MongoDB实现多个数据库管理(mongodb多个数据库)

MongoDB是一个开源的分布式文档数据库，它能够存储大量的非结构化数据，并且在访问这些数据时具有高效的性能。与传统关系型数据库不同的是，MongoDB采用文档存储方式，文档是一组键值对的数据，数据结构不需要严格的预定义。MongoDB中的类似于关系型数据库中的表，但是MongoDB中的文档可以有不同的结构，这使得MongoDB能够应对更为复杂的数据模型。其中，是MongoDB的一大特色。

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MongoDB中的多个数据库

在MongoDB中，可以创建多个数据库，每个数据库由不同的组成。每个MongoDB服务器都可以支持多个数据库，这也是MongoDB的优势之一。MongoDB数据库采用名称空间的方式存储数据，名称空间包括数据库名和名，例如，”数据库名.名”的方式来描述一个文档的位置。

MongoDB支持在同一个服务器上创建多个独立的数据库，这些数据库之间是独立的，可以互相独立，互不干扰。在每个数据库中，可以定义多个，在不同的中存储不同的数据。这种灵活的架构方式，使得MongoDB能够灵活应对不同的数据需求。

MongoDB多个数据库的优点

的好处有很多。可以将业务数据和访问频次不同的数据分别存储在不同的数据库中，便于对数据的管理和维护。各个数据库之间的数据是相互独立的，互不干扰，也提高了数据的安全性和可靠性。另外，在需要扩展数据时，可以选择不同的数据库，从而将不同的数据存储在不同的服务器中，提高了系统的性能和可扩展性。

MongoDB多个数据库的操作

MongoDB中的多个数据库可以通过以下两种方式进行操作：

1. 使用命令行操作

可以在命令行中使用“use”命令来选择数据库，例如：

“`

> use demo1

switched to db demo1

“`

这个命令会在服务器上创建一个名为”demo1″的数据库，并将其作为当前默认的数据库。

2. 使用客户端操作

可以使用MongoDB提供的客户端工具来管理MongoDB中的多个数据库。例如，使用MongoDB的官方客户端工具“mongo”连接MongoDB，然后选择数据库，如下所示：

“`

> mongo

MongoDB shell version v4.2.8

…

> use demo1

switched to db demo1

“`

在之前，需要明确一点，多个数据库虽然能够提高数据的管理和维护的效率，但也会增加一定的开销和复杂度。在设计多个数据库时，需要根据业务的实际情况和数据的特点综合考虑。例如，可以将频繁访问的数据放在同一个数据库中，而将访问频次较低的数据分散到多个数据库中，这样可以提高数据的访问速度和系统的扩展性。同时，还需要对多个数据库中的数据进行定期的备份和维护，保证数据的安全和可靠性。

是MongoDB的一大特色，它使得MongoDB能够更加灵活、高效地应对不同的数据场景和业务需求。在使用MongoDB时，我们应该充分利用这种特性，将数据分别存储在不同的数据库中，从而提高系统的性能和可靠性。

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高手帮帮忙，我刚接触mongodb，怎么用java对mongodb数据库进行多条件查询，先谢谢了

package maven.demo.test;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import com.mongodb.BasicDBObject;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.DBObject;

import com.mongodb.Mongo;

import com.mongodb.QueryOperators;

public class MongoDB {

private static void print(String str){

System.out.println(str);

}

public static void main(String args) {

try {

//创建连接

Mongo m=new Mongo(“127.0.0.1”, 27017);

//得到数据库

DB db=m.getDB(“test”);

//得到所有数据库

//List colls=m.getDatabaseNames();

//for(String str:colls){

//System.out.println(str);

//}

////得到所有的（表）

//for(String collection:db.getCollectionNames()){

//System.out.println(collection);

//}

//删除一个数据库

//m.dropDatabase(“sun”);

//得到sun表

DBCollection coll=db.getCollection(“things”);

//查看一个表的索引

//for(DBObject index:coll.getIndexInfo()){

//System.out.println(index);

//}

//DBObject myDoc=coll.findOne();

//System.out.println(myDoc);

//添加

//BasicDBObject doc=new BasicDBObject();

//doc.put(“name”, “sunshan”);

//doc.put(“sex”, “男”);

//doc.put(“age”, 22);

//coll.insert(doc);

//删除

//coll.remove(doc);

//BasicDBObject doc1=new BasicDBObject();

//doc1.put(“i”, 0);

//doc1.put(“j”, “foo”);

//BasicDBObject doc2=new BasicDBObject();

//doc2.put(“hello”, “world”);

//doc1.put(“doc2”, doc2);

//coll.insert(doc1);

//修改

//BasicDBObject doc3=new BasicDBObject();

//doc3.put(“x”, 6);

//BasicDBObject doc4=new BasicDBObject();

//doc4.put(“x”, 1);

//coll.update(doc3, doc4,true,false);

//如果数据库不存在就添加 |多条修改 false只修改之一天，true如果有多条就不修改

//条件查询

//System.out.println(coll.find(doc4));

//coll.findAndRemove(doc4);

////批量插入

//List datas=new ArrayList();

//for(int i=0;i map=new HashMap();

//map.put(“a”, 1);

//map.put(“b”, “b”);

//coll.insert(new BasicDBObject(map));

//添加

//String json =”{‘1’ : ‘1’,’2′ : ‘2’,”+”’11’ : {‘1’ : 1, ‘2’ : ‘2’, ‘3’ : ‘3’}}”;

//DBObject dbobject=(DBObject)ON.parse(json);

//coll.insert(dbobject);

//更新

//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject();

//bdo.put(“x”, 11);

//coll.update(new BasicDBObject().append(“x”, 0), bdo);

//更新

//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append(“$inc”, new BasicDBObject().append(“x”, 12));

//coll.update(new BasicDBObject().append(“x”, 11), bdo);

//更新

//如果不使用$set 直接是 age则所有的都会更新

//根据age为9条件把name：data修改为 name：sun

//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append(“$set”, new BasicDBObject().append(“name”, “sunshan”));

//coll.update(new BasicDBObject().append(“age”, 9), bdo);

//更新

//根据name为data条件把age：批量修改为 age:age

//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append(“$set”, new BasicDBObject().append(“age”, “age”));

//coll.update(new BasicDBObject().append(“name”, “data”), bdo,false, true);

//查询age=1

//print(“find：”+coll.find(new BasicDBObject(“age”, 1)).toArray());

//查询age=1

//print(“fint: “+coll.find(new BasicDBObject(“age”, new BasicDBObject(“$gte”, 1))).toArray());

//查询age！=1

//print(“fint: “+coll.find(new BasicDBObject(“age”, new BasicDBObject(“$ne”, 1))).toArray());

//查询age=1,2,3

//print(“fint: “+coll.find(new BasicDBObject(“age”, new BasicDBObject(QueryOperators.IN ,new int{1,2,3}))).toArray());

//查询age！=1,2,3

//print(“find: “+coll.find(new BasicDBObject(“age” ,new BasicDBObject(QueryOperators.NIN ,new int{1,2,3}))).toArray());

//print(“find: “+coll.find(new BasicDBObject(“age” ,new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS ,true))).toArray());

//查询age属性

//print(“find: “+coll.find(null ,new BasicDBObject(“age” ,true)).toArray());

//List list=coll.find().toArray();

//for(Object obj:list){

//System.out.println(obj);

//}

//true查询出来存在的 /false 查询出来不存在的

//print(“”+coll.find(new BasicDBObject(“y”,new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS,false))).toArray());

//DBObject dbc=new BasicDBObject();

//dbc.put(“name”, 1111);

//List list=new ArrayList();

//list.add(dbc);

//System.out.println(coll.insert(list).getN());

////查询部分数据块

//DBCursor cursor=coll.find().skip(1);

//while(cursor.hasNext()){

//System.out.println(cursor.next());

//}

//DBCursor cur=coll.find(); //DBCursor cur=coll.find().limit(2);

//while(cur.hasNext()){

//System.out.println(cur.next());

//}

//System.out.println(cur.getCursorId()+” “+cur.count()+” “+ON.serialize(cur));

//条件查询

BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();

doc5.put(“$gt”, 1);

doc5.put(“$lt”, 3);

print(“find 21

//BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();

//doc5.put(“$gt”, 1);

//doc5.put(“$lt”, 3);

//BasicDBObject doc6=new BasicDBObject();

//doc6.put(“x”, doc5);

//System.out.println(coll.find(doc6));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

redis 和 mongodb 比起来优缺点是什么？

一、优点：

1、支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）

2、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。

3、支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

二、缺点：

1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU更高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

2、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。

3、Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。

扩展资料：

redis使用注意事项：

1、注意垃圾回收：Redis是一个提供持久化功能的内存数据库，如果不指定上面值的过期时间，并且也不进行定期的清理工作，那么Redis内存占用会越来越大，当有一天超过了系统可用内存，那么swap上场，离性能陡降的时间就不远了。

2、使用key值前缀来作命名空间：虽然说Redis支持多个数据库（默认32个，可以配置更多），但是除了默认的0号库以外，其它的都需要通过一个额外请求才能使用。所以用前缀作为命名空间可能会更明智一点。

3、Redis并不支持Sharding，但是当数据量超过单机内存时，不得不考虑Sharding的事（注意Slave不是用来做Sharding操作的，只是数据的一个备份和读写分离而已）。

参考资料来源：

百度百科-Redis

参考资料来源：

百度百科-mongodb

关于mongodb 多个数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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