创新互联Python教程：Python中numpy求函数的导数实现方法

在Python中如何用Numpy求函数的导数呢？今天小编就来带大家一起学习。

创新互联公司服务项目包括永州网站建设、永州网站制作、永州网页制作以及永州网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，永州网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到永州省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

例如Numpy计算函数y=x^2+1

让我们说，我想要导数的值在x = 5 …

您有四个选项

• 可以使用Finite Differences

• 可以使用Automatic Derivatives

• 可以使用Symbolic Differentiation

• 可以手动计算导数。

有限差异不需要外部工具，但容易出现数字错误，如果您处于多变量情况，可能需要一段时间。

如果你的问题很简单，符号分化是理想的。符号方法现在变得相当健壮。SymPy是一个优秀的项目，它与NumPy很好地集成。看看autowrap或lambdify函数。

自动衍生品非常酷，不容易出现数字错误，但需要一些额外的库(google为这个，有几个好的选择)。这是最强大的，但也是最复杂/难以设置的选择。如果你很好地限制自己numpy语法，那么Theano可能是一个不错的选择。

这里是一个使用SymPy的例子。

In [1]: from sympy import * In [2]: import numpy as np In [3]: x = Symbol('x') In [4]: y = x**2 + 1 In [5]: yprime = y.diff(x) In [6]: yprime Out[6]: 2⋅x In [7]: f = lambdify(x, yprime, 'numpy') In [8]: f(np.ones(5)) Out[8]: [ 2.  2.  2.  2.  2.]

以上就是Python中用numpy求导的方法。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）

文章标题：创新互联Python教程：Python中numpy求函数的导数实现方法
网页链接：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news46/131446.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联