云计算的3个虚拟化标准是什么？（云计算弹性伸缩甚么意思？云计算有甚么作用？）

云计算的3个虚拟化标准是什么？

云计算中的虚拟化技术主要包括计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。在云计算领域，虚拟化技术被认为是实现弹性和可扩展性的关键。以下是云计算中常用的三个虚拟化标准：

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1. 计算虚拟化：计算虚拟化是指将物理计算机资源（如 CPU、内存、存储和网络）抽象为多个虚拟机，每个虚拟机可以运行独立的操作系统和应用程序。计算虚拟化的核心技术是虚拟化引擎和虚拟化管理软件，它们可以实现对虚拟机的资源分配和管理。

2. 存储虚拟化：存储虚拟化是指将物理存储资源抽象为逻辑存储池，以便在云计算环境中实现数据的存储和管理。存储虚拟化技术可以提高存储资源的利用率、简化存储管理和降低成本。常见的存储虚拟化技术包括块虚拟化、文件虚拟化和对象虚拟化等。

3. 网络虚拟化：网络虚拟化是指将物理网络资源抽象为虚拟网络，以便在云计算环境中实现网络连接和管理。网络虚拟化技术可以提高网络资源的利用率、简化网络管理和提高网络安全性。常见的网络虚拟化技术包括虚拟专用网络（VPN）、虚拟局域网（VLAN）和软件定义网络（SDN）等。

这些虚拟化技术在云计算中发挥着重要作用，帮助企业实现资源的弹性伸缩、提高资源利用率、降低成本并提高业务灵活性。

1 云计算的三个虚拟化标准分别是硬件虚拟化、操作系统虚拟化和应用程序虚拟化。
2 硬件虚拟化是指通过虚拟化软件将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的操作系统和应用程序，实现资源的隔离和共享。
3 操作系统虚拟化是指在一台物理服务器上运行多个操作系统实例，每个操作系统实例都被视为一个独立的虚拟机，实现了操作系统级别的隔离和资源管理。
4 应用程序虚拟化是指将应用程序与底层的操作系统和硬件解耦，使得应用程序可以在不同的环境中运行，实现了应用程序的隔离和可移植性。
5 这三个虚拟化标准为云计算提供了灵活性和可扩展性，使得云计算平台能够更高效地利用资源，提供更好的服务。

qemu：纯靠软件模拟硬件，兼容性好，但是非常慢。

xen：性能特别好，但是需要使用专门修改的内核，兼容性差。

kvm：全虚拟机，有硬件支持cpu，无需使用专门修改的内核，性能较好，兼容性较好。

云计算和大数据的最终目的？

云计算是一种商业模式，也是一种计算模式。所以，云计算是在大数据的基础上进行的，大数据的目的主要是通过海量数据发现潜在价值，使人们更好的理解和把握信息，云计算更倾向于提供服务，二者相互关联。

　　大数据和云计算的相同点在于它们都是数据存储和处理服务，都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术等/随着数据量的递增、数据处理复杂程度的增加，相应的性能和扩展瓶颈将会越来越大。在这种情况下，云計算所具备的弹性伸缩和动态调配、资源的虚拟化，按需使用，以及绿色节能等基本要素正好契合了新型大数据处理技术的需求。在数据量爆发增长以及对数据处理要求越来越高的先当下，实现大数据和云计算的结合，才能最大程度上发挥二者的优势，满足用户的需求，带来更高的商业价值。

到此，以上就是小编对于云计算的弹性伸缩概念的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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