《linux挂卡攻略:快速搞定边缘计算任务》
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伴随着物联网(IoT)蓬勃发展,边缘计算兴起,变得越来越流行。随着性能不断提高和价格不断降低的普及小型服务器,以及可折叠式和用户自定义的服务器软件,未来边缘计算将成为必要的技术。
廉价的Linux服务器提供了非常具有吸引力的边缘计算解决方案,它们被广泛应用于机器学习,物联网,虚拟化,容器,云技术,以及许多其他应用场景中。应用场景的多样性决定了边缘计算任务的技术应用和复杂性。以下是使用Linux服务器来快速搞定边缘计算任务的攻略:
首先,确定需要的服务器配置。GPU数量,CPU类型,内存容量和大小均是考虑的要点,以选择最合适的服务器类型。
其次,如果服务器支持KVM虚拟化技术,可以在配备足够资源的物理服务器上安装Linux KVM,实现边缘计算。
第三,安装Linux容器,这将为边缘计算运算提供轻量级和高性能的最小环境。比如Kubernetes、Docker Compose等都是可以安装的容器管理系统。
第四,编写相应的命令行工具,以实现边缘计算任务。例如:
# Set up GPU nodes
nvidia-docker run -v $HOME/apps:/apps -u 0 -e GPU=1 –privileged -p 8888:8888 –name edge_node my_node
# Create docker images from existing docker-compose files
cd /apps/
bash ./scripts/create_dockers.sh
# Deploy apps to nodes
cd /apps/
docker-compose up -d
最后,在服务器上安装控制台,进行资源的分配和实时的监控,并可以从远程进行操作。以上就是linux挂卡攻略,可以帮助你快速搞定边缘计算任务。
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