Redis集群慢查询排查妙解隐患（redis集群排查慢查询）

Redis作为一种内存数据库存储系统，由于其高性能的优越性，已经被越来越多的企业用来实现诸如实时在线等等应用场景，而Redis集群则作为多主机部署的Redis，能够满足更高容量及QPS要求。可是即使Redis集群在容量及QPS上有着不错的扩展性，却很难逃脱查询慢的困境，下面我们就来探讨Redis集群慢查询排查的一些妙解隐患。

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一般来说，当Redis集群存在查询慢的问题时，最先判定的要素就是网络状况，比如同一节点下的Redis集群处理请求的响应情况，两个节点之间的Redis集群之间的连接问题等，一般来说只要保证各个节点连接通顺，Redis集群的查询就不会出现慢的情况，如查看cpu使用情况，在控制台上使用`top -p u`命令，就能够查看通信数据和节点之间的数据交互情况，如果发现某个节点出现响应缓慢的现象，就可以重新从dns调整一下多个节点的dns记录，让每个节点都有较低的时延。

同时，Redis 的慢查询问题还可能是数据库存储层的问题，多次操作对数据的修改可能会使Redis集群产生很多垃圾数据，加重现有的服务器负担，因此也可能会出现查询慢的情况。此时可以通过redis-trib脚本实现数据迁移，将一个比较繁忙节点中的大量数据迁移到另一个较为空闲的节点上，以此来释放繁忙节点的负担，从而达到提升查询速度的效果。

此外，Redis集群慢查询还可能是由于查询请求数量过大或者操作复杂程度高造成的，所以在使用Redis集群的过程中，要尽量的避免过多的操作类型，以及每次操作复杂的操作。另外，使用redis-cli客户端实时监控Redis集群的key的使用情况，当发现有部分key的使用过多的时候，可以进行相应的处理，例如对部分key进行更新操作，以此减少Redis集群查询慢的隐患。

Redis集群慢查询排查，要从网络及存储节点数据情况查找原因，同时要避免为了提高查询性能而引起的影响，在操作过程中尽量简单及实时监控Redis集群的key的使用情况，通过这些方式，才能有效的解决慢查询的隐患。

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