哪些方法支持Hibernate缓存
*get()
*load()
*iterate() (查询实体对象)
save()
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查询缓存只对query.list()起作用
一级缓存测试:
1.Load测试: 在同一个session中发出两次load查询(1)
2.Get测试: 在同一个session中发出两次get查询(1)
3.iterate测试: 在同一个session中发出两次iterator查询(1(id)+N,1(id))
4.Iterate查询属性测试: 同一个session中发出两次查询属性(2次,iterate查询普通属性,一级缓存不会缓存,所以会发出sql)
5.同一个session中先save,再发出load查询save过的数据--save是使用缓存的
6.同一个session中先调用load查询,然后执行sessio.clear()或session.evict(),再调用load查询(2次)
sessio.clear()或session.evict()可以管理一级缓存,一级缓存无法取消,但可以管理. 上面的语句都会发出sql 因为一级缓存中的实体被清除了
7.向数据库中批量加入1000条数据
//每一定条数据就强制session将数据持久化,同时清除缓存,避免大量数据造成内存溢出
开启二级缓存测试:
1.开启两个session中发出两次load查询(get与load一样,1次),
2.开启两个session,分别调用load,再使用sessionFactory清楚二级缓存(2次)
3.一级缓存和二级缓存的交互
session.setCacheMode(CacheMode.GET); //设置成 只是从二级缓存里读,不向二级缓存里写数据 (2)
session.setCacheMode(CacheMode.PUT); //设置成只是向二级缓存里写数据,不读数据 (2次)
Hibernate缓存查询测试:开启hibernate查询缓存测试:
1. 开启查询缓存,关闭二级缓存,开启一个session,分别调用query.list (查询属性)(1次)
2. 开启查询缓存,关闭二级缓存,开启两个session,分别调用query.list (查询属性)
(1次)第二次没有去查询数据库,因为查询缓存生命周期与session生命周期无关
3. 开启查询缓存,关闭二级缓存,开启两个session,分别调用query.iterate (查询属性)
(2次)第二去查询数据库,因为查询缓存只对query.list()起作用,对query.iterate()不起作用,也就是说query.iterate()不使用查询缓存
4. 关闭查询缓存,关闭二级缓存,开启两个session,分别调用query.list (查询实体对象) 第二去查询数据库,因为list默认每次都会发出查询sql
5. 开启查询缓存,关闭二级缓存,开启两个session,分别调用query.list (查询实体对象) 第二去查询数据库时,会发出N条sql语句,因为开启了查询缓存,关闭了二级缓存,那么查询缓存会缓存实体对象的id,所以hibernate会根据实体对象的id去查询相应的实体,如果缓存中不存在相应的实体,那么将发出根据实体id查询的sql语句,否则不会发出sql,使用缓存中的数据
6. 开启查询缓存,开启二级缓存,开启两个session,分别调用query.list (查询实体对象) 第二不会发出sql,因为开启了二级缓存和查询缓存,查询缓存缓存了实体对象的id列表,hibernate会根据实体对象的id列表到二级缓存中取得相应的数据
二级缓存在项目中的集成和使用
1.将echcache.xml文件拷贝到src下, 二级缓存hibernate默认是关闭的,手动开启
2.开启二级缓存,修改hibernate.cfg.xml文件,
< property name=”hibernate.cache.user_second_level_cache”>true< /property>
3.指定缓存产品提供商
< property name=”hibernate.cache.provider_calss”>org.hibernate.cache.EhCacheProvider< /property>
4.指定那些实体类使用二级缓存(两种方法,推荐使用第二种)
***种:在*.hbm.xml中,在< id>之前加入
< cache usage=”read-only” />, 使用二级缓存
第二种:在hibernate.cfg.xml配置文件中,在< mapping resource=”com/Studnet.hbm.xml” />后面加上:
< class-cache class=” com.Studnet” usage=”read-only” />
总结:
不要想当然的以为Hibernate缓存一定能提高性能,仅仅在你能够驾驭它并且条件合适的情况下才是这样的。hibernate的二级缓存限制还是比较多的,不方便用jdbc可能会大大的降低更新性能。在不了解原理的情况下乱用,可能会有1+N的问题。不当的使用还可能导致读出脏数据。
如果受不了hibernate的诸多限制,那么还是自己在应用程序的层面上做缓存吧。
在越高的层面上做缓存,效果就会越好。就好像尽管磁盘有缓存,数据库还是要实现自己的缓存,尽管数据库有缓存,咱们的应用程序还是要做缓存。因为底层的缓存它并不知道高层要用这些数据干什么,只能做的比较通用,而高层可以有针对性的实现缓存,所以在更高的级别上做缓存,效果也要好些吧。
对于性能的看法是:合理的性能而不是***的性能。什么是合理的?用户能感觉到(或敏感的)的范围内,不成为物理上业务处理的瓶颈,比如常说的3秒之内响应等。
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新闻标题:Hibernate缓存的支持和使用情况
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