字段1，表b.字段1，表c.字段1，表d.字段1 from （表a inner join 表b on （表a.字段1=表b.字段1 and 表a.字段2=表b.字段2）） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段

3、如果要一次联合一个表多次，但条件不同，可以每次连接此表时给此表换个别名，用别名操作即可，如：select aa.字段1，表b.字段1，表c.字段1，bb.字段2 from （（表a as aa inner join 表b on aa.字段1=表b.字段） inner join 表c on 表c.字段=表a.字段）inner join 表a as bb on 表a.字段=bb.字段2.

SQL怎么连接查询2个表？

使用where语句进行查询，如：

select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id

但是往往会碰到比较复杂的语句，这时候使用where就不太合适了，其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作，可以凳滚在From子句中以直接的形式指出：

select top 10 E_Id,E_Name,C_Name 

from 

Emp join Companey on Companey.C_Id=Emp.C_Id 

where 

E_Id not in (select top 20 E_Id from Emp order by  E_Id  asc) 

order by E_Id asc

//查询表Emp中第21到第30条数据以升序排列，其中C_Name来自于另一个表

扩展资料：

SQL查询语句

1、获取当前数据库中的所有用户表select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0

2、获取某一个表的所宴粗裤有字段select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)

3、查看与某一个表相关的视图、存晌简储过程、函数select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

4、查看当前数据库中所有存储过程select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’

5、查询用户创建的所有数据库select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’)

或者select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid 0x01

6、查询某一个表的字段和数据类型select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = ‘表名’

关于不同数据库连表查询的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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网站题目：数据库连接：多表查询技巧(不同数据库连表查询)
标题网址：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news45/548545.html

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