线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？

想用MongoDB取代MySQL可以吗？

其实每个产品都有其特长的短板，可能会在一定程度上存在功能重复，但不可能完全取代。举个不太恰当的例子来说：猫和狗都可以当宠物，猫能取代狗吗？答案肯定是不能。但作为宠物，两者确实都能做到惹人喜爱，也都能在主人寂寞或无聊的时候陪伴主人，作为宠物，它们甚至有更多相同的作用，但两者永远无法取代对方。不得不说在这个技术类产品满天飞的时代，总有些对技术不深入了解的人或企业做着用猫来取代狗的白日梦，希望大家保持对技术的敬畏之心，可以大胆假设，但要谨慎求证，最终作出正确的选择。

Mongodb作为最靠近关系数据库的Nosql存储，取代MySQL可以吗？

从功能角度看，是可以取代的。

关系数据库应该有的核心功能它都有了：B树索引，事务（4.0）。

一些比较重要的小更新，比如Decimal128（3.4）的添加都让它的功能更加完善。

你在Mysql里面用的复杂查询基本上都可以用管道或者MapReduce实现。

我在好几个项目中完全使用的Mongodb，经验如下：

* 关联查询麻烦，所以Mongodb在设计模型的时候倾向于数据都内联，配合少量的In 查询。这样也会导致数据冗余后一致性更新的问题。

* 设计动态表格时，Mongodb的体验时非常好的。

* 4.0之前的没有事务，碰到金钱相关的服务，需要自己在服务中构造事务环境，否则一旦失败无法回滚。这也会造成这块代码膨胀。

自己也是程序员，分享一些观点给你，其实不管是MongoDB还是Mysql,它们都是用来存储数据用的，只不过存储数据的方式不同，MySQL主要用于存储关系类的数据，而MongoDB主要用于存储键值类的数据，也就是我们常说的NOSQL，曾经一段时间，NOSQL是很多中小互联网公司追求的东西。

那么既然都是存储数据用的，那么肯定也可以相互替换，但是一个重要的问题就是，怎么样将MongoDB里面的数据存储到MySQL里面或者相反方向有怎么存储？这才是整个业务代码非常复杂的实现部分，比如你要将MySQL的数据存储到MongoDB里面去，那么你需要做的事情就是理清MySQL数据表里面的各种关系，然后将这些关系转换为键值对存储到MongoDB里面去，想象一下这个工作量我们就应该知道，不是那么的简单，尤其是数据表非常多，并且数据表关系非常复杂的时候，这项迁移工程是需要后端程序员、数据库DBA、运维人员等等一起才能够完成的事情。

所以得出结论，虽然两种数据库可以相互替换，但是替换的成本非常高，很多企业是不会这样做的，除非现在项目性能已经严重影响到目标用户。

粘贴那么多介绍干嘛，一句话：不同业务场景，选用就不一样。mysql针对业务结构复杂的用，mongodb反之。两者结合，mongodb可以拿来做高级缓存或者提供查询性能来存储。mysql就出来业务结构复杂的数据存储，还有事务回滚。mongodb是没有事务回滚的

线上服务宕机时，如何保证数据100%不丢失？

我们有很多的手段保证数据的安全，但是要保证100%安全这是不可能的。毕竟在系统运行的过程中，服务器可以出的问题千奇百怪，只能说尽可能的让数据尽可能的出出现丢失。

一般情况下，小的系统我们并不会考虑数据的热备，一般只是在每天定时进行冷备而已，也就是设置一个定时器，然后到时间就同步数据。不过这样做的话，一单系统的数据库出现异常，那么我们的数据就会回滚到上一个备份的时间点，影响范围就会比较大。

因此，对于数据量大一点的系统，我们就会进行主从库的设置，不过通常情况下，我们做了主从库都会做读写分离。

现在不管是哪种数据库，都提供了数据库之间订阅同步的机制。以Mysql为例，我们先设置一个Master主库，然后在基于这个主库设置1个到多个Salve从主，从库通过在主库的SQLLog日志进行监听，一旦有SQL执行，就会记录一个二进制的Log，从库发现了这个Log，也会同时执行同样的操作，这样就实现了数据的热备。

但是，这种热备的机制并不能100%保证数据不丢失。因为，我们在写入主库的时候如果出现异常，导致SQLLog还没有记录，那么从库是不可能有数据记录的。当然，此后的数据不会有影响，因为这是从库会变为主库来记录后续数据。同样，如果主从库一起宕机，那也只有凉凉。

队列并不是针对于数据的，队列其实是用来保证消息的安全稳定的。自然，当请求没有被写入到数据库是，都是以消息的形态存在，我们就可以考虑队列来保证数据安全。

在数据库访问层，或者再靠前，到服务层，我们都可以加入MQ，让每一个请求都通过MQ来顺序的处理，一但数据库宕机了，MQ的执行就会失败，这时，失败的记录会被保存在MQ里面，并不会丢失，一但数据库重启，我们可以再次执行MQ中的消息，保证数据被成功的写入到数据库中。

具体怎么做呢？

学习大数据需要什么基础？

根据目前市场发展情况来看，大数据学习是需要一定的编程基础的，现在比较主流的就是Java和python，但是在现实的工作中使用的大部分的还是Java编程的比较多一些，也就是现在很多大数据培训机构推出的Java+大数据开发培训课程，所以从这个方面来看的还是需要一些Java编程基础的。

不过，现在想要参加大数据培训学习的小伙伴有很多是没有编程基础的，多数是想要从其它行业转行到大数据的，那么这样没有编程基础的，能不能学习大数据呢？

对于零基础的学员也不需要担心自己没有Java或者的python相关的编程语言就学习不了大数据，这个培训机构也有专门针对零基础学员制定的大数据培训课程，前期先进行Java编程或者是python编程的一个基础学习，等掌握了一些相关必要的编程基础以后，在进行大数据专业技术的学习，这样一来就可以顺利进行大数据学习了。

所以在学习大数据的时候也一定要注意课程的安排，根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来进行考虑如何选择，如果是自己已经从事Java或者python相关开发工作多年，有一定的基础的，那么就没必要再去学习相关内容直接选择开始学习大数据技术即可，如果是零基础的学员那么就要选择有Java或者是python基础课程的进行学习。

以上就是小编对于“学习大数据需要什么基础？”这个问题的回答，希望能够帮助到大家，如果还有疑问可以留言进行交流。

到此，以上就是小编对于mongodb集群状态startup2的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

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