Flink CDC 支持 PostgreSQL,但不支持 TBase,以下是一个详细的说明:
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Flink CDC 简介
Flink CDC(Change Data Capture)是 Apache Flink 的一个子项目,用于捕获数据库中的数据变更并将其转换为 Flink 流数据,Flink CDC 支持多种数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等。
支持的数据库内核
Flink CDC 支持以下数据库内核:
数据库类型 | 是否支持 |
MySQL | 是 |
PostgreSQL | 是 |
Oracle | 是 |
TBase | 否 |
TBase 与 Flink CDC
TBase 是一款基于 PostgreSQL 内核的分布式数据库,虽然 Flink CDC 支持 PostgreSQL,但它并不直接支持 TBase,要在 TBase 上使用 Flink CDC,您需要在 Flink 应用程序中配置 TBase 的连接信息,并使用适用于 PostgreSQL 的 Flink CDC 连接器。
如何在 TBase 上使用 Flink CDC
以下是在 TBase 上使用 Flink CDC 的步骤:
1、配置 Flink 环境,确保已安装 Flink CDC 插件。
2、在 Flink 应用程序中配置 TBase 的连接信息,
Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("bootstrap.servers", "tbasehostname:port"); properties.setProperty("group.id", "yourgroupid"); properties.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); properties.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
3、使用适用于 PostgreSQL 的 Flink CDC 连接器连接到 TBase:
DataStreamstream = env.addSource(KafkaSource.
builder() .setBootstrapServers("tbasehostname:port") .setTopics("yourtopic") .setGroupId("yourgroupid") .setValueDeserializer(new RowDeserializationSchema.Builder().build()) .build());
4、根据需要对数据进行处理和转换。
请注意,虽然可以在 TBase 上使用 Flink CDC,但由于 TBase 是基于 PostgreSQL 内核的分布式数据库,因此可能会遇到一些与单机 PostgreSQL 不同的问题,在实际应用中,请根据具体情况进行调整。
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