1万条单台Redis轻松实现每秒1万条数据写入（单台redis每秒写入）

1万条单台Redis实现每秒1万条数据写入是一个挑战。1万条数据中如何均匀地发射呢？什么硬件和软件组合能够实现最快的数据传输速率？

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任何技术问题都应从基础层面开始处理，为了实现每秒1万条数据写入，Redis应提供优化的硬件环境和设备（硬件性能/硬件组件），以满足Redis的高速访问和大容量的要求，特别是一台Redis的总存储容量突破1万条。

Redis内存数据库的操作代码也必须得到优化，我们来看一段优化的Redis内存数据库写入代码：

//获取所有要插入的数据列表

ListdataList = getDataList();

//创建Jedis实例

Jedis jedis = new Jedis();

//开启批处理任务

Pipeline pipe = jedis.pipelined();

//遍历插入每一条数据

for(Object object : dataList){

pipe.set(object.getKey(), object.getValue());

}

//关闭批处理任务

pipe.sync();

使用pipeline进行批处理，可以将Redis所有的写入操作以批量的方式来执行，显著提高了Redis的写入性能，能够明显提高每秒的数据处理能力。

另外，我们还可以利用集群的技术，将数据拆分存放在不同的服务器上，这样也能显著提升每秒的数据写入效率，且可靠性较高。

想要实现每秒1万条数据写入单台Redis，我们必须恰当地权衡其他硬件和软件参数，准备硬件环境，优化Redis的操作代码，使用批处理和集群等技术来提升每秒的数据写入能力。

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