在现代的信息化时代,数据库已经成为了企业管理和数据管理的重要工具之一。然而,当我们拥有海量的数据库时,查询数据库列表的工作可能变得非常困难和耗时。因此,本文将介绍一些。
一、使用SQL命令查询数据库列表
SQL命令是查询数据库最基本的方法之一。可以通过执行以下命令来查询数据库列表:
“`
SHOW DATABASES;
“`
这个命令将列出所有数据库的名称。我们可以在MySQL或MariaDB等数据库中使用这个命令。
二、使用phpMyAdmin查询数据库列表
phpMyAdmin是一种常用的web管理工具,它提供了一个友好的图形化界面,可以快速查询和管理数据库。在phpMyAdmin中,我们可以通过以下步骤查询数据库列表:
1、登录到phpMyAdmin。
2、点击左侧的“数据库”选项卡。
3、在页面上方的“数据库”列表下,您可以选择具体的数据库。
4、点击数据库名称,即可查看与该数据库关联的表列表。
三、使用命令行工具查询数据库列表
对于Linux用户来说,在终端中查询数据库列表也是非常方便的。我们可以执行以下命令来查询数据库列表:
“`
mysql -u [用户名] -p -e “SHOW DATABASES;”
“`
该命令将通过MySQL客户端登录数据库,并执行SHOW DATABASES命令,以显示所有数据库的名称。
四、查询SQL Server数据库列表
如果您正在使用SQL Server数据库,通过下面的方法查找数据库:
1、使用SQL Server Management Studio登录到服务器。
2、在左侧的“对象资源管理器”窗口中展开“数据文件夹”选项卡。
3、单击显示的数据库列表,即可查看所有数据库。
四、从信息架构层次查询数据库列表
信息架构是用户体验设计的重要部分,它涉及到如何组织数据和信息以方便用户查找。因此,有时候对数据库列表进行信息架构设计和转型可以提高查询效率。下面介绍一些方法来实现数据库信息架构的转换:
1、按照主题将数据库列表分组。例如,将命名类似的数据库放在一起,或将与同一业务相关的数据库分组。
2、使用图形化UI工具设计数据库列表。通过可视化UI工具,可以直接在屏幕上进行拖放操作,帮助用户更快速的找到目标。
3、在数据库名称前加入一个编号,以及汉字、英文等字符前缀,来实现分类管理。
以上就是一些常见的查询数据库列表的方法。通过使用这些方法,可以显著提高查询效率,使得数据库的管理变得更加轻松和高效。
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如下罗列了一些创建、增、删、改、查相关,请参考(涉及的具体语法及参数自行查阅官方文档):
–1.CREATE USER
–创建用户jim,登录密码为xxxxxxxxx。
openGauss=# CREATE USER jim PASSWORD ‘xxxxxxxxx’;
–下面语句与上面的等价。
openGauss=# CREATE USER kim IDENTIFIED BY ‘xxxxxxxxx’;
–如果创建有“创建数据库”权限的用户,则需要加CREATEDB关键字。
openGauss=# CREATE USER dim CREATEDB PASSWORD ‘xxxxxxxxx’;
–将用户jim的登录密码由xxxxxxxxx修改为Abcd@123。
openGauss=# ALTER USER jim IDENTIFIED BY ‘Abcd@123’ REPLACE ‘xxxxxxxxx’;
–为用户jim追加CREATEROLE权限。
openGauss=# ALTER USER jim CREATEROLE;
–将enable_seqscan的值设置为on, 设置成功后,在下一会话中生效。
openGauss=# ALTER USER jim SET enable_seqscan TO on;
–重置jim的enable_seqscan参数。
openGauss=# ALTER USER jim RESET enable_seqscan;
–锁定jim帐户。
openGauss=# ALTER USER jim ACCOUNT LOCK;
–删除用户。
openGauss=# DROP USER kim CASCADE;
openGauss=# DROP USER jim CASCADE;
openGauss=# DROP USER dim CASCADE;
–2.创建和管理数据库
–使用如下命令创建一个新的数据库db_tpcc。
openGauss=# CREATE DATABASE db_tpcc;
注:
•数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前角色自动成为此新数据库的所有者。
•如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目,建议把它们放在不同的数据库里。
•如果项目或者用户是相互关联的,并且可以相互使用对方的资源,则应该把它们放在同一个数据库里,但可以规划在不同的模式中。模式只是一个纯粹的逻辑结构,某个模式的访问权限由权限系统模块控制。
•创建数据库时,若数据库名称长度超过63字节,server端会对数据库名称进行截断,保留前63个字节,因此建议数据库名称长度不要超过63个字节。
–查看数据库
•使用\l元命令查看数据库系统的数据库列表。
openGauss=# \l
•使用如下命令通过系统表pg_database查询数据库列表。
openGauss=# SELECT datname FROM pg_database;
–修改数据库
用户可以使用如下命令修改数据库属性(比如:owner、名称和默认的配置属性)。
•使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc SET search_path TO pa_catalog,public;
–使用如下命令为数据库重新命名。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc RENAME TO human_tpcds;
–删除数据库
用户可以使用DROP DATABASE命令删除数据库。这个命令删除了数据库中的系统目录,并且删除了磁盘上带有数据的数据库目录。用户必须是数据库的owner或者系统管理员才能删除数据库。当有人连接数据库时,删除操作会失败。删除数据库时请先连接到其他的数据库。
使用如下命令删除数据库:
openGauss=# DROP DATABASE human_tpcds;
–3.CREATE TABLE
–表是建立在数据库中的,在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。创建表前请先规划存储模型。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
当结果显示为如下信息,则表示创建成功。
CREATE TABLE
其中c_customer_sk 、c_customer_id、c_first_name和c_last_name是表的字段名,integer、char(5)、char(6)和char(8)分别是这四字段名称的类型。
–4.向表中插入数据
–向表中插入数据前,意味着表已创建成功。
向表customer_t1中插入一行:
数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的,并且用逗号分隔。通常数据值是文本(常量),但也允许使用标量表达式。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, ‘hello’, ‘Grace’);
如果用户已经知道表中字段的顺序,也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, ‘hello’, ‘Grace’);
如果用户不知道所有字段的数值,可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如:
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, ‘Grace’);
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, ‘hello’);
用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值:
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, ‘hello’, DEFAULT);
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES;
如果需要在表中插入多行,请使用以下命令:
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES
(6885, ‘maps’, ‘Joes’),
(4321, ‘tpcds’, ‘Lily’),
(9527, ‘world’, ‘James’);
如果需要向表中插入多条数据,除此命令外,也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。
如果从指定表插入数据到当前表,例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2,现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中,则可以执行如下命令。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t2
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
openGauss=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1;
从指定表插入数据到当前表时,若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换,则这两种数据类型必须相同。
删除备份表
openGauss=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE;
在删除表的时候,若当前需删除的表与其他表有依赖关系,需先删除关联的表,然后再删除当前表。
–5.更新表中数据
修改已经存储在数据库中数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行,所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段,而其他字段则不受影响。
使用UPDATE命令更新现有行,需要提供以下三种信息:
•表的名称和要更新的字段名
•字段的新值
•要更新哪些行
SQL通常不会为数据行提供唯一标识,因此无法直接声明需要更新哪一行。但是可以通过声明一个被更新的行必须满足的条件。只有在表里存在主键的时候,才可以通过主键指定一个独立的行。
建立表和插入数据的步骤请参考创建表和向表中插入数据。
需要将表customer_t1中c_customer_sk为9527的地域重新定义为9876:
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 9527;
这里的表名称也可以使用模式名修饰,否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量,也可以是变量表达式。
比如,把所有c_customer_sk的值增加100:
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = c_customer_sk + 100;
在这里省略了WHERE子句,表示表中的所有行都要被更新。如果出现了WHERE子句,那么只有匹配其条件的行才会被更新。
在SET子句中的等号是一个赋值,而在WHERE子句中的等号是比较。WHERE条件不一定是相等测试,许多其他的操作符也可以使用。
用户可以在一个UPDATE命令中更新更多的字段,方法是在SET子句中列出更多赋值,比如:
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_id = ‘Admin’, c_first_name = ‘Local’ WHERE c_customer_sk = 4421;
批量更新或删除数据后,会在数据文件中产生大量的删除标记,查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后,标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下,定期执行VACUUM FULL以保持查询性能。
–6.查看数据
使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。
openGauss=# SELECT * FROM pg_tables;
使用gsql的\d+命令查询表的属性。
openGauss=# \d+ customer_t1;
执行如下命令查询表customer_t1的数据量。
openGauss=# SELECT count(*) FROM customer_t1;
执行如下命令查询表customer_t1的所有数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1;
执行如下命令只查询字段c_customer_sk的数据。
openGauss=# SELECT c_customer_sk FROM customer_t1;
执行如下命令过滤字段c_customer_sk的重复数据。
openGauss=# SELECT DISTINCT( c_customer_sk ) FROM customer_t1;
执行如下命令查询字段c_customer_sk为3869的所有数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
执行如下命令按照字段c_customer_sk进行排序。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 ORDER BY c_customer_sk;
–7.删除表中数据
在使用表的过程中,可能会需要删除已过期的数据,删除数据必须从表中整行的删除。
SQL不能直接访问独立的行,只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键,用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。
使用DELETE命令删除行,如果删除表customer_t1中所有c_customer_sk为3869的记录:
openGauss=# DELETE FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
如果执行如下命令之一,会删除表中所有的行。
openGauss=# DELETE FROM customer_t1;
或
openGauss=# TRUNCATE TABLE customer_t1;
全表删除的场景下,建议使用truncate,不建议使用delete。
删除创建的表:
openGauss=# DROP TABLE customer_t1;
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