利用Redis确保系统流量控制（利用redis限流）

随着互联网应用的发展，越来越多的网站应用和服务器程序需要流量控制解决方案来保证整体系统的性能和安全性。其中，利用Redis做流量控制可以准确实现系统流量的限制，起到抑制抢占者的作用，良好的保障系统的稳定性。下面就利用 Redis 如何实现系统流量控制做一个具体介绍。

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要明确一个要被控制的系统流量所涉及的范围，比如想要流量控制上游供应商的接口，这里可以通过限制这些接口每秒的调用次数来限制流量。

需要考虑存储和维护的方式，redis 是一个性能高，无状态的 key-value 数据库，可以帮助我们快速累积和维护流量控制的数据，比如存储最近 5 秒的流量和每个接口的QPS 上限等信息。

开发人员可以通过其他服务程序把上游接口的调用情况收集成每一秒的累积量，然后每隔一段时间同步到 Redis 中，形成一个模拟出来的流量表。在每个接口调用之前，程序都先从 Redis 中获取已经累积的流量，来判断此接口是否可以继续执行，如果已经超过了每秒上限，则会立刻进行流量预警，并可以采取其他的措施来限制流量。

当要维护的流量变化越来越多时，采用 Redis 的特性可以很容易的实现高效的定时统计和数据更新，使得整个流量控制得到有效的实施。

来源：https://www.2cto.com/kf/201706/634678.html

具体的实现示例如下：

// 业务代码
for (const key in List) {
     // 从Redis获取已累积的流量
     const result = awt redis.get(key);
     //判断是否超过了每秒上限
     if (result > config.maxQps) {
        process.exit();
     }
     // 如果没有进行累积
     else {
          awt redis.incrby(key, 1); 
     }
}

总结：通过以上分析和示例，可以很清楚的看到利用 Redis 来实现系统流量控制的过程，无状态的特性可以大大提高在多机部署的环境下系统的稳定性，快速累积和检索流量控制的数据也能极大帮助开发人员节约性能维护的时间。

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网页标题：利用Redis确保系统流量控制（利用redis限流）
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