在Python中合并两个数据框的方法:
创新互联建站主营龙港网站建设的网络公司,主营网站建设方案,APP应用开发,龙港h5微信小程序定制开发搭建,龙港网站营销推广欢迎龙港等地区企业咨询
一个简单的解决方案是interval index
从start and end
设置中创建closed = both然后用于get_loc获取事件,即(希望所有日期时间都在timestamps dtype中)
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'],df_2['end'],closed='both') df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x : df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])
输出:
时间戳AB事件 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 E1 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 E2 2 2016-05-14 10:54:35 0.098808 0.620986 E2 3 2016-05-14 10:54:36 0.158789 1.014819 E2 4 2016-05-14 10:54:39 0.038129 2.384590 E3
更多相关学习推荐,敬请访问python教程栏目~
新闻标题:创新互联Python教程:在Python中如何合并两个数据框
转载注明:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news47/288947.html
网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联