高效率的数据库连接技巧(频繁连接数据库)

：把稳定性和安全性放在首位

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在今天的数据时代，数据不再是一个简单的存在。它是所有问题的答案，是一项企业的核心资产。因此，数据库的管理变得越来越重要。为了保证数据库管理的高效率，数据库连接技巧就显得非常关键。在实际开发中，我们应遵守以下原则：

1. 保证数据库连接的高稳定性：连接数据库时，一定要考虑到其稳定性。因为，连接一个不稳定的数据库是一种低效的浪费，可能会导致程序的崩溃。我们可以使用循环的方式，多尝试几次失败后再结束连接。如果连接失败，可以把异常信息记录下来，方便日后的排查。

2. 保证数据的安全性：数据库连接时，一定要牢记数据安全的原则。要对密码进行加密传输；要甄别类型，避免 SQL 注入攻击；要对密码以及其它重要信息做好保护。

3. 代码复用：在实际开发中，如果我们需要连接多个数据库，我们就要考虑代码的复用问题。可以通过使用数据库连接池，使多个连接共享一个连接池，达到代码复用的目的。

4. 减少锁冲突：在实际应用的开发中，锁的冲突是一个非常严重的问题。因此，我们可以设置SELECT语句仅仅用于读取数据，而INSERT、UPDATE、DELETE语句用于修改数据。这样，就可以减少锁的冲突，提高数据的访问效率。

5. 用好缓存机制：在具体实际应用中，大部分情况下，数据都是被读取的。所以，我们可以采用缓存机制，减少对数据库的请求，提高数据访问的效率。

6. 优化 SQL 命令：一个高效的数据库连接，还需要优化 SQL 命令。我们可以从以下四个方面进行 SQL 命令的优化:

– 适当使用多个小 SQL 语句代替一个大 SQL 语句，以避免资源浪费；

– 选择合适的索引，以便作为搜索条件的列能够得到索引，从而避免数据库进行全表扫描；

– 避免使用 ORDER BY 来排序数据，因为这样会增加数据库访问时间，并占用大量的内存和 CPU 资源。

– 使用 LIMIT 语句来限制返回的结果集的大小。

在实际应用中，我们可以采用上述的技巧来提高数据库连接的效率。通过精细的代码设计和优化，我们可以保证程序的高效率，减少不必要的资源浪费，提高工作效率，不断推动企业的发展。

相关问题拓展阅读：

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数据库层面优化

从数据库本身来优化,优化SQL语句,建立适当的索引.尽量让查询条件命中索引,避免全表扫描.

精简查询语句,使用select 字段,避免使用select *.

数据库使用主备机或者集群模式,进行读写分离.

对数据进行分库分表

系统应用层面优化

系统宽袭使用连接池连接数前乎据库,避免频繁的建立连接,释放连接的IO开销.

使用缓存,根据业务场景对数据进行划分,尽量将基本不会发生改变的数据缓存下来,查询时优先查询缓存,减少对数据库的访问.

对服务进行降级功能设计,在并发大到数据库实在无法处理的情况,对造成数据拥堵的服务进行降级.

支持数据的读写分离.读请求和写请求分别访问不同的数据库.

支持分库分表,或引入数据库中间件,如慧巧悉Mycat.

硬件方面优化

尽量使用SSD磁盘类型的数据库服务器,相比传统机械硬盘类型的服务器,具有更高的IO吞吐能力.

如果可能,尽量保证系统与数据库,数据库各个机器在同一区域内.避免如系统服务在北京,数据库服务器在上海的情况,减少因为网络环境,网络带宽等因素带来的影响

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