从Redis减少商品库存技巧与窍门（如何在redis中减库存）

库存更新是重要的在商业领域，尤其是当你正在进行高度竞争的电子商务领域，一个关键因素是按照实时一致的方式在多个终端上获取和更新库存数据。采用传统关系型数据库实现实时库存更新，可能会给系统带来比较大的负载压力。考虑到大规模的电子商务网站的吞吐量和响应速度的要求，传统的数据库技术已经不能满足该领域的需求了。

Redis 是一个开源的、可基于内存的高性能键值对缓存数据库，在多终端获取和更新库存数据时，由于其卓越的性能，已经成为开发人员的首选。通过使用Redis，服务器可以实现实时数据交换，确保不同端保持实时数据一致。那么，从Redis缓存中减少商品库存，应该如何操作呢？

设计一个Redis数据结构来存放商品库存相关数据，可以选择哈希表类型，也可以使用其他数据模型。比如，定义一个`product:stock`的数据类型，里面存放所有商品的库存信息，键值可以是商品id，其值则为库存数量：

hmset product:stock:1 20
hmset product:stock:2 30
hmset product:stock:3 10
...

然后，在真正减少商品库存时，只需要在Redis上进行更新操作即可，使用`hdecrby`命令可以指定减少的数量，这样就可以保证实时更新的数据的一致性。例如，要减少商品1的库存5个，那么只需要执行如下命令即可：

hdecrby product:stock:1 5

为了在众多请求中保证数据的正确性，在执行库存更新的操作前，应该先检查或锁定商品库存，并实现原子操作，防止过度减少库存。可以使用Redis的脚本语言`lua`实现原子操作：

“`lua

local stock = redis.call(‘hget’,’product:stock’,id)

local decreasing = tonumber(ARGV[1])

if stock – decreasing >= 0 then

redis.call(‘hdecrby’,’product:stock’,id,decreasing)

end

return stock

以上就是在Redis缓存中减少商品库存的技术要点，如果采用正确的数据结构设计，并加以灵活的使用，可以大大提高数据的多终端实时一致性，从而改善商业应用的用户体验。

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